近日，國內GPU初創企業摩爾線程智能科技（北京）有限責任公司（以下簡稱“摩爾線程”）宣布完成A輪20億融資，該輪融資由由上海國盛資本、五源資本、渤海中盛基金聯合領投，騰訊投資、建銀國際、前海母基金、洪泰基金等九家知名機構跟投。
據悉，所籌資金將重點用于首顆GPU芯片的批量生產與制造、GPU SOC相關聯的IP研發、以及國產GPU生態系統的拓展等。
據了解，摩爾線程成立于2020年10月，致力于構建視覺計算及人工智能領域計算平臺，研發全球領先的自主創新知識產權GPU，并助力中國建立本土高性能計算生態系統。
一年完成三輪融資，首顆國產全功能GPU研制成功
OFweek維科網注意到，摩爾線程成立距今剛過一年時間里，就相繼完成了三輪融資，并且每輪融資都獲得戰略投資、國有資本和著名財投的鼎力支持。
在去年12月的天使輪，摩爾線程獲得了紅杉基金、和而泰、聞名投資、五源資本的青睞；在公司成立一百天之后，摩爾線程再度于Pre－A輪融資數十億，吸引了深創投、紅杉資本、GGV紀源資本、招商局創投、五源資本等明星資本，還有字節跳動、小馬智行這樣的科技公司。
一年內相繼完成三輪融資，摩爾線程到底有何魅力，能獲得資本如此熱捧？在技術突破上，摩爾線程只用了不到300天，成功研制出首顆國產全功能GPU。該芯片內置自主研發的3D圖形計算核芯、AI訓練與推理計算核芯、高性能并行計算核芯、超高清視頻編解碼計算等核芯，不僅能夠運行AI、視頻解碼等應用，還支持3D圖形，與其他國產GPU廠商發布GPU相比功能更加全面。目前，摩爾線程正在一邊適配主流CPU和操作系統，一邊推進量產工作的進行。
另一方面，摩爾線程具備了優秀的團隊，其核心成員主要是來自英偉達、AMD以及ARM等世界巨頭公司。而且團隊管理者大都是技術骨干，其CEO是原先英偉達中國區總經理，CTO在圖形學和并行計算方面有非常深的理解。整個團隊擁有豐富的GPU設計成功經驗，嚴謹成熟的技術路線，以及對中國GPU應用市場的深刻理解，使得摩爾線程能夠在不到一年的時間內，成功研制出國產第一代全功能GPU產品，目前已經與數百個生態伙伴建立合作關系，共同推進國產GPU應用軟件的聯合開發、性能優化和應用創新。公司計劃將GPU技術廣泛賦能到數字孿生、工業仿真、數字文創、智慧能源、智慧城市、智慧醫療、自動駕駛、機器人、數字人、生物計算等多個數字經濟發展的重點領域。
“元宇宙”時代，GPU重要性愈發凸顯
提起GPU，就不得不提起最近無比火熱的一個概念——元宇宙。元宇宙實際上是什么，是基于高科技手段進行創造和鏈接，與現實世界映射與交互的虛擬世界，是一個有新型社會體系的數字世界。
既然是一個新的世界，那么必然離不開的一點就是交互。廣大的用戶對交互軟件的需求也逐步地由文字化提升到圖像化，甚至更高階的虛擬人物形象等。不管是在電競游戲，還是VR／AR，都離不開GPU的傳統應用圖形渲染，尤其是近年來GPU性能逐年提升，其圖像處理及浮點計算能力等底層核心技術極大提高，構建虛擬世界必備的算力，賦能了虛擬世界的圖像構建，才能讓用戶更早一步獲得“元宇宙”的世界體驗。
根據相關機構的研究顯示，從內容角度看，游戲需要吸納大量用戶進入“元宇宙”虛擬世界，方才具備進一步發展社交、文明等方面的可能性，而優質的內容是用戶留存度的根基，如《荒野大鏢客2》、《原神》等游戲早已憑借其提供的開放世界、豐富的內容以及多樣的玩法吸引海量用戶在游戲中以虛擬身份加入并在小范圍內形成了社交和文化。
從技術角度看，AR、VR、MR和可穿戴設備等硬件產品都能很好地服務于游戲行業，而元宇宙所強調的多種感官刺激的“沉浸感”，也離不開硬件設備的提升，以及游戲引擎的畫面、聲音以及交互基礎。尤其是各大芯片廠商在每一次新品發布時，都會強調其產品在游戲引擎、畫質、模型等方面的成果。
毫無疑問，上述所提到的元宇宙內容、設備等相關領域，都需要采用GPU作為核心基礎。未來，物理世界的數字化、智能化使得海量圖形和數據處理的需求爆發式增長，GPU 3D圖形圖像計算、AR／VR計算和人工智能計算作為云、邊、端計算中心的基礎設施已經成為大勢所趨，GPU的重要性肯定也會進一步凸顯。
行業競爭壁壘高，強者恒強
根據GPU與CPU的關系，是否呈獨立的板卡存在，GPU可分為獨立GPU和集成GPU。獨立GPU使用專用的顯示存儲器，顯存帶寬決定了和GPU的連接速度。集成GPU與CPU集成于芯片組中，和CPU共享內存帶寬。因此，獨立GPU性能更強，升級更換簡單，但是功耗也更高，價格更昂貴，多用于主要用于游戲、高性能計算等中高端領域。集成GPU則反之，性能較弱、升級更換較難、價格較低，主要用于辦公等中低端領域。
按應用終端分類來看，GPU可分為PC GPU、服務器GPU、移動GPU，其中PC GPU應用于PC端，既有集成GPU，也有獨立GPU；服務器GPU應用于服務器，可做專業可視化、計算加速、深度學習等應用；移動GPU受限于移動端功耗與體積的限制，一般都是集成GPU。
如今，GPU發展越來越成熟，可輕松執行實際應用程序，而且程序運行速度已遠遠超過使用多核系統時的情形。從市場格局來看，GPU行業有著極高的資本和技術壁壘，以Intel、NVIDIA、AMD、ARM、Imagination等國外公司為主的芯片巨頭在該行業呈現壟斷式發展，且集中度不斷提升。根據AlliedMarketResearch預測，2019年全球GPU市場規模197．5億美元，隨著對用戶體驗、算力需求的持續提升，整體市場規模將在2027年達到2008．5億美元，CAGR為33．6％。
一直以來國外GPU技術占據主導地位，國內GPU芯片的研制雖然可滿足目前大多數圖形應用需求，但在科學計算、人工智能及新型的圖形渲染技術方面仍然和國外領先水平存在較大差距。面對如此快速增長的曲線，加上我國在民用領域的PC、服務器、移動手機等應用的龐大市場，GPU國產化替代的研發進程已經是刻不容緩，未來持續發展國產GPU勢在必行，相信這也是為什么近來資本普遍對GPU企業青睞有加的原因。
