雷鋒網消息，今年以來，國內云端AI芯片初創公司相繼宣布融資消息。今天，瀚博半導體也宣布完成5億元人民幣A+輪融資，本輪融資由中國互聯網投資基金和經緯中國聯合領投，現有股東紅點創投中國基金、五源資本、賽富投資基金、耀途資本、天狼星資本和元木資本跟投。

　　這是半年內瀚博半導體第二次宣布融資消息，去年11月的A輪5000萬美元融資由快手、紅點創投中國基金、五源資本聯合領投。

　　與近來宣布完成融資消息的GPGPU初創公司不同，瀚博半導體的云端推理AI芯片是DSA（Domain Specific Architecture，領域專用架構），預期將在今年推出首款AI芯片，目前已經有多家潛在客戶等待回片測試和芯片量產。

　　曾被業界某芯片大神稱為中國Habana Labs（2019年被英特爾以20億美元收購）的瀚博半導體，擅長GPU的創始團隊為什么卻選擇了DSA開啟創業？這家成立兩年半的公司會以什么樣的方式實現國產云端AI芯片的突破？

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　　AMD高管2018年離職創業

　　AMD為中國芯片行業培養了不少高端人才，僅僅是AI芯片創業公司就有5家的核心團隊成員來自AMD，瀚博半導體就是其中之一，并且兩位創始人創業前都是AMD的高管。

　　瀚博半導體創始人兼CEO錢軍有25年以上高端芯片設計經驗，離職前在AMD任Senior Director，全面負責GPU（圖像處理器）和AI服務器芯片設計和生產，現在市場上的AMD Radeon圖像處理器和AI服務器芯片都是由其帶隊開發。

　　瀚博半導體創始人兼CEO錢軍

　　瀚博半導體另一位創始人，也是CTO和總架構師的張磊有23年以上芯片和IP架構設計的豐富經驗，2013年晉升為AMD Fellow，負責AI、深度學習，視頻編解碼和視頻處理領域。

　　促使兩位AMD資深專家選擇離職創業的關鍵原因還是AI對算力需求的大增。

　　1995年左右的硅谷半導體熱潮，吸引了剛剛拿到美國愛荷華大學計算機工程碩士學位的錢軍，義無反顧地投入其中。在思科的12年，其先后參與了存儲、網絡相關的多個芯片項目。

　　2009年10月，錢軍從思科離職加入AMD，參與的第一個項目就是AMD 北方群島（”Northern Islands“）系列GPU設計，在這個過程中，錢軍也很快認識了此后一起創業的張磊，并保持合作，共同深度參與多個GPU項目。

　　錢軍產生創業的想法大概是2016年。很長一段時間，硅谷很少有真正意義上好的半導體公司獲得融資并取得巨大成功。2015年谷歌推出TPU之后，加上AI對算力需求的大幅提升，AI初創公司越來越多。

　　”但是國內缺少一款真正好用的云端AI芯片。“錢軍對雷鋒網說。錢軍在2011年被AMD外派到中國，并把AMD的中國團隊從幾十人的團隊發展到近400人的團隊。在這個過程中，他看到中國本土的芯片設計能力、理念、人才也在不斷發展，并讓其逐漸獲得了建立一個好的芯片企業的底氣。

　　看到AI的機遇，也有了在國內建立芯片公司的契機。2018年12月，錢軍和張磊在上海創立了瀚博半導體，并在北京和加拿大多倫多設有研發分部，如今團隊人數超過180人。讓人有些意外的是，兩位GPU技術專家創業并沒有選擇GPU架構。

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　　GPU專家創業選了DSA架構

　　設計云端AI推理芯片

　　英偉達GPU在AI領域的成功，成為了眾多AI芯片初創公司想要超越的目標，國內一些初創公司也選擇了GPGPU架構研發AI加速芯片。”我們首款產品是AI推理芯片，GPU的架構用于AI推理并沒有優勢。“錢軍進一步表示，”英偉達的GPU軟件已經迭代了很多代，也足夠高效，我們設計一款GPGPU架構的芯片沒有三五代的迭代，軟件很難有類似的效率。并且，成熟大公司的工程能力也是初創公司欠缺的。“

