隨著國內數字新基建浪潮的推進，邊緣計算將在更多領域落地應用。Gartner公司曾在早前的報告中定義了邊緣計算的12個應用場景，認為未來超過90%的企業都將開啟自身在邊緣計算的獨特應用。

埋頭研發兩年多后，天數智芯的7納米GPGPU云端芯片正式進入流片階段。芯片本身是由數以億計的晶體管組成，例如天數智芯的這款芯片上容納了240億個晶體管。晶體管內部電流從起點流向終點要經過一道閘門，而這個閘門的寬度就是芯片中所說的納米單位。7 納米一度是半導體工藝的極限，該制程的GPGPU芯片設計至今仍被AMD和英偉達壟斷。

GPU的中文全稱是通用圖形處理器，是一種利用處理圖形任務的圖形處理器(GPU)來計算原本由中央處理器處理(CPU)的通用計算任務。

據相關行業數據，我國GPGPU芯片板卡的市場規模在2019年已經達到86億元，預計2025年將達到458億元，即年復合增長率約為32%。

助攻算力

天數智芯于2015年在南京成立，創立之初主要打造面向AI智能的算力加速軟硬件產品。2018年，公司正式組建芯片研發團隊，開始研發通用、標準、高性能的AI計算芯片。

人工智能發展的三大基本條件是算力、算法和數據，AI計算芯片的性能直接影響著算力。從計算角度來看，芯片上的晶體管數量和芯片面積直接決定著算力。天數智芯的產品主要瞄準的，正是以人工智能為代表的高性能計算市場。

根據團隊的規劃，天數智芯將聚焦打造自主知識產權的云端通用計算芯片和邊緣計算芯片，以及計算基礎軟件平臺，以填補國內底層技術短板、解決AI時代最核心的計算力問題。

國務院今年8月公布的《新時期促進集成電路產業和軟件產業高質量發展的若干政策》，對我國集成電路產業和軟件產業高質量發展提出了若干要求。

“縱觀整個IT系統，從CPU、操作系統、辦公套件、整機到服務器，我們都已經初步具有一些商用化的可替代產品，唯獨在GPGPU領域，目前還是一片空白。”在天數智芯首席科學家鄭金山看來，前述政策為我國集成電路產業和軟件行業的發展指明了方向，他也希望GPGPU能夠在政策東風下更好發展。

組團出擊

隨著國內數字經濟的進一步推進，特別是5G等技術的發展，智能工廠、無人駕駛、智慧城市、智慧安防等應用正在持續加大市場對GPGPU的需求。

根據前述報告對2025年GPGPU市場的預測，中國人工智能訓練應用場景的市場規模將為144億元，人工智能推理應用場景的市場規模將為286億元。

無法回避的現狀是，當前中國GPGPU領域90%以上的市場仍在國際頭部企業手中。

蔡全根接受采訪時說：“我們希望能夠成為自主可控的、國際一流標準的高性能的云端的GPGPU大芯片。”

據了解，天數智芯從2018年開始組建芯片研發團隊，吸引了知名芯片公司AMD 、英偉達的GPU部門人士和企業軟件翹楚Oracle、IBM等公司的多位資深研發人員加入。

公司的首席科學家鄭金山，早前曾在AMD帶領上海芯片設計團隊參與過多個GPU芯片的研發。2020年，曾任上海聯通總經理的蔡全根出任天數智芯董事長。

“任何一個新的產品開發，都需要有客戶和市場認知的過程。我們總體上的市場策略是生態化營銷，包括和相關的大企業進行有效的合作。”談及產品策略，蔡全根透露，為了加快客戶對產品的了解，產品的測試過程即聯合企業合作進行。

GPGPU廣闊的市場前景也迎來資本的關注。2019年9月的B輪融資中，天數智芯獲得由大鉦資本、Princeville Capital領投的數億元投資，跟投機構包括上海電氣香港有限公司、邦盛資本等。

“芯片是一個技術密集型、且資本密集型的行業。我們的發展過程當中需要資本的支持，也歡迎有共同發展理念的國家和社會資本的加入。”蔡全根表示。

慢即是快

從芯片設計之初，天數智芯就與服務器廠商合作對產品設計進行定義，以實現未來在數據中心中的國產替代。據悉，公司在服務器廠商方面的合作方有浪潮、新華三，在自主可控超算解決方案方面的合作伙伴是國產CPU龍頭中科龍芯。

前述生態策略背后是多層次的考量。從技術方面看，從設計環節即開始的溝通，能夠讓產品與全球慣用產品的生態兼容，提供了未來產品替換過程的無縫遷移的可能;從人才角度說，作為前沿技術的驗證基地與大學、研究所展開合作，不僅有助于跟蹤技術發展，也有助于公司人才梯隊的搭建。

天數智芯已經啟動針對邊緣計算應用的產品開發。除了已經進入流片階段的7納米云端訓練芯片，公司的第二顆芯片即是主要針對邊緣云端、以推理為主。“我們敢于嘗試這件事，一方面是我們有優秀的團隊，做出過成功的芯片。另一方面市場的空間就在這里、已有的玩家卻很少。我們希望作為本土企業爭取到份額。”今年8月，天數智芯董事長蔡全根接受記者采訪時表示。