英國倫敦和中國北京，2021年2月1日 – Imagination Technologies宣布：

在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開發者發展人工智能（AI）的生態系統。

Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能夠針對基于PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網絡加速器（NNA）實現應用程序的最大性能。此舉增加了Imagination硬件平臺支持的框架數量，使開發人員能夠更輕松地在異構系統（如包含CPU、GPU和NNA的系統）中運行AI應用程序。

例如，可以更容易地搭建一個“Imagination NNA+CPU”的異構計算系統，讓開發者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的調度。

有了這個整合，使用Imagination硬件的開發人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預先訓練的神經網絡模型作量化裁剪后，再通過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行。該代碼已經被合并到Paddle Lite的Develop分支中，并將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關的使用教程歡迎到Paddle Lite的官方文檔查看：

https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html

百度飛槳生態產品負責人王運凱說道：“很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在AI領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬件、操作系統和AI模型，此次與Imagination的硬件成功集成，進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作，加速AI創新?！?/p>

Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性，專門設計用于加速邊緣端機器學習工作負載。它經過硅驗證，并已獲準進入汽車、移動、AIoT和數據中心/桌面等市場。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的單位面積性能，并且通過多核計算可以將最高性能擴展到500 TOPS及以上。該架構基于Tensor Tilling新技術，可以減少帶寬的需求， 配套的驅動和軟件工具也十分完善。

Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬件生態計劃，并將在技術和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力不斷增強。”