今天的杭州云棲大會上，達摩院院長張建鋒現場重磅展示了一款全球最強的AI芯片——含光800。這顆自研芯片的問世，可以說給國產芯片史上留下了濃墨重彩的一筆。
張建鋒說：“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走?！被仡欉^去半年，平頭哥先后發布了玄鐵910以及無劍SoC平臺，隨著含光800的發布，可以發現平頭哥端云一體全棧產品系列已經初步成型，基本實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。
那么針對阿里做芯片的初衷、含光800的特點和核心優勢、以及其與GPU、FPGA的關系等內容，本文也做了詳盡的解答。
含光800有何特點？
含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片，也是全球性能最強的AI芯片，主要用于云端視覺處理場景，性能打破了現有AI芯片記錄，性能及能效比全球第一，在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
含光為上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，正如含光800帶來的無形卻強勁的算力。在杭州城市大腦的業務測試中，1顆含光800的算力相當于10顆GPU。
含光800已開始應用在阿里巴巴內部核心業務中。根據云棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。
含光800將通過阿里云對外輸出AI算力。基于含光800的AI云服務當天正式上線，相比傳統GPU算力，性價比提升100%。
含光800的核心優勢是什么？
在人工智能領域，要提升計算效率，芯片需要根據場景來實現更多的差異化設計。在人工智能視覺場景中，含光800可以提供全球最強的算力。
阿里巴巴是全球最大的人工智能應用者之一，豐富的場景為研發人工智能芯片提供了絕佳平臺，這是平頭哥的天然優勢。依托阿里巴巴集團豐富的應用場景，平頭哥早期就針對場景做了大量優化，因此實現了性能上的突破。
含光800的算力也不僅僅滿足阿里巴巴集團內部場景的需求，還會通過阿里云對外輸出，幫助企業用更低的成本獲取高性能算力，加速業務創新，例如，對于受限于算力瓶頸的企業而言，含光800可以更高效地運行更復雜、更先進的算法。
芯片流片以及具備商用能力的難點分別在哪？
芯片設計是一個復雜的系統工程，單純完成設計并不意味著就可以流片成功，這是行業的深水區，假如流片失敗，就意味著硬件設計需要推倒重來，這比軟件出BUG問題更加嚴重。一般芯片公司需要做兩次（engineering sample、production sample）或多次才能流片成功。
而流片成功后也不代表就可以直接商用了，它還需要經過復雜的測試驗證，在各項指標都符合實際場景需求后才到了真正的商用階段。
需要說明的是，含光800已經完成了整個過程，應用于阿里巴巴集團內部各大場景，這背后主要得益于阿里軟硬件的深厚積累，以及豐富的驗證場景。
這款芯片與GPU、FPGA的關系如何？
在人工智能場景中，含光800是異構計算很好地補充，通過阿里云可以為企業提供更多的選擇，未來平頭哥還會推出更多形態的人工智能芯片，在終端、云數據中心都會有更大規模的部署和應用。
平頭哥如何構建生態？
平頭哥正在打造完善的行業生態和開發者生態。
在云端，全球前三、亞太第一的阿里云為平頭哥服務企業提供了絕佳平臺，未來企業可以通過阿里云輕松獲取含光800的極致算力。
在端側，平頭哥已擁有成熟的生態體系，CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大規模量產的驗證，授權客戶超100家，累計銷售超十億顆，廣泛應用于機器視覺、工業控制、車載終端、移動通信和信息安全等領域；除此之外，基于RISC-V架構的玄鐵處理器以及無劍SoC平臺也已服務各行業企業，例如人工智能企業云天勵飛、老牌芯片商炬芯科技等。
另一方面，平頭哥還將成立芯片開放社區，進一步為芯片產業提供開放協作的平臺。
阿里為何做芯片？
總體來說，芯片是計算力的核心。計算力是所有互聯網應用的基礎。研發芯片可以降低阿里巴巴經濟體整體計算的成本，還可以以云服務的方式交付，以更高的性能和更低的成本賦能更多的企業。
阿里巴巴經濟體橫跨電商、金融、物流、云計算、大數據、全球化等場景，用戶規模龐大，擁有世界上最挑戰、最豐富的計算場景、網絡場景、機器學習場景，需要使用大量芯片。阿里巴巴堅持以技術創造新商業，于2017年成立達摩院，布局顛覆式技術創新研究，在芯片等關鍵領域做基礎性技術的研究投入，為未來發展提供更多戰略可能。
基于以上原因，阿里巴巴堅定布局先進芯片技術，并成立獨立運營企業，打造國際領先的人才團隊，專注高水平芯片研發和產業化。