語音、影像辨識的應用能有效優化生產、流程自動化

　　制造業采用語音辨識技術優勢在于其根據不同工廠環境，透過語音助理協助員工完成當前工作任務，從而提高安全性與工作效率，尤其是工廠后端產品與品項分類，以及倉庫/倉儲于分檢工作，皆可透過語音與影像辨識技術得到最佳工作指示。

　　其中，有部分制造商于生產線中已采用影像辨識技術與擴音示語音助理，協助員工執行半導體光學鏡片、3D智慧自動化與光設備等瑕疵檢測，進而實現新人機協作模式。

　　制造業的工廠猶如獨立生態系統，其可透過工業物聯網平臺將其整合。透過遠端監控與操作模式雖能解決地緣問題，但語音辨識與助理功能則能實時指導員工按部就班處理當前難題（如修復系統），無需透過第三方技術指導。

　　新冠肺炎疫情催化智慧供應鏈建置，將加快實現工業4.0

　　AI應用格局從制造業中逐間展開，透過生產與流程自動化、云端運算與服務，將數據收集、處理、學習與訓練、分析，不斷優化制造商內部資源配置，例如工業系統以進行跨部門整合，則利于衍生設計、市場采納與供應鏈相關應用程序和平臺開發。

　　故AI于制造業應用區為：

　?。?）可預測性質量與產量；

　?。?）預測性維護；

　?。?）人機協作；

　　（4）衍生設計；

　?。?）市場采納與供應鏈。

　　圖：2019～2025年全球人工智能市場收入（包含軟件、硬件與相關服務）

　　Source：拓墣產業研究院，2020/11

　　其中，市場采納與供應鏈議題于近期備受各產業、各領域關注與討論。

　　由于供應鏈管理是物流功能中至關重要的一環，為避免全球運籌與供應鏈二次危機發生，AI軟件開發商和制造商戮力開發整合性數據系統與其算法優化供應鏈，使廠商能迅速響應與預估市場變化。

　　例如AI供應鏈系統透過虛擬助理分析特定產品、原物料于市場采納的動態修正供應鏈自動化偏差，且虛擬助理可在廠商內部使用或供應伙伴/協力廠商（如客戶－供應商）之間進行相互操作。