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無人機全自動應該如何來打造

2019-09-24
關鍵詞: 自動化 無人機

  目前,自動機場還屬于行業應用的初級階段,處于已經找到了具體產品形態,但還不能滿足客戶需求,尤其是與行業場景的深度結合,要通過實際應用進行多次迭代升級的狀態。

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  文/麥斯

  無需機手現場操作,無人機從自動機場起飛,集合AI巡飛系統,便可實現自動巡邏、巡檢高速公路,且可節省80%的成本。不同于傳統飛手到作業現場進行無人機操作的形式,由復亞智能打造的“睿略―全自主無人巡飛系統”,讓此時的無人機不再只是傳統巡管作業的補充。

  解放人工、提升效率、降低成本,作為國內最早進行無人機自動機場研發的公司,上海復亞智能科技有限公司(以下簡稱“復亞智能”)立志成為全球領先的無人機全自動飛行系統專家。自2016年成立以來,復亞智能一直專注于工業無人機自動巡邏、巡檢領域的無人機自動機場與全自主飛行系統研發。截至目前,公司已實現營業收入超過1000萬元。

  “從企業的愿景來講,我們希望通過自動化、人工智能、自動駕駛等技術來推動行業無人機應用的拓展和深化,我們的解決方案能夠真正做到在應用場景里面整個流程不需要人工的參與,并最終實現在行業中的全面普及。”復亞智能創始人兼CEO曹亞兵說。

  二次創業

  隨著我國工業無人機政策的落地,工業無人機產業從早前的野蠻生長期進入到理性發展期。前瞻產業數據顯示,2017年我國工業無人機市場規模達到33億元,未來,中國的工業無人機行業增速仍將保持在高位,預計到2022年,行業規模將達到527億元,平均增速將在65%左右。工業無人機進入到更廣泛的行業領域將成為可能,并在建筑、農業、保險索賠、石油管道巡線、警務、消防、空氣檢測等領域發揮重要作用。

  2015年,由曹亞兵創立的上海復亞通信科技有限公司(以下簡稱“復亞通信”)已經是楊浦區的科技小巨人企業。這一年,復亞通信在海事、水利行業的老客戶有水域無人機巡邏的需求,在給客戶提供無人機巡邏服務時,曹亞兵發現,常態化的無人機巡檢任務,以現有的無人機操控方式根本無法滿足。

  “未來的工業工人機應用一定是朝著自動化、智能化、無人化的方向發展。”經過詳細周密的市場研究,曹亞兵發現國內在這個領域一片空白,而國際上也只有少數公司在從事這個領域的產品研發,并且都剛剛起步。這成為了曹亞兵再次創業的切入點。2016年,曹亞兵創立了他的第二家公司—工業級無人機廠商復亞智能。

  從零起步,復亞智能將自主研發視為公司發展的生命線。其研發團隊匯聚了無人機、航空航天、智能無人系統、AI、機械自動化等眾多領域的專家,而在資金投入方面亦稱得上大手筆—公司每月總支出中,有超過50%的費用是用于研發中。

  在克服重重技術難點后,復亞智能推出了“睿略―全自主無人機巡飛系統”。這是一個為B端客戶提供一站式工業無人機全自動化系統性產品,按照曹亞兵的說法,無人機自帶的飛行系統解決的是飛行控制問題,而復亞智能的全自動飛行系統解決的是任務自動化以及飛行自動化的問題。這其中包括無人機全自動起降、遠程控制、智能設定巡檢巡邏路線、電源更換、接力續航、數據傳輸、數據診斷及分析等。

  “和同業相比,我們在戰略上的差異主要是,我們向行業客戶提供的是一個整體解決方案,而不只是一個自動機場,或者是一個自動飛行算法,這一套方案對客戶來說,到手即可用。”曹亞兵說。

  另一個差異化優勢則在于,從技術角度來看,與行業中多數使用充電方案不同,復亞智能一直采用的是自動換電方案,即無人機回到自動機庫之后,利用機械臂為無人機自動換電,整個過程效率更高。

  “睿略―全自主無人巡飛系統”甫一推出,便獲得了來自警務、電力、油氣、交通、礦業、水域、氣象等行業的關注。2018年6月,復亞智能正式推出第二代工業無人機全自主巡飛系統。該系統包含無人機機場、無人機、AI巡飛平臺三個組成部分,已廣泛應用于高速巡邏、河道巡檢、氣象監測、道路巡檢、電力巡檢等領域,是目前首個實現商業應用的全自主無人機巡飛系統。

  深化垂直應用

  隨著各行各業的潛在需求被快速釋放,工業無人機自動化、智能化需求趨勢已日趨明確。成立三年來,復亞智能的意向客戶已覆蓋國內大部分省市,并在能源、交通、安防、林業、環保等21個場景落地或試用。

  目前,自動機場還屬于行業應用的初級階段,處于已經找到了具體產品形態,但還不能滿足客戶需求,尤其是與行業場景的深度結合,要通過實際應用進行多次迭代升級的狀態。

  如何深入行業做垂直化應用,是曹亞兵及其團隊一直在思考的命題。具體而言,無人機全自動化被劃分成三個階段,即現場自動化、飛行自動化、后端數據處理自動化。目前,復亞智能旗下所有巡邏巡檢產品均已實現現場自動化,即無需人工,通過自動機場解決無人機現場操作。而第二和第三階段則是復亞智能正在努力深化的方向。

  “從產品的覆蓋范圍來說,我們接下來要拓展的重心并不在廣度上,而是在深度上。這種拓展是要把行業無人機應用的各個階段都實現自動化,因此也比較耗費精力,只能一個行業一個行業地做。”曹亞兵說,“我們先從電網領域開始,再往其他行業拓展延伸。”

  復亞智能在產品技術儲備上的優勢極其明顯,這成為了公司在行業內獨占鰲頭的護城河,同時也進一步加深資本對公司的青睞。2018年年底,復亞智能完成1000萬元PRE-A輪融資,項目還獲得了“上海大張江科技園2018重點資助項目”的資金支持。

  工業無人機自動化市場方興未艾,而復亞智能無疑在該細分賽道上具備了強大的先發優勢。在曹亞兵看來,相比市場競爭和差異化難題,如何培育市場意識,讓無人機全自動解決方案獲得更多的關注與認同,才是復亞智能所面臨的真正考驗。

  “我們面臨的競爭壓力并不大,但如何去向各個行業推廣我們的解決方案,這方面要做的工作反而更多。”曹亞兵說,“打造示范性的樣板工程,是一個很好的途徑,一般行業內出現了示范項目之后,市場就比較容易接受,而目前我們在很多行業中已經實現了這一點,并且是第一家。”

  要讓工業無人機應用實現自動化、智能化、無人化,復亞智能的下一步,是通過機載AI進行“無人機自主化飛行”的研發,即“AI+無人機飛行控制”。這項技術涉及無人機感知、三維建模、圖像處理、自主決策等多個領域的技術難關,并將實現目前無人機巡檢應用領域人工操控所不能達到的標準化、精細化巡檢。


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