據(jù)鈦媒體報(bào)道，2019年被稱為5G商用元年，隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，各大手機(jī)廠商都在紛紛布局5G市場(chǎng)，5G芯片也成為頭部手機(jī)廠商、芯片供應(yīng)商的戰(zhàn)略要地。
日前，三星宣布發(fā)布了5G處理器Exynos980，該處理器采用8nm工藝，支持第五代通信標(biāo)準(zhǔn)，這是三星電子推出的首個(gè)5G集成SoC產(chǎn)品，預(yù)計(jì)將在今年年底開(kāi)始大規(guī)模量產(chǎn)。
高通驍龍865、蘋(píng)果A13處理器等也都將在今年下半年與大家見(jiàn)面，無(wú)獨(dú)有偶，華為9月6日也將在德國(guó)柏林舉辦的IFA 2019上，發(fā)布首款旗艦級(jí)5G SoC芯片麒麟990。
據(jù)了解，麒麟990可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上唯一一款可以與高通驍龍865、蘋(píng)果A13一較高下的手機(jī)芯片，該款芯片采用了7nm＋ EUV工藝，據(jù)爆料該芯片將首次集成5G基帶并支持4K 60fps進(jìn)行視頻錄制，也有可能會(huì)集成自研藍(lán)牙芯片。
當(dāng)然，無(wú)論是誰(shuí)家生產(chǎn)的手機(jī)芯片，如果想要在5G時(shí)代拔得頭籌，就必須要在基本功上做深做透，這兩個(gè)基本功，一個(gè)是5G的基礎(chǔ)能力，一個(gè)就是AI底層算法能力。
隨著華為5G技術(shù)的陸續(xù)商用，越來(lái)越多的中國(guó)消費(fèi)者感受到了5G帶來(lái)的便利，也正是由于華為率先在中國(guó)落地5G應(yīng)用，讓中國(guó)消費(fèi)者先于世界體會(huì)到了5G時(shí)代的幸福感。
中國(guó)移動(dòng)、華為5G標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)代表中國(guó)處于第一陣營(yíng)
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2018年11月，全球已有182個(gè)運(yùn)營(yíng)商在78個(gè)國(guó)家進(jìn)行了5G試驗(yàn)、部署和投資，但是從全世界5G標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)并且通過(guò)的數(shù)量來(lái)看，中國(guó)移動(dòng)擁有10項(xiàng)，華為擁有8項(xiàng)，愛(ài)立信擁有6項(xiàng)，高通擁有5項(xiàng)，可以看出，以中國(guó)移動(dòng)、華為等為代表的中國(guó)，處于5G標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)的第一陣營(yíng)。
數(shù)據(jù)分析公司GlobalData今年7月，也發(fā)布了全球首份5G RAN（無(wú)線接入網(wǎng)）排名報(bào)告，該報(bào)告從基帶容量、射頻產(chǎn)品組合、部署簡(jiǎn)易度和技術(shù)演進(jìn)能力等四個(gè)關(guān)鍵維度為我們判斷企業(yè)的5G能力提供了一個(gè)參考。圖表顯示，華為5G能力整體領(lǐng)先于愛(ài)立信、諾基亞、三星和中興等主流通訊設(shè)備提供商，斬獲了多項(xiàng)第一。
不僅如此，在芯片商用上，華為今年8月發(fā)布了華為Mate 20 X（5G） ，是當(dāng)時(shí)唯一商用支持 SA／NSA 5G雙模組網(wǎng)的智能手機(jī)。雙組網(wǎng)在現(xiàn)在4G向5G的過(guò)渡階段顯得尤為重要，從目前5G行業(yè)的發(fā)展來(lái)看，在韓國(guó)、歐美的一些首批接入5G網(wǎng)絡(luò)的國(guó)家大多采用的是NSA組網(wǎng)，但從各個(gè)國(guó)家對(duì)于5G的整體布局來(lái)講SA組網(wǎng)都將會(huì)是最終的選擇。只是目前從4G到5G這一時(shí)間段的過(guò)渡來(lái)看NSA或許還是可以繼續(xù)在5G環(huán)境當(dāng)中使用，但如果在一些只有SA布局的國(guó)家當(dāng)中，SA手機(jī)就無(wú)法享用5G網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利。
同時(shí)，在芯片工藝上，麒麟系列芯片一直在追求先進(jìn)的工藝，麒麟970和麒麟980都實(shí)現(xiàn)了10nm和7nm的全球首商用。憑借對(duì)高品質(zhì)工藝的多年堅(jiān)持，華為麒麟系列已經(jīng)相繼推出過(guò)麒麟920、麒麟930、麒麟950、麒麟960、麒麟970，麒麟980等多款芯片。
華為Fellow艾偉曾回憶道：“每一代產(chǎn)品都會(huì)遇到工程技術(shù)上的挑戰(zhàn)，等我們最終走過(guò)來(lái)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)當(dāng)初還是把它想得太簡(jiǎn)單了……每一代走過(guò)來(lái)，有時(shí)候甚至有九死一生的感覺(jué)?！?/p>
