一種高速網絡流識別處理系統的設計與實現
2020年信息技術與網絡安全第2期
路琪1，高翔2，許曉3,陳朝4
(1.空軍預警學院，湖北 武漢 430000；2.63870部隊，陜西 渭南 714200；3.國防科技大學，湖南 長沙 410072；4.95865部隊，北京 100162)
摘要： 隨著骨干網絡傳輸速率不斷提高，對高速網絡信號分析處理系統的需求十分迫切。骨干網絡高速率、大帶寬的特點給整個網絡空間的管理帶來了許多困難。采用五元組定義的網絡流作為研究對象，通過理論分析，設計和實現了高速網絡流識別處理系統硬件平臺，實現網絡信號在流層面的分析識別，并根據分析結果執行不同的處理策略，從而為網絡流的分類處理提供了依據。
中圖分類號：TN915
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，許曉，等.一種高速網絡流識別處理系統的設計與實現［J］.信息技術與網絡安全，2020,39（2）：45-52.
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，許曉，等.一種高速網絡流識別處理系統的設計與實現［J］.信息技術與網絡安全，2020,39（2）：45-52.
Design and implementation of a high-speed network flow recognition and processing system
Lu Qi1,Gao Xiang2,Xu Xiao3,Chen Zhao4
(1.Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430000,China;2.No.63870 Troops of PLA,Weinan 714200,China; 3.National University of Defense Technology,Changsha 410072,China;4.No.95865 Troops of PLA,Beijing 100162, China)
Abstract： At present,the backbone network transmission rate continues to increase,and the demands for highspeed network signal processing system are quite urgent.The backbone network has brought many difficulties to the entire network space management due to its highspeed and large bandwidth features.This paper takes the network flow defined by fivetuple as the research object,and through the theoretical analysis,shows the design and implementation of the hardware platform of highspeed network flow recognition and processing system.This system can achieve the recognition of network content in flowlevel.And according to the result of recognition,different strategies are employed in order to achieve network flow classification.
Key words : high-speed signal;network flow;flow recognition
0 引言
從1969年到2019年，經過半個世紀的飛速發展，出現了網絡購物、網上外賣、旅行預訂、互聯網理財、網絡支付、網絡直播、網約車、在線教育等新型互聯網應用服務，互聯網已經成為人類社會不可或缺的一部分。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)于2019年8月發布的《第44次中國互聯網發展狀況統計報告》，截止到2019年6月，我國網民規模達8.54億［1］。在2019年1至6月，移動互聯網接入流量消費達553.9億GB，同比增長107.3%，而隨著2019年6月6日我國5G(第五代移動通信技術)商用牌照的正式發放，這一數據未來還會繼續高速增長。
本文詳細內容請下載：http://www.jysgc.com/resource/share/2000003160
作者信息：
路琪1，高翔2，許曉3,陳朝4
(1.空軍預警學院，湖北 武漢 430000；2.63870部隊，陜西 渭南 714200；3.國防科技大學，湖南 長沙 410072；4.95865部隊，北京 100162)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。