專家系統是人工智能的重要分支。顧名思義，它是一個像專家一樣的系統。在社會的各個領域，都存在著各個行業的專家。如醫學專家、工程專家和農業專家等等，他們或者能夠診斷各種疑難雜癥，或者能夠建設高樓大廈，或者能夠分析不同的農作物是否適合種植于不同的土地上。那么，人工智能通過模仿這些專家，構造出相應的系統，使之也能分析并解決某一領域的相關問題，這就是專家系統。
人工智能學者從探討一般思維規律方法開始，逐漸開發出以專門知識信息處理為核心的智能系統。如今，專家系統的應用已經滲透到各行各業。不過，目前的專家系統還處于發展時期，專家系統為解決特定領域的具體問題，一些公共的常識是必不可少的；此外，還需要大量與所研究領域問題密切相關的知識，以及處理問題的模糊性、不確定性和不完全性，而且其推理機制要有一定的可靠性。構建一個專家系統是十分困難的，而且需要很多的資金。盡管如此，這方面的研究一直在突飛猛進。
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