AIoT下，數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求發(fā)生變化，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)不適應(yīng)于當(dāng)前的存儲(chǔ)和應(yīng)用。著眼于容量、性能，數(shù)據(jù)價(jià)值提升、運(yùn)維管理等訴求，我們需要做到多設(shè)備資源池化、資源統(tǒng)一管理分配，容量和性能線性增長等。
11月12日，由國際高科技產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢主辦的“MTS2021存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)峰會(huì)”在深圳盛大舉行。宇視科技云存儲(chǔ)開發(fā)部副部長姚婷結(jié)合公司經(jīng)驗(yàn)，分享了AloT下存儲(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)和挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)不再適用
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長。同時(shí)，數(shù)據(jù)的形態(tài)也出現(xiàn)了很多的變化，從原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)在的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。姚婷首先強(qiáng)調(diào)：“傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)不能適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。”
舉例來說，原來的SAN、NAS的存儲(chǔ)主要是縱向擴(kuò)展，受限于性能和存儲(chǔ)容量瓶頸，數(shù)據(jù)的可靠性也局限于設(shè)備的本身。隨著應(yīng)用系統(tǒng)增多，設(shè)備的維護(hù)、管理都會(huì)相對(duì)復(fù)雜，就可能會(huì)出現(xiàn)資源和空間無法充分利用的情況。
姚婷以宇視深耕的安防行業(yè)為例，重點(diǎn)介紹了AIoT下安防數(shù)據(jù)帶給存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)。從安防數(shù)據(jù)來看，各類數(shù)據(jù)混存模式下，大量小文件導(dǎo)致普通存儲(chǔ)性能下降；AI激活了原始數(shù)據(jù)，讀需求大幅上升，顛覆了原有模型；分析、清洗后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，價(jià)值大幅提升，對(duì)可靠性要求更高；系統(tǒng)如何做到更優(yōu)的TCO都成為迫切問題。
如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)TCO？
姚婷認(rèn)為，應(yīng)對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)做到如下幾點(diǎn)：多設(shè)備資源池化、資源統(tǒng)一管理分配，容量和性能的線性增長，滿足高性能和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求；對(duì)塊、文件、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)一體，滿足多樣化的應(yīng)用需求；高可靠數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)保護(hù)，業(yè)務(wù)故障切換，保證數(shù)據(jù)可靠和業(yè)務(wù)連續(xù)性。
姚婷指出，AloT當(dāng)前，業(yè)務(wù)出現(xiàn)許多新變化，系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的TCO（Total Cost of Ownership ）等議題，成為宇視的重要關(guān)注。姚婷認(rèn)為，這需要存儲(chǔ)與計(jì)算、業(yè)務(wù)和智能相融合。
基于對(duì)行業(yè)訴求的把握，宇視推出了一款云存儲(chǔ)超融合的解決方案，借助包含對(duì)外業(yè)務(wù)層、核心處理層以及硬件設(shè)備層的超融合架構(gòu)，可以進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)。
其中，云存儲(chǔ)方案可以將原來單一設(shè)備的資源進(jìn)行池化，達(dá)到資源共享的目的。不同于傳統(tǒng)擴(kuò)展模式，它采用全對(duì)稱的分布式架構(gòu)，支持在線擴(kuò)容。隨著存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)增加，存儲(chǔ)的容量、計(jì)算、性能都會(huì)呈線性增加。
針對(duì)業(yè)務(wù)和計(jì)算的融合，存儲(chǔ)方案存儲(chǔ)上設(shè)置了計(jì)算板卡，可以通過存儲(chǔ)給計(jì)算板卡提供資源，從而拉通計(jì)算資源池實(shí)現(xiàn)池化。計(jì)算板卡會(huì)提供虛擬機(jī)，為上層再提供業(yè)務(wù)服務(wù)。
為了實(shí)現(xiàn)智能融合，宇視也針對(duì)存儲(chǔ)方案做了許多改進(jìn)，如進(jìn)行專用高密GPU部署。據(jù)姚婷介紹，單存儲(chǔ)主機(jī)最多可支持5張GPU板卡部署，每張GPU板卡有2顆專用GPU芯片，單存儲(chǔ)主機(jī)可最多支持10顆專用GPU芯片。