　　錢軍在思科和AMD的工作經驗讓他深刻理解，客戶要的是落地產品，芯片公司一定要明白客戶的需求。”對整個應用的需求了解清楚后，就會去想怎么去設計更先進的架構，解決用戶對算力的需求，提供足夠的有效算力。“錢軍說：”我們的產品定義從開始就沒有變化，花了兩年的時間去設計芯片。“

　　DSA架構的優勢在于，架構設計本身可以實現超過GPU 10倍的性能。就算因為制程和軟件效率等方面的局限，DSA架構的AI芯片最終產品仍能有GPU 3-5倍的性能，擁有與GPU以及其它AI芯片競爭的能力。

　　這也是像Habana這類的國外頭部云端AI公司，和幾乎所有的ADAS芯片的AI推理引擎（特斯拉的FSD，Intel的Mobileye甚至是英偉達的ADAS芯片）用的都是DSA的架構，而不是GPU架構的原因。”當然，性能指標也不是高就代表好，有的芯片雖然指標很高，但并非客戶需要的，也沒有人買單。“錢軍指出。

　　要充分發揮芯片架構的優勢，軟件也非常重要。”任何硬件沒有軟件是沒辦法運行的，許多人認為思科是一個硬件公司，但我以前在思科的時候，軟件研發工程師人數至少是硬件工程師人數的5到6倍。“錢軍說，”我不止一次說，我們公司的軟件工程師會三倍于硬件工程師。瀚博從云端推理切入，能夠將產品更快的推向市場，最終可以盡快完成落地。“

　　明確了目標和方法，接下來要將技術和商業向前推進。芯片是典型的技術、資金、人才密集的行業，對于巨頭公司而言一款芯片的失敗可能會為競爭對手創造絕佳的市場機遇，對于芯片初創公司而言則會是致命打擊。

　　錢軍和張磊作為芯片行業的資深人士深知芯片創業的風險。”云端芯片的風險在于投入更大，但終端芯片的風險在于應用場景比較碎片化。我們的云端推理芯片可以滿足不斷增長的云端AI推理需求。“

　　不過，有實力的瀚博并沒有急于流片，而是等有了客戶的明確需求才流片。雷鋒網（公眾號：雷鋒網）了解到，瀚博的投資人之一快手和其他互聯網頭部公司都是瀚博的目標客戶。瀚博的芯片能吸引這些互聯網公司的關鍵在于了解中國客戶的需求，并且DSA架構也帶來視頻加AI性能的顯著優勢，視頻加AI聯合設計是瀚博的核心競爭力。

　　”互聯網流量的80%都與視頻相關，我們的推理芯片有通用性，能夠滿足搜索、直播、NLP等應用的需求，也能應用在自動駕駛等領域。瀚博提供基礎的解決方案給客戶，客戶在這個基礎上開發出最終的解決方案。“錢軍介紹。

　　為了更快讓公司擁有健康的現金流，瀚博現階段非常聚焦。錢軍說：”數據中心是一個很大的市場，也是一個很大的生態，我希望有幾個特別厲害的客戶，這就足以讓我們實現健康的現金流，支持我們往前發展。“

　　因此，瀚博的算法團隊也主要聚焦主要客戶的應用方向，優化較為明確的模型算法。

　　瀚博選擇DSA架構創業，與被英特爾收購的以色列初創公司Habana十分相似。錢軍說，”Habana的成功實際上是給我們打開了一條路，我們其實是肩并肩地與GPU在競爭。“

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　　小結

　　國內大部分AI芯片初創公司都成立于2015年左右，2018年成立的瀚博看起來沒有先發優勢。但實際上，創始團隊核心成員豐富的經驗，可以讓他們基于自身的優勢更好的參與競爭。包括對客戶需求的理解，技術路線及芯片架構的選擇，對風險的認知等。

　　雖然瀚博的首代產品要今年才會發布，但瀚博穩扎穩打獲得國內互聯網客戶認可，降低風險的同時推動硬件、軟件和生態的向前發展。至于未來是否會采用GPU架構研發云端訓練芯片，錢軍說瀚博保持開放的心態，只是目前會聚焦于云端和邊緣的AI推理芯片，”我們可以落地的應用很多。“ 錢軍說。

　　對于資本的態度，錢軍同樣保持開放的心態。他表示，”我喜歡達到一個里程碑再進行下一輪融資的模式。國內對芯片投資的熱潮確實讓我們每個階段的融資額都更高，但依舊保持合理的水平，我們對融資的態度是開放的，有資源且志同道合者就可以一起往前走。“