今年是亞馬遜云科技re:Invent活動的十周年，也是亞馬遜云科技創立云計算的第十五個年頭。作為云計算服務的發明者，亞馬遜云科技的創新也貫穿著整個云計算云服務行業的發展。最初亞馬遜發布第一款云服務的時候，需要反復地跟每一個客戶去解釋，什么是云服務，為什么一家賣書的企業要做云服務；而到了今天，亞馬遜云科技早完成了這種布道者的角色，而是化身為一個賦能者，藏身于企業背后，助力這些具有“探路者”特質的企業，去完成各自行業賽道內開拓創新。“探路者”是re:Invent 2021的主題，而我們也在此次大會上看到了諸多不同領域“探路者”的精彩案例。
自研Graviton3為提供更高能效云服務
據亞馬遜云科技CEO AdamSelipsky分享，“探路者”企業有著幾個主要特點，首先他們不被規則所限，不安于現狀，他們永遠都在積極探索新的可能性和更優解、甚至改變游戲規則；第二是“探路者”們還會深入洞察，開放視野，發現一些容易被其他人忽略的機會，并用自己的洞察來戰勝挑戰，創造價值；最后還有一類探路者不斷賦能他人。希望提供能力和工具，幫更多人找到前行的道路。
從15年前EC2服務發布至今，亞馬遜云科技已經提供了超過475種不同的計算實例，但如果要進一步在不同負載下提供更好性價比的云服務，就需要更加深入地思考和重新定義計算實例，深入到計算的核心——芯片的層面來進行創新。
據亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡分享，亞馬遜云科技從2013年開始自研芯片的創新，目前有發展到了第四代的Nitro、基于機器學習推理和訓練的芯片Inf1以及機遇Arm架構的CPU Graviton，一共三條自研芯片產品線。
Graviton是于2018年發布，至今已經發布到了第三代，這也是Arm架構的CPU再云服務中逐漸開始擴大份額的一個寫照。在2019年的Graviton2上跑的計算實例就已經相比X86平臺實現了40%性價比的提升。而在今天的re:Invent大會上，亞馬遜云科技發布了新一代的自研ARM芯片——Graviton3，主要是針對通用的工作負載，相比前代芯片Graviton2的性能快25%；針對科學類高性能計算、機器學習等高性能計算還有更極致的專門優化。針對科學類的計算負載，Graviton3的浮點運算性能比Graviton2提升高達2倍；像加密相關的工作負載產生密鑰加密、解密，這部分性能比Graviton2會提升2倍，針對機器學習負載可以提升高達3倍。相比較于能夠提供同等計算性能的其它Amazon EC2實例，Graviton3實例可以減少多達60%的能源消耗。
Trn1實例實現更具性價比的深度學習部署
除了自研Graviton3的重磅發布之外，此次針對機器學習模型的訓練和推理也有了新的實例——Trn1實例。Trn1實例是基于亞馬遜云科技自研Trainium芯片，相比基于GPU的Amazon EC2實例相比，性價比可以提升70%。
對于需要訓練和推理的客戶而言，因為需要大規模的部署來堆砌算力，所以更需要性價比高的解決方案。Trn1是一個具有高達800Gbps網絡帶寬的Amazon EC2實例，目前可以支持多達1萬個訓練加速器，達到PB級別帶，可以用來構建一個超大規模、多個節點的分布式訓練的機器學習訓練大集群，對數以萬億級別的超參數組成的復雜機器學習模型進行訓練，例如機器視覺、NLP自然語言處理，包括欺詐檢測等模型的訓練。
通過第一款機器學習推理芯片Inferentia和第二款機器學習訓練優化芯片Trainium，以及現在亞馬遜云科技提供的訓練和推理實例，亞馬遜云科技已經為客戶提供了極具性價比的機器學習云服務。
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除了上述的自研芯片之外，亞馬遜云科技在此次re:Invent上還推出了Amazon Mainframe Modernization服務，將大型機程序遷移到云所需的時間減少了2/3；還推出了Amazon IoT FleetWise服務，幫助汽車制造商輕松地實現汽車中不同格式數據的收集和管理。
在與“探路者”特質企業的助力方面，亞馬遜云科技也有深度的合作：例如與高盛合作推出的金融數據云（Financial Cloud for Data）、與納斯達克合作籌劃將多個交易市場搬遷至亞馬遜云以及和Meta（原Facebook）簽署長期戰略云服務合作協議。
“在亞馬遜云科技創立云計算15年來，云已不僅僅是一個技術的創新和革命，而是成為眾多業務變革的賦能者。沒有任何一個行業沒有被云計算所波及，沒有任何一個顛覆性的創新沒有云計算的參與，云已經是不可逆的滾滾洪潮。”亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊分享到，“即便如此，一切不過剛剛開始，分析師預測目前只有5%到15%的IT支出遷移到了云上。未來，還有更多的應用會上云，更多的創新會在云上發生，未來增長的空間巨大無比。”
