在近日舉行的re:Invent 2020 CEO主題大會上，AWS ec2/instance-types/habana-gaudi/" target="_self">宣布 了采用多達8個Habana? Gaudi? 加速器的EC2實例，比目前GPU的EC2實例在機器學習性價比上提升了40%1，基于Gaudi? 的EC2實例計劃于2021年上半年提供使用。
在主題大會上，AWS首席執行官Andy Jassy強調了各行業對高性能、更實惠的人工智能工作的巨大需求。隨著公司計劃引入以Gaudi為特色的新EC2實例進行深度學習訓練，AWS將進一步降低AI數據集的訓練成本，并降低希望利用AI提供業務分析、改善效率和增強用戶體驗的客戶的運營總成本。
8卡的Gaudi 解決方案可以在TensorFlow上每秒處理12000張圖像訓練ResNet-50模型。每個Gaudi處理器集成了32GB的HBM2內存，并集成了用于服務器內部處理器互聯的RoCE功能。憑借AWS彈性架構適配器（EFA）的技術可以跨服務器擴展，從而允許AWS及其客戶無縫地擴展使用多個基于Gaudi的系統以實現高效和可擴展的分布式訓練。
Habana的SynapseAI軟件套件專為在Habana Gaudi處理器上提供高性能的深度學習訓練，SynapseAI與TensorFlow和Pythorch等流行的深度學習框架集成，對Gaudi進行了優化。開發人員將可以獲取開放的Gaudi軟件、參考模型和文檔。參考模型將在Habana的GitHub知識庫中公開發布，并將包括各種流行的模型，如圖像分類、對象檢測、自然語言處理和推薦系統。SynapseAI軟件套件包括Habana的圖形編譯器和實時Tensor Processor Core （TPC）內核庫、固件和驅動程序，以及用于定制內核開發的TPC SDK和SynapseAI Profiler等開發工具。有關在Gaudi上使用新的AWS EC2實例的更多信息，請參閱我們的白皮書。
Habana將在目前Gaudi效能基礎上，推出下一代TSMC 7nm 的Gaudi2?，讓AI訓練應用和服務廣大客戶、數據科學家和研究人員。
了解更多Gaudi AI訓練的優勢，歡迎訪問EC2實例 網頁，以及Habana?AI訓練介紹。
1該性價比>由AWS根據AWS內部測試給出。 Habana? Labs不控制或審核第三方數據；您的成本和結果可能會有所不同。
Gaudi?性能基于8個Gaudi?處理器的服務器，HLS-1和0.11版本的SynapseAI軟件套件。
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