一場新冠肺炎疫情，讓大健康產業在全球掀起發展熱潮。臺灣憑借電子產業和醫療服務方面的優勢，把重點集中在智慧醫療領域。新的醫療機器人、新的人工智能診療及醫療影像識別方式、新的智能藥物開發、新的智能健康管理模式不斷推出，島內專業人士認為，過去需要一家大醫院才能提供的醫療服務，將漸漸朝向“去集中化”的方式，往社區發展，深入每個家庭。問題是，隨著智慧醫療技術越來越先進，傳統醫生的角色是否將會被取代?

人工智能可以輔助醫生做出正確、迅速的診斷，但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”，卻不是一下就可以交給計算機處理的，且醫生的職責并不只限于判斷影像和病理信息，因此，唐高駿認為，未來人工智能還是難以取代醫生的角色。

最新穎的智慧醫療研究，結合陽明以及交大原有的強項，共同發展如AI(注：人工智能)在醫療的應用、遠距醫療、醫療機器人、物聯網與穿戴式裝置等。各地日前相繼啟動5G+醫療健康應用試點項目申報，將圍繞急診救治、遠程診斷等方面，遴選出一批試點項目，培育可復制、可推廣的5G智慧醫療健康新產品、新業態、新模式。

推動智慧醫療的關鍵，不只是儀器設備的科技化，還要提升醫護專業的軟實力，優化整合患者就診的流程系統與制度，借由數字科技的力量，突破時間空間限制，將病人與家屬需求、醫生診察治療、護理照護關懷3方面，做有效率的串接整合，達到“以人為中心”的全面醫療服務效果。

利用人工智能大數據分析技術取得了靶點三維結構預測技術和利用人工智能自主設計結構新穎的小分子技術。通俗地說，這兩項技術目的都是抑制腫瘤細胞。其中，前者找到了對功能基因裁剪的“剪刀”，運用這把“剪刀”可以裁剪掉誘發腫瘤的功能基因;后者就像打疫苗一樣，讓身體獲得更多對抗癌細胞的能力。這兩項成果均在國內外相關權威期刊發表論文，獲得了相關基金的支持。

基層醫療正處發展關鍵期，機遇良多。行業應重點關注，從多跨場景中找到創新的落腳點，從體制機制創新中找到發展的突破點，從小切口切入大場景，探索未來社區更多健康應用場景;

不僅是互聯網醫院、數據安全，人工智能 + 生物醫藥、區塊鏈等也將隨著未來政策的完善，以及技術推進成為醫療數字化發展的重要節點，其中區塊鏈對于醫學的發展和科研誠信的提升具有重要作用。

面對數字醫療轉型過程中的諸多難點，醫療從業者要敢于迎難而上，給出更多解決方案推動行業持續發展。但數字化轉型思路，萬變不離其宗，始終要落在 " 人 " 上，要通過數字賦能實現以人為本的智慧化轉型。

數字科技應用于智慧醫療的各種模式已日漸成型，但智慧醫療的付費或商業營運模式仍待積極探討與開發。“一項有用的智慧輔助醫療流程在實際應用時，到底是由服務提供商、服務接受者、服務提供單位(醫療院所)付費，還是保險業者(商業保險或政府主導的健康保險)付費?以何種方式付費?”林奇宏表示，這個問題的答案，恐怕還得在實際就診中不斷摸索和求證。

受疫情影響，2020年起各式各樣的遠距醫療模式在全球相繼推出。醫療領域人士預見，在新冠肺炎疫情平緩之后，全球對于醫療病患的診治模式將有大幅度的改變，普及智慧醫療的機遇，或許就蘊藏于其中。

即使醫療信息系統已經普及到全臺灣的醫療院所，醫生看診的方式卻不能擺脫傳統制約。善用5G通訊網絡與人工智能物聯網，逐漸取代傳統面對面的問診就醫模式，設計出一套新的醫療服務流程，這才是真正的醫療數字轉型。