·恩智浦展示了應(yīng)用于 MCU 的 Glow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器為基于視覺和語音的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用帶來的諸多優(yōu)勢。恩智浦也是首家針對(duì) MCU 實(shí)現(xiàn)相較于標(biāo)準(zhǔn)版 Glow 2 至 3 倍性能的半導(dǎo)體供應(yīng)商 

　　· 開源 Glow 編譯器最初由 Facebook 開發(fā)，恩智浦現(xiàn)在將其集成到 eIQ?機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境中，為旗下 i.MX RT 系列跨界 MCU 提供高性能推理

　　· 恩智浦的 Glow 實(shí)施面向 Arm? Cortex?-M 內(nèi)核和 Cadence? Tensilica? HiFi 4 DSP，為 i.MX RT 系列跨界 MCU 提供特定平臺(tái)的優(yōu)化

　　荷蘭埃因霍溫——2020 年 8 月 5 日——恩智浦半導(dǎo)體 NXP Semiconductors N.V.今日發(fā)布了 eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)（ML） 軟件對(duì) Glow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN） 編譯器的支持功能，針對(duì)恩智浦的 i.MXRT 跨界 MCU，帶來業(yè)界首個(gè)實(shí)現(xiàn)以較低存儲(chǔ)器占用提供更高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器應(yīng)用。 Glow 編譯器由 Facebook開發(fā)，能夠集成特定于目標(biāo)的優(yōu)化，恩智浦利用這種能力，使用適用于 Arm Cortex-M內(nèi)核和 Cadence Tensilica HiFi 4 DSP 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子庫，最大程度地提升 i.MX RT685 以及 i.MX RT1050和 RT1060 的推理性能。此外，此功能已集成到恩智浦的 eIQ 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境中，在恩智浦的MCUXpresso SDK 中免費(fèi)提供。

　　使用 Glow 充分發(fā)揮 MCU 架構(gòu)特性的優(yōu)勢

　　2018 年 5 月，率先開發(fā) PyTorch 的 Facebook 推出了開源社區(qū)項(xiàng)目 Glow（Graph Lowering 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器），其目的是提供優(yōu)化，提高一系列硬件平臺(tái)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。作為一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器， Glow基于未優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成高度優(yōu)化的代碼。這個(gè)特點(diǎn)有別于典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理，后者采用即時(shí)編譯，因而需要更高的性能，還會(huì)增加存儲(chǔ)器開銷。像 Glow這樣直接運(yùn)行優(yōu)化代碼可以顯著降低處理和存儲(chǔ)器要求。恩智浦也在 Glow 開源社區(qū)中扮演著積極角色，幫助推廣和普及 Glow 的新功能。

　　Facebook 軟件工程經(jīng)理 Dwarak Rajagopal表示：“GitHub 中提供的標(biāo)準(zhǔn)版 Glow 可以直接在任何設(shè)備上運(yùn)行，讓用戶能夠靈活地針對(duì)感興趣的基礎(chǔ)架構(gòu)編譯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括 Arm Cortex-A 和 Cortex-M 內(nèi)核以及 RISC-V 架構(gòu)。恩智浦使用充分利用 MCU 計(jì)算元件的專用軟件庫，實(shí)現(xiàn)了 2-3 倍的性能提升，展示了從基于云的高端機(jī)器到低成本的嵌入式平臺(tái)的廣泛范圍內(nèi)，將 Glow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的諸多優(yōu)勢。”

　　優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)框架以增強(qiáng)競爭優(yōu)勢

　　未來幾年內(nèi)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的需求預(yù)期將會(huì)大幅增加。據(jù) TIRIAS Research預(yù)測，到 2025年， 98%的邊緣設(shè)備將使用某種形式的機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能。根據(jù)市場預(yù)測，到 2025 年，預(yù)計(jì)將有 180 億至 250 億部設(shè)備包含機(jī)器學(xué)習(xí)功能，盡管它們可能并沒有專用的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器。消費(fèi)型設(shè)備制造商和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員將需要優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以便實(shí)現(xiàn)使用 MCU 的低功耗邊緣嵌入式應(yīng)用。

　　恩智浦半導(dǎo)體資深副總裁兼邊緣處理業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Ron Martino 表示：“借助 eIQ 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架，利用高度集成的 i.MX 應(yīng)用處理器和高性能 i.MX RT 跨界 MCU 的強(qiáng)大功能，恩智浦正在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)功能在邊緣設(shè)備上的實(shí)現(xiàn)。隨著 i.MX RT 系列跨界 MCU 增加對(duì) Glow 的支持，我們的客戶能夠編譯深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為他們的應(yīng)用帶來競爭優(yōu)勢。”

