《電子技術應用》
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如何為車輛裝上智慧的大腦

2020-06-03
來源:21ic

    “下一個路口是紅燈還是綠燈?每個車道上有幾輛車在等候?倒計時還有多少時間?……”在近日舉行的紹興市“5G+”應用推廣活動現場,“信息化”技術在未來城市交通中如何發揮最大潛能、緩解交通難題,大家充滿著熱情和期待。

    

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    在“5G+智慧交通”展臺,浙江浙大中控信息有限公司的工程師演示了一款名為“紹興交警”的智慧APP。在模擬的場景中,記者看到手機上顯示下一個路口直行方向為綠燈,倒計時還有十秒,而左轉是紅燈,直行車輛已可進入左轉待行區,車主可提前獲取前方交通詳細狀況、確定出行路線。這樣一來,平臺為車輛安上了“智慧大腦”,精確定位車輛位置,對周圍的車流、道路交通狀況進行分析、判斷,為車主提供一個最適宜的行車方案。

    據了解,這款APP由紹興市公安局交警支隊與浙大中控信息技術有限公司聯合研發,目前正在內測階段。

    “這個系統是交通大腦的組成部分。不但為普通人的出行、通勤排憂解難,也可以提升整個城市的交通通過率。”浙大中控副總裁王玉辛介紹,例如在早晚高峰期間,通過監控系統自行分析前端獲取的數據信息,自行識別交通擁堵、交通事故等異常交通狀態。指揮中心統一的客戶端可通過對區域內所有聯網紅綠燈進行自動遠程調控,優化重點路口的信號燈時長,大大提高擁堵路口的通過率,緩解城市的交通壓力。

    王玉辛告訴記者,從長遠來看,通過車與路、以及車與路邊的基礎設施之間的無障礙信息互通,對推動“無人駕駛”也有重要的現實意義。

    與4G相比,5G技術的應用將為智慧交通 “全面賦能”。據浙大中控的工程師介紹,4G網絡環境下,APP上的數據與實際情況的誤差在一秒之內,而在5G時代,時延將進一步降低,道路信息將被更及時地傳輸到數據平臺,從而便于平臺實行交通調控,實現車對車、車對基礎設施等通訊應用。

    據悉,這款APP將率先接入城區部分重要路口,顯示路口周邊的實時路況。之后,根據實際運行情況再逐漸接入更多路口的信號燈及實時路況,從而實現出行路線全覆蓋。

    

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