自動駕駛快速推進，Allegro推出用于ADAS的高分辨率GMR輪速和距離傳感器
提起自動駕駛，給人的印象是一波三折。雖然最早的自動駕駛可以追溯到近一個世紀之前，但真正現代意義的民用自動駕駛應該是Google在2009年由Thrun領導的自動駕駛汽車項目，之后Uber、特斯拉和許多初創公司都開展了自動駕駛項目。但由于事故、立法、消費者隱私和保險等方面的糾纏，自動駕駛技術的發展并非一帆風順，許多公司雄心勃勃而來，無可奈何而去。
但根據戰略咨詢公司Strategy&最近發布的報告，首批具有 L3級自動駕駛（有條件自動駕駛）能力的乘用車一般到 2022 年底即可面市。到 2025 年，具有L4 級（高度自動化）功能的車輛將投入載人應用。而到 2030 年，具有L3、L4 和L5 級（全自動化）能力的車輛預計將占歐洲汽車市場的 20%、美國市場的12%和中國市場的11%。盡管新冠疫情和政府監管等推遲了自動駕駛技術的進展，但汽車制造商都在積極開發相應的軟件和硬件系統。而Allegro MicroSystems（以下簡稱Allegro）最新發布的全新傳感器A19360正是這些系統所需要的組件。
Allegro MicroSystems銷售副總裁，中國區總經理徐偉杰
Allegro MicroSystems銷售副總裁，中國區總經理徐偉杰認為，雖然由于法律法規和技術的安全穩定性，全自動駕駛的普及目前看沒有想象中來的快但是可以看到L1-L2+的普及速度還是驚人的，現在國內推出的幾乎所有的新車都有裝配相應的ADAS功能，應該在2025年左右會有70%左右的裝配率。
的確，最近新聞報道中，許多巨無霸公司都在加入造車陣營，我們已經在國內市場看到這種明顯的“XX造成”趨勢。但他們造車絕對不是傳統意義的汽車，而是具備自動駕駛和聯網功能的未來汽車。5G的商用化已經為車聯網提供了基礎，因此自動駕駛已經走上了穩步發展道路。在國外已經有自動駕駛物流汽車投入商用，在功率節省和運營成本等方面都有很大改進。
那么，自動駕駛汽車需要急迫解決哪些問題呢？大家都知道，自動駕駛技術需要三個過程的無縫銜接：感知，預測和決策，其中感知和預測是最困難的部分。
徐偉杰介紹，自動駕駛的實現依賴于傳感器對環境和本車信息的采集，即使在低速情況下也需要能夠檢測到精準的車輛轉動信息。A19360專為SAE J3016自動化級別L3、L4和L5設計，能夠識別最小為5mm分辨率輪胎轉動，這對于自動駕駛安全及舒適體驗非常重要。A19360 通過使用與電子控制單元 (ECU) 兼容的特殊協議，能夠在每個磁性周期生成額外的輸出事件，為汽車控制系統提供更高分辨率數據，這包括針對 ADAS 應用的每磁性周期8個事件模式，可針對輪胎滾動提供大約每5毫米的增量分辨率。A19360還包括一個每磁性周期 4 個事件模式，與普通輪速傳感器相比，該模式下每個磁性周期的輸出數量增加一倍。這樣可使設計人員將輪轂內環磁體上的磁極數量減半，因而大幅節省成本，或者增大氣隙，但仍能獲得相同數量的每轉增量。
談起在自動駕駛技術方面的支持，徐偉杰介紹，作為傳感器和功率半導體技術的全球引領者，Allegro已經服務于全球汽車市場數十年，除了繼續研發滿足自動駕駛安全和性能要求的電機驅動和電流傳感器等產品外，也通過收購Voxtel等重要的激光和成像技術，加速推出用于高級汽車安全系統的LiDAR解決方案，以實現下一代高級駕駛輔助系統。
