一場疫情，加速了資本經濟海浪的退潮，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盤、中概股被做空、投資巨咖軟銀集團跌落凡塵……
一切都發生的都太快了！
然而，真正令人始料未及的卻是 AI 科技浪潮還未到巔峰之際，就有媒體爆出投資人已經很長時間不看 AI 項目了，而且作為一度被評為全球最有前途的全球知名 AI 芯片企業，Wave Computing，而今也正面臨即將破產重組的窘境，成為疫情中第一家申請破產的 AI 明星公司。
至于這一悲劇產生的背后，是資本博弈的錯？還是過度神化 AI 的禍？答案也許并不是一兩句就能說得清楚的。
AI 芯片企業的暗淡，獨角獸的縮影
早在申請破產前，Wave Computing 其實是一家名副其實的 AI 芯片明星企業。
2008 年，借著人工智能的風口，Wave Computing 在美國加利福尼亞正式成立，而后 2018 年，這家 AI 計算領域備受關注的獨角獸，還因收購了硅谷老牌名企 MIPS，曾一度認為會對 Intel 與 ARM 造成沖擊。
而諸多技術榮譽加身，也讓 Wave Computing 在資本市場上如魚得水。2018 年年末，Wave Computing 宣布完成 8600 萬美元的 E 輪融資，也正是這一次的融資，締造了他超 2 億美金的融資神話。
但好景不長，2019 年的兩次 CEO 人事變動，讓他失去了大半民心。不僅如此，產品故事過于夸大，與英偉達、Graphcore 相比，Ware 的芯片幾乎沒有什么優勢，無造血能力、無落地場景的現狀，也讓 Wave Computing 再難以博得投資人的歡心。
積壓已久的重擔，讓他終于在「疫情」這最后一根稻草的飄落后倒下。然而，Wave Computing 的淪陷，其實對行內人來說并不突然。
2017 年李開復曾公開預言：AI 項目是今年上半年開始的，融資差不多夠 18 個月花，明年底估計有一批公司倒掉。
而 IDG 資本合伙人周全也曾坦言：過去一兩年，人工智能項目受到資本追捧，但很多 VC 項目其實 IPO 的價格，極其不合理。在他看來，人工智能泡沫將在 2019 年破裂，一些沒有造血能力、沒有落地場景、沒有收入的人工智能公司會首當其沖。
2018 年，資本市場遭遇寒冬侵襲，果不其然第一批中小 AI 創業公司受到影響，「資本斷血」讓他們舉步維艱，最終默默退場。
然而這還只是開始，真正可怕的還在后面。
雖然很多許多明星 AI 企業，由于自身根基和備受資本青睞，能幸免于 2018 年的資本寒冬之災，但隨著時間的推移，這些明星企業也逐漸疲態盡顯。
Wave Computing 的倒下，就是典型的一例。
據相關研究顯示：90%的 AI 企業不知盈利為何物，且大批企業營業收入不足兩億。這也就意味著，自 2018 年人工智能商業化落地至今，造血仍是這個行業的普遍問題。
影響造血的原因有很多，其中最引人深思的，莫過于那些真的擁有領先算法和技術的 AI 企業，卻由于難以找到應用場景，難以發揮自身價值，最終導致融資失敗走向滅亡的悲劇。
然而，這些理由仿佛并不足以支撐起 AI 企業大量死亡的論點。那么在造血難，場景無落地等表象的背后，究竟還隱藏著怎樣的玄機呢？
獨角獸的輝煌，AI 企業的眾生相
有不少人認為，AI 行業之所以會落得如此尷尬境地，根本原因是因為其身后瘋狂跟進的資本泡沫。但是這個答案顯然并不能讓人信服，畢竟一個巴掌難成氣候。
拋開少量「實至名歸」的技術外，國內許多的 AI 技術都是有名無實。
就好像現在的智能手表、智能音箱、智能家居，各大硬件只要前面帶上“智能”，瞬間鳥槍換炮，逼格檔次全升級。
不僅如此，早些年，風靡一時的機器人與虛擬機器人的節目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就連 AI 神話「機器人公民」索菲亞也沒能逃離厄運，一度被專家指出「她」不過只是一臺人形音箱，這一系列的負面新聞讓 AI 技術一次又一次的蒙上陰影。
