醫療大數據的火，早在2018年已有據可循，截止去年12月醫療大數據賽道，累積有600+創業公司，193個融資項目，230+家投資機構爭相入場，創與投量級增長背后是全行業的蓄勢待發。醫療信息化建設、AI醫療應用、數據變現，作為醫療大數據的3個重要支點，從2018年到2019年呈現了哪些新的特點和變化呢？

醫療大數據在近幾年駛入快車道，行業增速逐年提升，市場規模更是不斷突破。中研普華產業研究院數據顯示，2017年我國醫療大數據市場規模達到643億元，對比2013年331億元，五年間復合增長率達20%。前瞻產業研究院預計，到2020年我國健康醫療大數據行業規模將突破800億元。由此，我們推測醫療大數據行業將呈現持續增長的趨勢。

醫療大數據產業迎來快速增長期，與政策、技術、資本的推動密不可分。16條政策為行業發展吃下定心丸，3大技術加速應用落地，傳統及產業基金爭相涌入……各類因素疊加助力了醫療大數據行業開始起飛。國家政策是醫療行業發展公認的重要推手，2016年“醫療大數據”首度被提上戰略層面，第一個獨立文件出臺。

醫療大數據政策經歷了從無到有、從宏觀指導到細則規定的過程，為醫療機構、健康服務公司等數據生產者和使用者提供了方向規范。2019年將是以政策為抓手，細化落地的一年，也將為行業帶來更多的信心。政策風向強化了資本入場的信心，2016-2018年共發生160起醫療大數據融資事件，占行業融資數量的82.9%，反映出資本市場對政策的響應和對行業的看好。

我國基因測序公司主要有兩類，一類是基因測序設備制造商，因其技術構成復雜，產業壁壘較高，目前國內僅有40家企業，占比12.23%；另一類基因測序服務商與應用端，面向患者提供測序服務，有超過280家企業企業在此領域布局，市場競爭尤為激烈。輔助診斷主要為醫療行業提供導診機器人、虛擬助理、電子病歷等服務，為醫生處理大量文本錄入工作、實現人機交互的智能問診。其中，電子病歷是輔助診斷最主要的應用方向。

在健康管理方向上，通過智能健康設備、體檢中心、在線問診平臺搜集的數據，結合AI技術形成精準的健康干預方案。目前，人工智能在健康管理層面主要應用場景為慢病管理，常見的如糖尿病和高血壓。健康管理領域以行業巨頭碳云智能為代表，率先打造了數字生命管理平臺，服務超過100萬用戶，可全方位監測、記錄、管理患者的健康數據，為用戶提供健康監測和指導建議。

商業變現是醫療大數據行業發展的關鍵命題，也是從信息采集、應用到最終變現的重要一環。依據數據使用者和應用場景，青桐資本將其分為B端和C端：

B端使用者主要包括醫院、藥企和保險公司。對醫院而言，可以幫助管理者進行物資、人員管理，幫助醫生提高診療行為、優化診療決策；藥企通過醫療和費用大數據降低研發成本和失敗風險，制定精準的市場營銷方案；保險公司可以通過醫療大數據，建立保險模型，提升質量控制，防止保險詐騙。

醫療大數據行業持續升溫，數據應用逐漸實現商業化落地，行業前景呈現出向好的局面，2019年醫療大數據在信息化建設、AI醫療應用及商業變現的細分機會正逐步凸顯。對于醫療大數據企業來說，增強數據集成和標準化是醫療信息化平臺競爭的關鍵，也是挖掘醫療數據價值的核心能力。圍繞數據互聯互通、精細化管理，為政府、藥企、醫院、保險、第三方檢驗平臺等提供服務成為發展可循的路徑。

在眾多的應用方向中，智能輔助診斷是醫療大數據應用的熱門方向，針對肺小結節、眼底影像、乳腺癌等診斷類產品率先落地。參考國外醫療大數據的應用路徑，新藥研發市場同樣極具潛力，尤其是AI技術公司，可以業務為切入口，在藥物研發的不同環節謀求突破，并向上下游拓展。

從資本市場的布局來看，醫療信息化平臺和輔助診斷類項目是資本重點關注的賽道。圍繞數據互聯互通、精細化管理的信息化平臺，能有效提升醫療機構管理和診療水平，輔助診斷在疾病診斷中應用能力和發展潛力，正逐漸被資本市場的認可。