　　恩智浦的面向機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣智能環(huán)境解決方案是一個(gè)全面的工具包，提供開發(fā)人員需要的構(gòu)建模塊，幫助他們高效地在邊緣設(shè)備中實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)。 Glow 整合到 eIQ 軟件后，機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員將擁有全面的高性能框架，可在包括 i.MX RT 跨界 MCU 和 i.MX 8 應(yīng)用處理器的恩智浦邊緣處理解決方案上進(jìn)行擴(kuò)展?？蛻魮碛辛烁鼜?qiáng)大的工具，能夠在 i.MX RT MCU和 i.MX應(yīng)用處理器上開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)語音應(yīng)用、對(duì)象識(shí)別、人臉識(shí)別等應(yīng)用。

　　利用恩智浦的 Glow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施來提高性能

　　eIQ 現(xiàn)在包含對(duì) Glow 和 TensorFlow Lite 的推理支持，對(duì)于這些實(shí)施，恩智浦通常會(huì)執(zhí)行基準(zhǔn)測試以衡量其性能。 MCU 基準(zhǔn)測試包括標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，例如 CIFAR-10。以 CIFAR-10 模型為例，恩智浦采集的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)表明了如何利用 i.MX RT1060 器件（采用 600MHz Arm Cortex-M7）、 i.MX RT1170器件（采用 1GHz Arm Cortex-M7）和 i.MX RT685 器件（采用 600 MHz Cadence Tensilica HiFi 4 DSP）的性能優(yōu)勢。

　　恩智浦對(duì) Glow 的支持離不開 Cadence 為 Tensilica HiFi 4 DSP 提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（NNLib），該 DSP 提供了 4.8GMAC 性能。同樣以 CIFAR-10 為例，恩智浦的 Glow 實(shí)施使用這一 DSP 來加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了 25 倍的性能提升。

　　Cadence Tensilica IP 企業(yè)副總裁 Sanjive Agarwala 表示：“Tensilica HiFi 4 DSP 最初集成在 i.MX RT600跨界 MCU 中，目的是提高各種不同的音頻和語音處理應(yīng)用的速度。但是，當(dāng)有越來越多機(jī)器學(xué)習(xí)推理應(yīng)用瞄準(zhǔn)了低成本、低功耗的 MCU 級(jí)應(yīng)用時(shí)， HiFi 4 DSP 憑借固有的 DSP 計(jì)算性能，成為加快這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理想選擇。隨著恩智浦在 eIQ 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件中實(shí)施 Glow， i.MX RT600 MCU 的客戶能夠利用該 DSP 來滿足多種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的需求，包括關(guān)鍵詞檢索（KWS） 、語音識(shí)別、降噪和異常檢測?！?/p>

　　Arm 公司機(jī)器學(xué)習(xí)營銷副總裁 Dennis Laudick 表示：“恩智浦將 Arm CMSIS-NN 軟件庫包括在 elQ 中，目的是最大程度地提升性能，減少 Arm Cortex-M 內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器占用。以 CIFAR-10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為例，恩智浦能夠利用 CMSIS-NN 實(shí)現(xiàn) 1.8倍的性能提升。其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)該能夠產(chǎn)生相似的結(jié)果，這清晰地展示了這款高級(jí)編譯器和我們的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子庫的優(yōu)勢。”

　　上市時(shí)間

　　恩智浦的集成 Glow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器的 eIQ 軟件現(xiàn)已上市，通過 i.MX RT600 跨界 MCU、 i.MX RT1050和 i.MX RT1060 跨界 MCU 的 MCUXpresso SDK 提供。未來將會(huì)推出適用于恩智浦其他 MCU 的集成Glow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器的 eIQ 軟件。

　　關(guān)于 i.MX RT 系列跨界 MCU

　　i.MX RT 系列是業(yè)內(nèi)首個(gè)跨界 MCU 產(chǎn)品組合，以經(jīng)濟(jì)的價(jià)格，提供高性能的 Arm Cortex-M 內(nèi)核、實(shí)時(shí)功能和 MCU 可用性。該系列代表了低功耗應(yīng)用處理器與高性能微控制器的融合。 i.MX RT 系列填補(bǔ)了傳統(tǒng) MCU 和 i.MX 應(yīng)用處理器之間的空白，為 MCU 客戶提供了顯著提高性能和改進(jìn)集成的方法，一如既往地簡單易用。