0     引言

　　2020年7月，習(xí)近平總書記在一汽研發(fā)總院調(diào)研時(shí)指出：汽車制造業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)激烈，要把民族汽車品牌搞上去，如何提升品牌的形象和溢價(jià)效應(yīng)是首要問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，車企的發(fā)展規(guī)劃、車輛品質(zhì)、創(chuàng)新水平都受到廣泛關(guān)注[1]。網(wǎng)絡(luò)評(píng)論暗含網(wǎng)民豐富的情感，通過對(duì)評(píng)論情感的挖掘，車企可了解近期的網(wǎng)絡(luò)輿情，從而采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。因此研究車企網(wǎng)絡(luò)輿情情感，對(duì)提高車企形象、維護(hù)車企利益具有十分重要的意義。

　　輿情情感識(shí)別的關(guān)鍵在于對(duì)文本情感的識(shí)別[2]。當(dāng)前情感識(shí)別方法有兩類：基于情感詞典的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。基于情感詞典的方法利用情感詞能映射情感傾向的特點(diǎn)，通過測(cè)度單詞與情感標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)度來構(gòu)建情感詞典，依據(jù)文本中的情感詞判斷其情感類別[3]。此方法雖能實(shí)現(xiàn)文本的情感分類，但存在三方面問題：（1）網(wǎng)絡(luò)用語的盛行對(duì)情感詞典的構(gòu)建和維護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)；（2）處理二義性的詞語時(shí)分類效果不佳；（3）無法考慮上下文的語義信息。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法逐步成了情感識(shí)別領(lǐng)域的主旋律。PANG B等[4]人最先在電影評(píng)論的情感分析中應(yīng)用了最大熵、SVM、樸素貝葉斯三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。大量實(shí)驗(yàn)證明，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在解決情感識(shí)別問題時(shí)的性能優(yōu)秀。

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作者信息：

李宸嚴(yán)，劉  繼

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊830012）