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FPGA加速卡時代來臨 Achronix與BittWare攜手推進高帶寬數據加速應用

2019-11-01
作者:王偉
來源:AET

  得益于人工智能/機器學習、云存儲、邊緣計算的快速發展,多樣化的工作負載推動了對數據加速器的需求。據Semico Research公布的數據顯示,數據中心加速器市場預計將從2018年的28.4億美元增長到2023年的211.9億美元,的年復合增長率高達49.47%。而FPGA作為性能更高、功耗最低的加速器,被視為年復合增長率最高的細分市場。

  為滿足高性能計算和數據加速應用需求,FPGA數據加速器件和高性能嵌入式FPGA(eFPGA)IP領導性企業Achronix公司與Molex旗下領先企業級FPGA加速器產品供應商BittWare聯合宣布推出一類全新的FPGA加速卡,助力開發人工智能/機器學習、網絡和數據加速應用。

Steve Mensor和Sam Bichara展示采用Speedster7t FPGA芯片的VectorPath加速卡.JPG

Steve Mensor和Sam Bichara展示采用Speedster7t FPGA芯片的VectorPath加速卡

  從芯片轉向生態 FPGA加速卡時代來臨

  硬件加速可以有幾種不同選擇:CPU、GPU、FPGA和ASIC。CPU最有靈活性,能夠覆蓋各種不同應用,但它的效率最弱。ASIC的成本、性能和功耗最好,但靈活性最差。而FPGA兼具可編程性和更高效率,性能更是相比傳統CPU快出10~100倍,因而成為硬件加速的理想選擇。

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  數據中心加速器中的FPGA

  目前,一些的超大規模廠商早已實施了“FPGA芯片級”設計,但是,更多的二類規模廠商因為沒有足夠的規模經濟或者內部資源來支持實施芯片級設計,而望FPGA興嘆。這些客戶迫切尋求一種現成可用的板級或者系統級FPGA加速解決方案。FPGA加速卡解決的正是這類客戶的難題。

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  FPGA消費使用模式正在發生變化

  FPGA廠商針對特定領域和應用推出專業的加速卡,以PCIe擴展卡的方式進行部署,板卡上設計有豐富的高速I/O接口與存儲資源;同時提供傳統的開發套件以及與FPGA加速卡配套的驅動、各類軟件庫、編程接口,甚至完整的軟件開發棧以及軟硬件參考設計。通過提供這些完整的開發環境,大大簡化了FPGA的開發難度,使得軟件開發人員也能在短時間內完成算法模型的FPGA實現。

  專為高帶寬數據加速優化的FPGA加速卡

  此次,Achronix與BittWare推的VectorPath加速卡就是一款面向高帶寬數據加速應用的FPGA加速卡。它搭載了Achronix今年早些時候推出的采用7nm工藝打造的Speedster7tAC7t1500獨立FPGA芯片。

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VectorPath加速卡

  據Achronix半導體公司市場營銷副總裁Steve Mensor介紹,Speedster7tAC7t1500獨立FPGA芯片具有革命性的2D片上網絡(NoC),其帶寬容量超過20 Tbps,可將數據從高速接口移動到FPGA邏輯架構,或跨越FPGA邏輯架構進行數據移動。該2D NoC通過在每個方向上為每個NoC行和列提供256位的單向總線和總計512 Gbps的帶寬,從而緩解了數據瓶頸。為高帶寬數據加速應用提供了全新的性能和適應性。

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  Speedster7tAC7t1500;專為高帶寬數據加速優化的FPGA芯片

  VectorPath加速卡包括一整套Achronix的ACE開發工具,以及BittWare的基板管理控制器和開發工具包,其中包括API、PCIe驅動程序、診斷自測和應用示例設計,以提供快速的、開箱即用的體驗。專為原型設計和大批量生產應用而設計的VectorPath S7t-VG6加速卡使設計人員能夠處理極大量的數據,這是前幾代FPGA無法做到的。VectorPath加速卡提供了一個使用Achronix全新Speedster7t FPGA芯片來快速開發人工智能/機器學習(AI / ML)、網絡和數據加速應用的平臺。

  Molex副總裁Sam Bichara也表示:與Achronix的合作充分利用了BittWare和Achronix的優勢,雙方攜手保障了FPGA加速卡能以最低風險實線量產。客戶也將因此獲得巨大的、開箱即用的優勢,并且可以利用Speedster7t FPGA芯片的各種先進功能。未來,雙方也會根據市場的需求繼續推出新的FPGA加速卡。

  據了解,VectorPath加速卡將于2020年第二季度初開始供貨, Achronix和BittWare也將為不同客戶的不同批量提供靈活的成本模式,以滿足其特定的價格要求。客戶可以向Achronix單獨購買VectorPath加速卡,也可以向BittWare要求定制化的功能設計。合作雙方也保證為客戶提供優質的技術支持。


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