文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200970
中文引用格式： 樊華，武文波，焦智，等. 基于三維濾波的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(3)：106-110.
英文引用格式： Fan Hua，Wu Wenbo，Jiao Zhi，et al. Research on infrared small target detection technology based on 3D filtering[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(3)：106-110.
0 引言
本文基于紅外圖像樣本進(jìn)行研究，由于紅外相機(jī)是利用了物體所發(fā)出的紅外輻射來(lái)成像的，因此紅外成像系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)全天候工作，并且相較雷達(dá)系統(tǒng)能更好地識(shí)別隱蔽性高的目標(biāo)。但是紅外圖像中的目標(biāo)無(wú)任何紋理特征信息，背景環(huán)境過(guò)于復(fù)雜時(shí)，信噪比低的目標(biāo)很可能就會(huì)隱沒(méi)在背景當(dāng)中。如何在紅外圖像中更好更準(zhǔn)確地檢測(cè)出目標(biāo)一直以來(lái)都是一個(gè)十分具有研究意義的熱點(diǎn)問(wèn)題[1]。很多檢測(cè)方法在提升檢測(cè)率的同時(shí)又造成虛警率升高，將噪聲誤當(dāng)成目標(biāo)檢測(cè)了出來(lái)。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)上幀差法的應(yīng)用比較普遍，幀差法可以很好地區(qū)分出運(yùn)動(dòng)與靜止的信息，同時(shí)算法的復(fù)雜度不高，但是它對(duì)樣本品質(zhì)有一定的要求，對(duì)信噪比低的圖像檢測(cè)效果往往不是很理想。本文提出了一種改善方法，可以使幀差法在圖像信噪比不高的情況下，也能達(dá)到很好的檢測(cè)效果。
由于圖像噪聲在小波域的分布較為集中，利用三維小波變換進(jìn)行樣本的預(yù)處理，通過(guò)時(shí)間空間上的三維濾波，結(jié)合了樣本的幀間信息，實(shí)現(xiàn)了降低背景灰度值抖動(dòng)、提高樣本信噪比的效果。并且基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)具有軌跡性的原理做出判斷，這樣可以實(shí)現(xiàn)在保持高檢測(cè)率的同時(shí)又降低誤檢的發(fā)生。
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作者信息：
樊 華1，2，武文波2，焦 智1，檀朝彬1
(1.北華航天工業(yè)學(xué)院 電控學(xué)院，河北 廊坊065000；2.北京空間機(jī)電研究所，北京100094)