只要Facebook繼續(xù)給政治強權人物和流行的極端主義媒體組織特殊待遇，技術上的進步根本不可能改變該公司糟糕的公共形象。

　　Facebook表示，其管理社交媒體網(wǎng)站所使用的人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)足夠強大，可以自動識別網(wǎng)站上超過94%的仇恨言論，并且可以發(fā)現(xiàn)超過96%與有組織仇恨團體有關的內(nèi)容。

　　這意味著Facebook管理其網(wǎng)站的能力大幅提升，在個別情況下，其人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容的效率比一年前提升了五倍。

　　然而，只要Facebook繼續(xù)給政治強權人物和流行的極端主義媒體組織特殊待遇，技術上的進步根本不可能改變該公司糟糕的公共形象。

　　最近幾周，F(xiàn)acebook遭到抨擊，因為在美國總統(tǒng)唐納德·特朗普發(fā)布有關大選的言論之后，F(xiàn)acebook沒有采取更多措施阻止這些言論傳播，而特朗普的前顧問史蒂夫·班農(nóng)在Facebook上傳播要求將兩位曾激怒總統(tǒng)的美國高級官員斬首的播客，F(xiàn)acebook也沒有將其封禁。

　　Facebook后來確實將特朗普的帖子標記為誤導性信息，比如他聲稱自己贏得大選的帖子，F(xiàn)acebook還在一些帖子上附上了“計票工作需要幾天或幾周才能完成”的備注。但批評者認為，F(xiàn)acebook應該直接將特朗普的帖子刪除或者屏蔽。另外一家社交媒體公司Twitter臨時屏蔽了特朗普競選團隊的官方賬號發(fā)布的新帖子，以及特朗普的顧問在大選之前發(fā)布的帖子。Facebook稱特朗普的帖子符合其標準政策中有關“新聞價值”的豁免條款。

　　Facebook CEO馬克·扎克伯格表示，班農(nóng)的帖子已經(jīng)被刪除，但這個右翼煽動者并沒有頻繁違反公司的規(guī)定，因此不足以從Facebook平臺上將其封殺。

　　Facebook首席技術官邁克·斯科洛普夫承認，增強公司的人工智能系統(tǒng)，使其能夠監(jiān)測甚至在許多情況下可以自動屏蔽違反公司規(guī)定的內(nèi)容，并不能完全解決公司面臨的有害內(nèi)容問題。

　　斯科洛普夫說：“我在這方面沒有天真的想法。我不會說技術是所有問題的解決方案。”他表示，F(xiàn)acebook對于社交網(wǎng)絡的管理分為三個方面：能夠識別違反公司政策的內(nèi)容的技術，能夠根據(jù)信息快速采取行動從而防止內(nèi)容產(chǎn)生影響的能力，以及政策本身。他補充說，在前兩點上，技術可以有所幫助，但它無法決定政策。

　　公司越來越多地借助自動化系統(tǒng)，為15000名人類內(nèi)容審查員提供幫助。許多審查員屬于公司在全球聘請的承包商。今年，F(xiàn)acebook首次開始使用人工智能確定將內(nèi)容交由人類審查員審查的順序，由審查員確定將其保留還是刪除。人工智能軟件會根據(jù)內(nèi)容可能違反政策的嚴重性以及內(nèi)容在Facebook的社交網(wǎng)絡上傳播的可能性，確定內(nèi)容的優(yōu)先順序。

　　斯科洛普夫表示，該系統(tǒng)的目的是盡量限制Facebook所說的“流行度”，這個指標大體上可以理解成會有多少用戶可能看到一條內(nèi)容或者與內(nèi)容互動。

　　該公司還迅速在其內(nèi)容審查系統(tǒng)中部署了多種由其內(nèi)部研究人員開發(fā)的尖端人工智能技術。其中有一款軟件可以翻譯100種語言，無需使用一種通用中間語言。這款軟件幫助公司的人工智能打擊仇恨言論和失實信息，尤其是以不常見的語言書寫的言論，因為這些語言的人類內(nèi)容審查員遠遠不足。

　　斯科洛普夫表示，公司在“相似度匹配”方面取得了巨大進步。相似性匹配會確定一條新內(nèi)容與因為違反Facebook政策已經(jīng)被刪除的另一條內(nèi)容是否基本相似。他列舉了與新冠疫情有關的失實信息的例子。當時有帖子謊稱外科醫(yī)用口罩中含有已知的致癌物，經(jīng)過人類事實核查員評估之后這些帖子被刪除，第二條帖子使用了略有不同的語言和類似但并不完全相同的口罩圖片，也被人工智能系統(tǒng)識別出來并自動屏蔽。

　　他還表示，許多系統(tǒng)現(xiàn)在擴充到了“多模態(tài)”領域，可以結合文本與圖片或視頻進行分析，有時候也會結合語音。Facebook有專門的軟件用于監(jiān)測具體類型的惡意內(nèi)容，比如識別廣告垃圾郵件的軟件和識別仇恨言論的軟件等，同時它還推出了一個新系統(tǒng)“整個帖子完整性嵌入”（簡稱“WPie”），這款軟件可以識別各種各樣不同類型的政策違規(guī)情況，不需使用各類違規(guī)的大量實例進行培訓。

　　另外，F(xiàn)acebook還利用研究競賽，幫助其開發(fā)更強大的內(nèi)容審查人工智能。去年，F(xiàn)acebook公布的競賽結果顯示，研究人員開發(fā)出可自動識別深度偽造視頻的軟件。深度偽造視頻本身也是使用機器學習技術開發(fā)的高度逼真的虛假視頻。Facebook目前的競賽，旨在找到檢測仇恨模因的最佳算法。這次競賽極具挑戰(zhàn)性，因為一個成功的系統(tǒng)需要理解模因中的圖片和文字對意義的影響，甚至需要理解模因本身不存在的大量語境。