北京2022年5月25日 /美通社/ -- 我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)占比達(dá)到93.4%，接診人數(shù)卻僅占總診療人數(shù)的53%，而占全國(guó)3%的三甲醫(yī)院卻承擔(dān)了42%的診療人次。解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡，患者跨區(qū)域就醫(yī)、基層患者看病難的問(wèn)題，是國(guó)家政策、主管部門，行業(yè)企業(yè)著力尋求突破的重要目標(biāo)。在“元腦生態(tài)”的賦能下，領(lǐng)先的醫(yī)療AI診療一體化企業(yè)安德醫(yī)智攜手浪潮信息，依托AI計(jì)算、資源與算法的全棧AI解決方案，打造AI輔助診療系統(tǒng)，助力基層醫(yī)院提高診療水平，幫助百姓解決“看病難”問(wèn)題。
AI輔助診療助力解決“看病難”
2021年我國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋13.6億人。然而，在不同地區(qū)，尤其是邊遠(yuǎn)地區(qū)與大中城市相比，醫(yī)療服務(wù)不均等化現(xiàn)象仍普遍存在。以高發(fā)病率、高致死率和高致殘率著稱的腦卒中為例，我國(guó)平均的腦卒中治療復(fù)發(fā)率約為10%左右，國(guó)外先進(jìn)水平大概控制在7%左右，而國(guó)內(nèi)頂尖神經(jīng)疾病醫(yī)療機(jī)構(gòu)腦卒中再灌注治療復(fù)發(fā)率僅為2%左右。如此顯著的差異化醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)的，是基層患者難以獲得高質(zhì)量的醫(yī)療救治，同時(shí)到北上廣大醫(yī)院看病也會(huì)造成整體醫(yī)療資源浪費(fèi)和基層患者看病難、支出高等問(wèn)題。
AI輔助診療等系統(tǒng)為解決此問(wèn)題提供了可能。醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用AI輔助診療實(shí)現(xiàn)診斷、治療工作的智能化，有效縮短診斷時(shí)間，提高工作效率，為基層臨床醫(yī)生提供輔助診斷和更進(jìn)一步的輔助決策，并且將來(lái)自頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)療資源下沉?；鶎俞t(yī)院引入AI輔助診療，就像是引進(jìn)了一名高級(jí)別專家，居民在家門口就能獲取及時(shí)、高水準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。
醫(yī)療AI在飛速發(fā)展、高速應(yīng)用，AI輔助診療產(chǎn)品的研發(fā)離不開(kāi)算法、算力的深度融合，需要應(yīng)用圖像重構(gòu)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高的大模型算法，以及依靠強(qiáng)大的智能算力支撐，這非?？简?yàn)產(chǎn)品提供商的綜合能力。
元腦生態(tài)賦能，安德醫(yī)智AI輔助診療落地多家醫(yī)院
浪潮信息提出的元腦生態(tài)，聚合了具備AI開(kāi)發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴，能夠幫助伙伴實(shí)現(xiàn)AI能力在醫(yī)療行業(yè)場(chǎng)景的快速落地。在元腦生態(tài)的賦能下，安德醫(yī)智攜手浪潮信息打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI輔助診療系統(tǒng)，目前已在全國(guó)多家醫(yī)院應(yīng)用落地，讓患者在家門口即可享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，致力于幫助解決患者看病難、看病貴問(wèn)題。
元腦生態(tài)通過(guò)伙伴間的能力融合，能夠?qū)崿F(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型的全生命周期的交付與服務(wù)，促進(jìn)智算創(chuàng)新技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用與交付服務(wù)的融合落地，為創(chuàng)新者提供成長(zhǎng)平臺(tái)，為合作伙伴提供開(kāi)放和易用的商業(yè)發(fā)展平臺(tái)，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。在元腦生態(tài)中，浪潮信息向伙伴全面開(kāi)放AI計(jì)算平臺(tái)、AI資源平臺(tái)、AI算法工具平臺(tái)等全棧AI能力，加速行業(yè)AI解決方案落地。
針對(duì)“診療一體化”人工智能產(chǎn)品的需求特點(diǎn)，浪潮信息為安德醫(yī)智提供了包括浪潮AI服務(wù)器、AI資源平臺(tái)AIStation在內(nèi)的全棧智算中心解決方案。相比原計(jì)算平臺(tái)，浪潮智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)顯存翻倍，大大縮短了海量影像數(shù)據(jù)的吞吐時(shí)間，能夠支持規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的模型訓(xùn)練。此外，單機(jī)計(jì)算性能高達(dá)2 PetaFLOPS，是原計(jì)算平臺(tái)的3倍，通過(guò)16顆AI芯片的高速互聯(lián)，大大加快了模型的并行訓(xùn)練速度，將安德醫(yī)智AI輔助診療系統(tǒng)的模型訓(xùn)練速度提升10倍以上。
以浪潮智算平臺(tái)為基礎(chǔ)，安德醫(yī)智研發(fā)出覆蓋各級(jí)公立醫(yī)院卒中中心、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、放射影像、超聲影像的AI輔助診療系統(tǒng)，包含卒中急救全流程智能決策管理平臺(tái)、急性卒中影像智能決策平臺(tái)、腦血管病臨床輔助決策和質(zhì)控管理平臺(tái)、神經(jīng)外科術(shù)前智能規(guī)劃平臺(tái)、一體化全器官多病種放射影像輔助診斷系統(tǒng)、一棧式超聲心動(dòng)智能輔助診斷體系等人工智能輔助診療產(chǎn)品，全面服務(wù)于基層醫(yī)療質(zhì)量均質(zhì)化建設(shè)。
以卒中急救全流程智能決策管理平臺(tái)為例，該AI輔助診療系統(tǒng)從患者進(jìn)入急救車開(kāi)始，即進(jìn)行初步診斷與卒中小組工作調(diào)配；影像學(xué)檢查與評(píng)估部分，將以往需要30-60分鐘的出血/缺血判斷-血管分析-灌注分析-治療決策工作，縮短到3分鐘。同時(shí)，過(guò)往血管分析、灌注分析等復(fù)雜影像學(xué)評(píng)估往往需要高資質(zhì)醫(yī)療影像學(xué)醫(yī)生才能完成，人工智能技術(shù)把這些醫(yī)療服務(wù)能力賦能基層醫(yī)院。
在人工智能技術(shù)準(zhǔn)確性方向，以超聲影像診斷為例，安德醫(yī)智超聲心動(dòng)智能輔助診斷系統(tǒng)多中心研究結(jié)果顯示：AI在瓣膜性心臟病輔助診斷，準(zhǔn)確性與高級(jí)別醫(yī)療機(jī)構(gòu)高年資超聲醫(yī)生的診斷水平具有很好的一致性【1】。
隨著醫(yī)療新基建和國(guó)家重大疾控體系建設(shè)的日益完備，安德醫(yī)智將與浪潮信息基于元腦生態(tài)繼續(xù)深化合作，以健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)和健康A(chǔ)I平臺(tái)為基礎(chǔ)，以人民健康為中心，以醫(yī)療+AI為支撐，全面助力國(guó)家公立醫(yī)療質(zhì)量高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)下沉基層，助力解決百姓看病難。
【1】Automated Analysis of Doppler Echocardiographic Videos as a Screening Tool for Valvular Heart Diseases. JACC: CARDIOVASCULAR IMAGING, 2021
