據未來十年將是關于 AI、健康傳感器的使用和所謂的健康互聯網，以及它們如何改善數百萬人生活的十年。

　　隨著 21 世紀的技術開始打破醫學界限，我們稱之為數字健康的醫療保健文化轉型，已經將醫療保健的等級制度改變為患者和醫生之間的平等合作伙伴關系。

　　但與即將成為現實的事情相比，這些里程碑都算不了什么。醫學未來學家貝塔蘭·梅斯科博士（Bertalan Mesko）表示，隨著外骨骼技術的進步，人工智能（AI）在醫療保健領域中的重要性與日俱增，而像 5G 和量子計算等技術很快就會成為主流，這會促使很多令人興奮的趨勢涌現。

　　未來十年可能改變健康和醫學領域的五大技術：

　　一、醫療保健領域的 AI

　　AI 發展將是未來十年的主導趨勢。其中，機器學習是一種創建狹義 AI 的有效方法，狹義 AI 指的是其善于完成某項任務，這也是個計算機科學領域，它使計算機能夠在沒有顯式編程的情況下學習，建立在計算統計和數據挖掘的基礎上。該領域有不同的類型：可以是有監督的、無監督的、半監督的或強化學習等。

　　它具有前所未有的潛力來改變未來的醫療保健過程和醫療任務，而且它已經開始了無形的革命。我們仔細看下谷歌 DeepMind 實驗室開發的 AI 程序 AlphaGo 是如何在圍棋比賽中擊敗世界冠軍李世石(Lee Sedol)的，會發現其創意會讓專家們大吃一驚，我們也可以借此窺視 AI 在醫療保健方面的應用潛力。

　　這樣的舉動是神經網絡和這種 AI 使用的強化學習相結合而來的，這使得該軟件能夠在不受人類認知限制的情況下運行，設計自己的策略和輸出決策，這讓專家們感到困惑。我們可以期待在醫療保健領域中看到同樣的驚喜。

　　想象一下由這樣的算法設計出的新藥、為做出診斷而對數千萬項研究進行的高水平分析，亦或者以前從未想到過的藥物組合。當應用于醫學時，通過強化學習訓練的算法可以發現人類醫療專業人員無法發現的治療和治愈疾病的方法。破解這些非傳統和新穎方法背后的原因將預示著醫學藝術真正時代的到來。

　　該領域已經出現了智能算法，這些算法可以促進尋找新的藥物靶點，提高臨床試驗的速度，或者在 CT 上發現腫瘤。然而，雖然專家們認為 AI 不會取代醫療專業人員，但使用 AI 的醫療專業人員將有很大幾率取代那些不使用 AI 的人。

　　二、無數的健康傳感器

　　醫療技術在過去十年經歷了驚人的發展，現在幾乎所有人體都能使用可量化的數據衡量。有幾十種健康跟蹤器可以追蹤呼吸、睡眠，當然還有運動模式。雖然研究人員還不能破譯我們的夢境，但他們正在努力，同時還在研究各種大腦活動。

　　例如，通過腦電圖研究。這是一種使用連接在頭皮外部的電極記錄大腦電活動的方法。NeuroSky 生物傳感器和 Muse 發帶使用它來更好地理解大腦，在后者的情況下，允許更有效的冥想。

　　身體里的任何東西幾乎都可以測量，而且在未來這種測量會變得更加繁復而精確。舉例來說，我們預計數碼紋身將在五年內商業化，它不僅會測量上述大部分生命體征，而且還會持續測量。這些微小的傳感器會在出現問題時通知我們，我們可以據此尋求醫療建議或干預。隨著 3D 打印和電路印刷技術的發展，柔性電子和材料的出現，在皮膚上應用所謂的數字紋身或電子紋身幾天甚至幾周成為可能。

　　數字紋身由柔軟的防水材料制成，不受拉伸和扭曲的影響，再加上微小的電極，能夠記錄并將佩戴者的信息傳輸到智能手機或其他連接的設備上。

　　雖然這些只在研究項目中使用，但它們可以讓醫療保健專家以非侵入性的方式監測和診斷嚴重的健康狀況，如心律失常、早產兒的心臟活動、睡眠障礙和大腦活動等。此外，這些技術可以全天 24 小時跟蹤生命體征，而不需要充電器，這特別適合監測中風高危患者。雖然我們還沒有做到這一點，但市場上已經出現很有前途的解決方案，比如 MC10 的 BioStampRC 傳感器。

　　三、量子計算將醫療決策推向新水平

　　2019 年，谷歌宣稱實現了“量子霸權”，并登上了《自然》雜志封面。這項技術將如何對醫療保健部門產生重大影響的一個例子是，量子計算將醫療決策推向了全新的水平，甚至用特殊技能增強了它。在這一發展的最關鍵時刻，量子計算機可以創建 PubMed 的升級版，其中信息將駐留在系統中，但不是以傳統的書面形式駐留，而是駐留在量子位數據中，因為除了計算機之外，沒有人會再“閱讀”這些研究。

　　量子計算在醫療保健中的應用還有很多，從更快的藥物設計到更快、更便宜的 DNA 測序和分析，再到加強個人醫療數據的安全性等。雖然這項技術確實有這樣的潛力，但在實用的解決方案能夠在醫學上實施之前，我們仍然需要有足夠的耐心。然而，隨著這一領域的不斷進步，盡管量子計算始終被視為科幻小說中的東西，但未來十年有望看到第一臺這樣的計算機被用于臨床實踐。

　　四、聊天機器人充當日常助手

　　與聊天機器人具有相同原理的癥狀檢查器已經可以免費使用了。它們需依賴用戶手動輸入癥狀和描述。我們渴望一款能夠根據用戶數據做出預測和建議的設備，比如通過可穿戴設備收集的睡眠跟蹤、心率和活動。

　　有了這些功能，這些機器人可以幫助用戶做出更健康的選擇，而不必強拖著病體去看醫生。擁有這種個性化聊天機器人的情況，它可以通過你的智能設備訪問，并具有額外的健康和生活方式功能。這個健談的“虛擬生物”可以根據你的睡眠模式在適當的時間叫醒你，并建議你服用抗過敏藥物，因為那天你上下班的時候，甚至在你起床之前，花粉濃度特別高。

　　這種機器人甚至可以根據你的營養概況推薦你每頓飯應該吃什么。它可以為你找到最合適的詞語來激勵你去健身房。它可以找到最好的笑話，幫助你獲得好心情。

　　五、5G 幫助構建數字健康全生態系統

　　5G 網絡將使數據下載速度超過每秒 1Gbps，使下載速度比目前可用的 4G 服務快 10 到 100 倍。4G 網絡只能服務于一平方公里內的大約 1000 臺設備，而 5G 可以服務 100 萬臺。它將大量的健康跟蹤器與筆記本電腦、智能手機和更多的數字設備連接起來，從而使物聯網(IoT)時代成為可能。不會有連接問題或延遲，因為跟蹤器將能夠在協同工作的同時最大限度地利用我們的數據。

　　這樣的提升將支持更可靠的通信，這在遠程手術、遠程會診和遠程監控等領域是必須的。有了更高的帶寬和更快的連接速度，隨著健康物聯網變得更加穩定和可靠，并進一步幫助患者參與到與他們的健康相關工作中，可穿戴設備的未來可能更加光明。預計 5G 的主要應用將從 2021 年開始顯現。