如果說前幾者皆為誤會，那么現仍舊在偽概念中打轉的智能汽車，又該如何來解釋其技術智能呢？
盡管目前的智能汽車還未能實現像大黃蜂那樣耍酷、撩妹加變身，但至少也不應該是現今這副偽智能的「挫樣」吧？
市面上的“智能汽車”技術解決方案，不外乎就是各種嘗試用各種大屏、功能、配置，想方設法地替換掉手機，最終呈現為車載系統消費，車載影音娛樂、智能規劃路線等產品形態……
但這種偽需求所打造出來的智能，意義究竟何在？是覺得手中的手機太小？還是躺在床上玩手機不香？
明明一個車載支架就能解決的問題，為什么非要冠上「智能」的名號？這哪是智能汽車，明明就是變相的智商稅。
另外一個就是估值超十億美元的「語義識別」公司，其賣點就是用戶對其說一句話，然后設備就會回復你，親戚關系、成語接龍、星座運勢等一系列言語屬性，意義何在？除了烘托了國人人傻錢多外，一時間真的說不出個所以然。
其價值真的值那十億美金嗎？當然不值，然而這樣的企業并非個例。
有相關機構曾對一百家人工智能創業企業進行考察，考察后發現，在 98 家企業填報的估值數中，其總數高達 1014 億人民幣，這也就意味著他們的均值為十億人民幣左右。
是什么讓 AI 公司估值如此之高？
2016 年的那場人機圍棋大戰，讓 AI 成為了那是最熱門的話題。緊接著，互聯網巨頭紛紛入局，不管是百度的 all in AI，還是騰訊的 AI in al，更或是華為的全棧 AI 策略，都將 AI 一步步推上了神壇。
那些年資本對于人工智能的瘋狂程度，絲毫不亞于如今日夜守在微博上為愛豆打榜的你。彼時的創投圈所聊的話題總是離不開 AI，很多不明所以的 PPT 文稿，只要在前面加上一個「AI」做前綴，就可以拿到一個不錯的估值。那些所謂領跑的 AI 公司不是剛融資完，就是在籌備融資的路上，融資金額沒有最高只有更高。
以成立于 2014 年的商湯科技為例，2017 年年中，商湯科技宣布完成 4.1 億美金的 B 輪融資，足足比 Wave Computing 的記錄高了一倍，創下了當時全球人工智能領域單輪融資金額最高的記錄，同年其年估值暴漲 20 億美金。
次年，獲得阿里領投的 6 億美金 C 輪融資，再次讓他創下了記錄，一個月后再次獲得了 6.2 億美金的 C+融資，四個月后，再次獲得軟銀的 10 億美金的融資，其估值，一路狂飆直升 60 億美金。
資本的大量涌入賦予了 AI 非同凡響的神力，讓創業者更加看好人工智能的未來，大規模人潮的涌入，自然很容易引起投資者興趣。
其次，真正的人工智能并不是快餐，它需要長期的技術服務沉淀、才能創造真正的商業價值，但是大多數隨風入局的創投者沒耐心、不專業，為了獲得更大的融資，他們開始嘗試用新瓶裝舊酒的方式，來制造大量偽 AI 技術。
許多偽 AI 技術的初登場，總能唬住許多人，商業化盛景仿佛真的近在眼前，前期的效果很容易吸引更多創投者入局，從而產生更大的估值泡沫。
然而，無論他們的估值多高，都會被時間像剝洋蔥一樣，將包裹其上的「噱頭、造假、亂象」一層層揭開，被神化已久的 AI 也正在被遲到的現實一點點推下神壇。
時至今日，已經近 18 個月沒有新的融資商湯科技，現狀仿佛也很窘迫。前不久有消息稱，商湯科技推遲了今年在香港進行 7.5 億美金的首次 IPO 計劃，轉戰私募市場，想要尋求 5-10 億美金的融資。此前累計數十億的融資，仿佛并不足以支撐起他的消耗能力。
眾多周知，2019 年作為獨角獸的公祭年，疫情的沖擊讓仍存活著的獨角獸們在 2020 年里繼續瑟瑟發抖，而當初那些打著新模式、新技術、新產業旗號的 AI 公司，而正因為未來的各種不確定性，而變得步步為營了。
畢竟，經歷了資本經濟嚴冬的洗禮，投資者越來越趨于謹慎，這一現象直接導致沒有造血能力的 AI 企業死于資金鏈斷層。這也就意味著，即將倒下的 Wave Computing，只不過是眾多 AI 創業公司所組成的多米諾方陣中的一員罷了。