東軟教育的人工智能（AI）和云技術加上Celeno的Wi-Fi多普勒成像技術可實現(xiàn)遠程健康監(jiān)控，從而使家人更加放心，并且可為遠程醫(yī)務人員和護理人員提供有價值的數(shù)據(jù)。

　　［以色列Ra’anana——2020年11月］：智能、創(chuàng)新性Wi-Fi解決方案的領先提供商CelenoCommunicaTIons和致力于成為中國領先的IT和醫(yī)療技術服務提供商的東軟教育日前共同宣布：雙方正在聯(lián)合開發(fā)先進的、基于Wi-Fi的雷達傳感器，以通過遠程醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)來檢測和預防人們的異常情況，或家庭成員和社區(qū)獨居老年人惡化的健康狀況。作為消費者所使用的智能健康設備的一部分，該技術也可使家庭成員更加放心。該技術旨在使住宅房屋中的傳感器設備能夠發(fā)揮監(jiān)控功能，而無需穿戴式設備或攝像頭，同時也不會侵犯隱私。

　　據(jù)估計，全球醫(yī)療報警系統(tǒng)的市場規(guī)模將在2023年超過264.3億美元，在2018年至2023年期間將以超過6.8％的速度增長。這部分增長的一些驅動因素是越來越多的老年人更喜歡獨自居住在社區(qū)里。

　　在中國，與子女分開居住的老年人的數(shù)量在2016年就已激增至1.18億。

　　在日本，獨居老人的比例從1980年到2015年增長了6倍，到2017年總數(shù)達到了600萬。

　　在美國，在4600萬社區(qū)居住的老年人中，近29％是獨居。約有一半在社區(qū)居住的高齡老人（≥85歲）是獨居。

　　Celeno的Wi-Fi多普勒成像技術在事件識別和分析領域是一項突破性的技術，它利用了其Wi-Fi芯片的硬件來生成高分辨率的多普勒雷達圖像以追蹤物體并描述其行為，它可以檢測并追蹤人類、寵物和物體的運動及位置。這種非侵入式的技術可以作為標準Wi-Fi網(wǎng)絡的一部分，也可以作為專用的低成本傳感器來部署，無需任何可穿戴設備且無需使用攝像頭即可實現(xiàn)這些功能，因此不會危及隱私。

　　該成像技術通過與相應的人工智能分類分析工具相結合，可以對諸如行走、跌倒、坐下、起床等運動和姿勢進行分類，它還能檢測呼吸、手勢并感知物體的存在。得到的數(shù)據(jù)對于評估家庭成員的日常健康狀況和活力水平是有價值的。

　　“我們很高興與東軟教育合作，”Celeno市場營銷和業(yè)務發(fā)展副總裁LiorWeiss說道。“他們在人工智能技術方面的專業(yè)知識，以及在設計醫(yī)學成像設備以及遠程醫(yī)療技術和服務方面的豐富經(jīng)驗，將有助于盡早實現(xiàn)我們的愿景，即通過利用基于Wi-Fi的雷達感應技術來改善選擇在家養(yǎng)老的老年人的生活質量，以及使住院的病人能夠早日康復回家修養(yǎng)。”

　　“開發(fā)先進的遠程醫(yī)療和監(jiān)控解決方案是東軟教育愿景中的一個關鍵組成部分。Celeno的Wi-Fi多普勒成像技術是一項獨特的技術，它結合了三個關鍵因素來幫助我們推動愿景實現(xiàn)：生活空間中準確的數(shù)據(jù)感知、保護隱私、以及可以大規(guī)模普及的成本結構。”東軟教育副總裁兼首席知識官李雪博士表示。“我們非常高興能夠研究并開發(fā)這些應用，以全力支持遠程及數(shù)字醫(yī)療和老年人的護理。”