從芯片本身來(lái)講，麒麟990芯片強(qiáng)就強(qiáng)在它內(nèi)置巴龍5000基帶，內(nèi)置基帶的功能在于它不需要外掛5G芯片就可以實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)。而驍龍865必須靠外掛基帶來(lái)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)。在這點(diǎn)上，麒麟芯片優(yōu)勢(shì)比較明顯。
據(jù)了解，華為一貫的做法是先發(fā)布芯片再發(fā)布新款手機(jī)，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東也曾發(fā)布微博表示，華為Mate系列新機(jī)——華為Mate 30將搭載麒麟990芯片在9月19日的慕尼黑與大家見(jiàn)面，這一款同時(shí)支持2G／3G／4G／5G，NSA／SA組網(wǎng)模式的5G全網(wǎng)通手機(jī)的即將面世，將會(huì)向大家進(jìn)一步證明華為在5G商用上的真正實(shí)力。
麒麟990將采用達(dá)芬奇架構(gòu)NPU，AI算力更出色
AI在手機(jī)上的應(yīng)用，無(wú)非是更出色的應(yīng)用以及更快的信息處理能力。據(jù)了解，早在AI仍處于萌芽狀態(tài)時(shí)，麒麟芯片就率先在芯片內(nèi)加入獨(dú)立的人工智能計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)了更加具有實(shí)時(shí)性的AI應(yīng)用，如AI人像留色等，能夠在拍攝視頻的同時(shí)將人物精細(xì)摳圖，實(shí)現(xiàn)主角光環(huán)的特別效果。
另外，華為麒麟芯片的另一個(gè)亮點(diǎn)就是對(duì)華為的自研的達(dá)芬奇架構(gòu)NPU的應(yīng)用，這款架構(gòu)的算力之強(qiáng)令搭載這款芯片的手機(jī)一舉登上AI跑分榜首位。鈦媒體了解到，華為達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)AI在多平臺(tái)多場(chǎng)景之間的協(xié)同，以及在不同體積和功耗條件下都能提供強(qiáng)勁的AI算力。
華為麒麟在對(duì)達(dá)芬奇架構(gòu)的官方解讀中表示，具體來(lái)講，達(dá)芬奇架構(gòu)能夠具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力主要在三點(diǎn)：
1．采用3D Cube針對(duì)矩陣運(yùn)算做加速，大幅提升單位功耗下的AI算力，每個(gè)AI Core可以在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)4096個(gè)MAC操作，相比傳統(tǒng)的CPU和GPU實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的提升。
2．為了提升AI計(jì)算的完備性和不同場(chǎng)景的計(jì)算效率，達(dá)芬奇架構(gòu)還集成了向量、標(biāo)量、硬件加速器等多種計(jì)算單元。同時(shí)支持多種精度計(jì)算，支撐訓(xùn)練和推理兩種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)精度要求，實(shí)現(xiàn)AI的全場(chǎng)景需求覆蓋。
3．基于達(dá)芬奇架構(gòu)的統(tǒng)一性，開(kāi)發(fā)者在面對(duì)云端、邊緣側(cè)、端側(cè)等全場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)，只需要進(jìn)行一次算子開(kāi)發(fā)和調(diào)試，就可以應(yīng)用于不同平臺(tái)，大幅降低了遷移成本。不僅開(kāi)發(fā)平臺(tái)語(yǔ)言統(tǒng)一，訓(xùn)練和推理框架也是統(tǒng)一的，開(kāi)發(fā)者可以將大量訓(xùn)練模型放在本地和云端服務(wù)器，再將輕量級(jí)的推理工作放在移動(dòng)端設(shè)備上，獲得一致的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。
以手機(jī)系列應(yīng)用為例，在Nova5首采用達(dá)芬奇架構(gòu)NPU后，榮耀9X系列還實(shí)現(xiàn)了電影制作中常常出現(xiàn)的“綠幕俠”效果，當(dāng)用戶在鏡頭前“表演”時(shí)，能夠在視頻錄制的同時(shí)實(shí)時(shí)分割背景、頭發(fā)、衣服、附屬物等，輕松獲得電影級(jí)特效。
近兩年，華為也提出了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案，這其中就包括了AI底層且高門(mén)檻的能力，比如芯片、芯片使能CANN、深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，還包括AI產(chǎn)品化的能力包括華為智能計(jì)算Atlas系列AI產(chǎn)品、及華為云AI服務(wù)等，這都構(gòu)成了華為AI的底層計(jì)算能力的基礎(chǔ)。