人工智能到底能不能像人類(lèi)一樣智能呢？

　　新一代車(chē)載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)

　　梅賽德斯-奔馳正在探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何使汽車(chē)能像人類(lèi)一樣思考，為汽車(chē)帶來(lái)新的人工智能功能。

　　新一代車(chē)載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)

　　英特爾公司和埃森哲公司（Accenture PLC）的研究人員表示，嘗試模仿人類(lèi)大腦工作方式的實(shí)驗(yàn)性計(jì)算機(jī)芯片可以加速汽車(chē)中語(yǔ)音和手勢(shì)指令的使用。

　　這種被稱(chēng)為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的尖端技術(shù)，可以通過(guò)云端與汽車(chē)進(jìn)行無(wú)線連接，比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和圖形處理單元耗能更低。如今的汽車(chē)還不具備識(shí)別許多語(yǔ)音和手勢(shì)指令的人工智能能力，部分原因正是這些功能運(yùn)轉(zhuǎn)需要額外消耗大量能源。

　　作為英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員之一，埃森哲實(shí)驗(yàn)室技術(shù)研究員蒂姆·謝依（Tim Shea）表示，汽車(chē)制造商正在認(rèn)識(shí)到需要找出一種消耗更少能量的人工智能方法，這也是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算優(yōu)勢(shì)之一。“人們已經(jīng)意識(shí)到當(dāng)前芯片可擴(kuò)展性不夠造成了很大的限制。”

　　德國(guó)汽車(chē)制造商梅賽德斯-奔馳股份公司12月初宣布，它已經(jīng)加入了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)，以探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何幫助提高車(chē)輛相關(guān)人工智能用途的能源效率、速度和準(zhǔn)確性。

　　梅賽德斯-奔馳公司未來(lái)技術(shù)總監(jiān)賈斯鳴·艾勒克（Jasmin Eichler）在一份聲明中表示，“通過(guò)即將獲得的知識(shí)，我們希望在車(chē)輛內(nèi)部和周?chē)鷮?shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大提升”。

　　英特爾神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任麥克·戴維斯（Mike Davies）表示，英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片可能在五年內(nèi)開(kāi)始商業(yè)化銷(xiāo)售。

　　埃森哲實(shí)驗(yàn)室的研究人員表示，由車(chē)內(nèi)神經(jīng)形態(tài)芯片驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用可以感應(yīng)到人在發(fā)抖，從而自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度。它們還可以識(shí)別語(yǔ)音命令，比如啟動(dòng)汽車(chē)或搖下車(chē)窗。這些芯片將集成在汽車(chē)本身，不需要連接到云端就能工作。

　　埃森哲實(shí)驗(yàn)室今年與一家汽車(chē)制造商合作進(jìn)行了一項(xiàng)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中，英特爾實(shí)驗(yàn)室制造的一款名為L(zhǎng)oihi的神經(jīng)形態(tài)芯片能夠識(shí)別“啟動(dòng)汽車(chē)”等語(yǔ)音指令。謝依說(shuō)，這款芯片的功耗降低了1000倍，響應(yīng)速度比標(biāo)準(zhǔn)GPU快200毫秒。

　　下一代人工智能——神經(jīng)形態(tài)計(jì)算

　　英特爾只是眾多研究神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的公司、大學(xué)等機(jī)構(gòu)之一。國(guó)際商用機(jī)器公司、SynSense和應(yīng)用腦研究公司。SynSense和應(yīng)用腦研究公司都在進(jìn)行此項(xiàng)研究?！皹I(yè)界正在尋找新的方法來(lái)開(kāi)發(fā)功耗更低的AI系統(tǒng)?！毖芯抗綠artner的AI技術(shù)分析師艾倫·普利斯特里（Alan Priestley）說(shuō)。

　　能源消耗是一些AI部署的障礙。例如，根據(jù)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的研究人員的說(shuō)法，開(kāi)發(fā)一個(gè)單一的人工智能模型，其碳足跡可能相當(dāng)于五輛普通美國(guó)汽車(chē)的終身排放量。

　　通過(guò)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，僅需要傳統(tǒng)計(jì)算硬件上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需數(shù)據(jù)的一小部分。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》此前報(bào)道，這意味著模型的學(xué)習(xí)方式類(lèi)似于人類(lèi)嬰兒的學(xué)習(xí)方式，只要看到一次圖像或玩具，就能永遠(yuǎn)識(shí)別。

　　該技術(shù)的能耗明顯低于當(dāng)今的GPU，而GPU是用于人工智能系統(tǒng)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要計(jì)算機(jī)芯片之一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于語(yǔ)音識(shí)別和理解，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

　　該計(jì)算技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是它是“事件驅(qū)動(dòng)”的，這意味著它只有在被事件激活時(shí)才會(huì)計(jì)算和使用能量，比如語(yǔ)音或手勢(shì)命令?！八⒉皇且恢币越y(tǒng)一的方式進(jìn)行計(jì)算，不管有沒(méi)有事件發(fā)生。”埃森哲實(shí)驗(yàn)室研究員兼首席主任亞歷克斯·卡斯（Alex Kass）說(shuō)。

　　神經(jīng)形態(tài)芯片可以放置在汽車(chē)內(nèi)部進(jìn)行計(jì)算而不需要接入云端。埃森哲研究人員表示，這意味著人工智能功能始終可以工作，即使是在信號(hào)不好的區(qū)域，比如國(guó)家森林。

　　根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年，這些芯片將成為新的高級(jí)形式AI部署的主要計(jì)算架構(gòu)。到那一年，Gartner預(yù)測(cè)該技術(shù)將取代圖形處理單元。