前言：

ARM在服務器市場的出鏡率可謂越來越高，無論是通用計算的云原生處理器，還是推理訓練的AI／ML加速器，ARM為云服務廠商獻上了高性價比可選方案。

具備ARM架構的M1在性能方面已被證實不輸x86陣營，效率更是狠甩競爭對手。看起來ARM處理器的前途一片光明。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜   網 絡

自研ARM芯片具備戰略意義

x86架構的CPU受限于英特爾和AMD，云計算廠商無法做進一步的特性優化。

為了提高服務的靈活性，全球各大云服務供應商都陸續推出了基于ARM架構的服務器，來幫助滿足不斷增長且多樣化的市場需求。

在當前頭部幾家云計算廠商已發展成熟并進入競爭階段的情況下，每一家都需要做出更多差異化及競爭優勢。

從這個層面來說，自主研發可控的ARM芯片也就具備一定的戰略意義。

ARM架構在云端的興起，迎合了大數據和云計算時代對特定算力的需求，GPU、AI芯片均受益于此。

大廠分分走向ARM

亞馬遜的AWS應該是最早引入ARM服務器的云服務廠商，憑借其自研的Graviton系列ARM處理器，從2018年至今，已經部署并公開了三代ARM處理器。

微軟近日宣布，推出基于Ampere Altra ARM處理器的通用實例Dpsv5和內存優化實例Epsv5，最高頻率為3．0GHz，最多提供64vCPU的選項。

近日，谷歌云宣布開始采用基于ARM技術的芯片，成為又一個加入這一轉型浪潮的大型科技公司，從而給英特爾和AMD帶來更大的壓力。

谷歌云表示，其新產品將基于Ampere的Altra芯片。此外，谷歌云下一步將開啟自研ARM服務芯片的既定計劃。

隨著谷歌加入ARM陣營，幾乎所有大型云服務提供商都已經開始提供基于ARM的云計算服務。

阿里云去年開放了Ampere ARM服務器的測試申請，其ARM服務器均搭載Ampere Altra處理器，兩者均基于阿里云自己的第三代神龍架構，最高可選64 vCPU的版本。

ARM服務器被視為高性價比方案

ARM在服務器市場的出鏡率可謂越來越高，無論是通用計算的云原生處理器，還是推理訓練的AI／ML加速器，都少不了ARM的參與，為云服務廠商的獻上了一項誘人的高性價比可選方案。

從各大云服務廠商的部署情況來看，ARM服務器仍被視為一種降低成本能耗的方案，主打的仍是一個通用計算，目前還不能搶占x86高性能計算的市場。

現在的ARM服務器多數用于網頁服務器、應用服務器、中小型數據庫、游戲服務器和媒體服務器這類計算壓力不算高的場景。

而數據分析、批量計算等計算負載較高的應用仍是x86的天下。

此外，ARM的服務器處理器雖然已經無縫支持虛擬化，但缺乏x86處理器的多線程特性，一個vCPU也就對應一個核心。

目前的ARM服務器芯片玩家不算多，能吃到各家云服務商訂單的目前也只有Ampere，反倒是自研自用的更多一些。

譬如亞馬遜的Graviton和阿里巴巴的倚天710，都是服務于自家云業務的，而英偉達的ARM服務器處理器離面世還有一段時間。

軟件的兼容性是最大問題

Arm處理器最大的問題莫過于和軟件的兼容性。因為架構和x86完全不同，意味著現有x86系統上的軟件必須重新編譯。

對企業級用戶來說，穩定性是重中之重，雖然已經有許多軟件支持在ARM服務器上運行，但僅僅支持是不夠的，任何不穩定的服務器都會首先被排除在外。

即便是同時掌握軟硬件的蘋果，也得推出Rosetta 2編譯軟件讓原本只能在x86處理器上運行的軟件在M1上運行，且通過Rosetta 2編譯的軟件無法發揮M1真正的實力。

其問題也反饋再數據中：2021年9月，IDC發布的《全球服務器季度跟蹤報告》顯示，x86服務器收入占全球服務器收入的90．3％，非x86服務器收入僅占全球服務器收入的9．7％。

全球綜合數據資料庫 Statista 預測，到2028年，Arm架構處理器在數據中心和云的市場規模將達到 580 億美元，是2019年的14倍多，市場份額也將從2019年的5％增長到25％。

結尾：

雖然ARM在服務器領域動作頻繁，近年來新品不斷公開發布，但這些ARM服務器芯片要想搶占x86的份額言之尚早。

面對自身的優勢和不足，ARM亟待完善生態系統并等待市場的檢驗。尤其在當前，智能手機、個人電腦等消費市場需求疲軟的態勢下，搶占服務器市場成為ARM新的突破口。

部分資料參考：電子發燒友網：《ARM在服務器領域能否取代x86》，芯潮IC：《ARM服務器又殺回來了》

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