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四維圖新孟慶昕:自動駕駛數據源頭的可控、可讀、可追溯是關鍵因素

2021-12-24
來源:經觀汽車

汽車產業涉及國家經濟、裝備制造、金融、交通運輸、生產生活等諸多領域,汽車數據處理能力日益增強、數據規模龐大,尤其是進入智能網聯汽車的實踐和量產階段,除了傳統汽車行業的硬件價值之外,包括數據在內的軟件價值正上升至越來越重要的地位。

但伴隨這些復雜功能和增量價值而來的,是汽車數據安全問題的逐步暴露和風險隱患的日益突出。對此,孟慶昕認為,自動駕駛數據源頭的可控、可讀、可追溯是關鍵因素之一,特別是在涉及地理信息安全的部分。

常規意義上,汽車的數據可分為車身狀態數據、車輛登記數據、感知傳感數據三類。其中,車身狀態數據能夠根據如是否開啟雨刮器、是否頻繁剎車判斷出天氣、交通擁堵狀況等信息;車輛登記數據相當于車輛的“身份證”,定義了車的所屬;車輛傳感數據則由攝像頭、傳感器等捕捉,這些信息很可能涉及國家地理信息安全,政府需要進行監管。近年來,國家已高度重視汽車數據信息安全,2021年我國有關行政管理部門接連出臺了諸多相關法律法規與管理規定。

可以說,地圖是未來保持數據洪流運轉的重要載體。作為國內率先布局地圖數據服務與自動駕駛的公司,四維圖新進行了長期的數據合規采集、數據存儲管理、信息脫敏、數據加密、合規環境構建、合規系統運維的可行性驗證和實踐,沉淀了專業的工具鏈,積累了豐富的經驗,多年來一直在汽車領域數據和網絡安全方面貢獻著自己的力量。

孟慶昕同時表示,四維圖新也在積極聯合國家多部委和有關部門,參與相關領域國家頂層規劃和標準制定,并已經承接了多項國家級項目與相關領域重點專項試點應用,在保障數據安全與網絡安全的基礎上探索技術創新,在自動駕駛地圖應用和車云安全傳輸等多方面研究推動相關解決方案的落地,在基于國產密碼的高精度地圖在線更新、基于國產密碼算法建設企業級地圖數據密碼平臺、自動駕駛軟硬件系統商密升級改造等領域沉淀了扎實的積累。

基于自身項目運維管理經驗和數據安全合規方案能力,四維圖新已與寶馬、戴姆勒、沃爾沃等多家車廠客戶達成合作,為其智能網聯汽車的功能開發、測試驗證、量產上路全生命周期保駕護航,展望未來,孟慶昕希望四維圖新地圖服務能夠成為未來保持智能汽車數據洪流運轉的重要載體,在高于國家監管要求的前提下,為車企提供車端+數據云平臺等一整套數據安全合規定制化解決方案,幫助車企真正安全合規的挖掘、創造數據價值,共贏智能駕駛時代。




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