央廣網北京3月4日消息 據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞超鏈接》報道，國家網信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》已經從3月1日起正式施行。

　　對于普通用戶而言，算法看不見摸不著，卻在廣泛深刻地影響著我們的互聯(lián)網體驗。到底什么是算法，算法是如何知道用戶的喜好的？算法推薦明明是個性化服務的基礎，曾經備受期待，但如今為什么會跑偏？怎樣的算法才是好的算法？

　　什么是算法？

　　數碼評論員黃浩認為，信息內容都被數據化之后，無法避免傾向性內容的同步產生，當用戶越來越集中去看某些內容時，平臺的算法會判斷用戶更喜歡這類內容，從而推薦更多相關內容，吸引用戶在平臺中停留更長時間。用戶停留得越久，平臺獲取到的用戶數據就越多，推薦的內容也更“精準”。

　　算法雖然能精準推送更多我們感興趣的內容，但有時也會對我們認識真實世界產生阻礙。黃浩表示，傳播學中有個概念——“信息繭房”，是指如果我們總是接觸同一類型的事物或者是同樣的觀點，會以為世界就是這個樣子的，進而故步自封。例如，在新聞傳播領域，媒體為公眾篩選信息是必要的，而在內容事實支撐不足時，有些自媒體就會傾向于用觀點引流，只要用戶認同這種觀點，算法就會極度傾向于推送有同樣觀點或立場的信息，導致用戶以為全世界都是這么認為的。同理，某些購物平臺大數據“殺熟”也是利用了“信息繭房”效應。

　　不同年齡群體，對算法推薦服務有什么不同的要求？

　　黃浩指出，總體來看，對未成年人和老年人的相關算法的管理需要更加嚴格。未成年人接觸的事物較少，缺乏經驗，判斷力不足，容易成為謠言的助推者，因此，應該著力于避免算法信息對其思想和思維的影響；老年人的思維能力、視聽能力等有一定程度的下滑，雖然生活經驗比較豐富，但存在信息缺失，不容易作出客觀判斷，所以，算法管控應該以避免詐騙，尤其是財務詐騙為主。

　　個性化的服務能否成為借口？新人優(yōu)惠券是否屬于“殺熟”？

　　對于大數據殺熟，有的商家辯稱其提供的是個性化服務，因此價格不同，這種說法是不是成立？另外，發(fā)放新人優(yōu)惠券是否屬于“殺熟”行為？

　　黃浩認為個性化服務是借口，偷換了概念。很多情況下不同平臺給出的價格不同，但服務完全一致。比如買機票增加了免費的停車服務，但卻貴了100元，而單獨購買停車服務的費用也是100元，等于進行了捆綁銷售。

　　真正的公平交易應該是對所有的服務項目一視同仁，以“新人優(yōu)惠券”為例，如果平臺對所有新人用戶在第一次購買產品時下發(fā)統(tǒng)一金額的優(yōu)惠券，就是一視同仁，不涉及“殺熟”問題。

　　作為用戶和消費者，我們怎么知道自己被大數據“殺熟”了？

　　黃浩表示，這件事情很難發(fā)現(xiàn)，和朋友直接比較可能是唯一的方式，所以某些手機產品才會研發(fā)一鍵多搜功能，用戶搜1個商品，能夠得到該商品在4個平臺的價格：“如果沒有其他辦法，選擇一個有這種功能的平臺可能是最好的方式，這種技術手段至少能夠幫助我們盡可能獲取到更多的信息。”