在醫療領域，大家往往只關注治病，以至于，疾病預防的價值往往被人忽視。根據中國心血管病報告數據顯示，我國心血管病患病率及死亡率一直處于上升階段。據推算，心血管病現在的患病人數是2.9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風濕性心臟病250萬，先天性心臟病200萬，高血壓2.7億。

　　這些疾病如果能夠提前感知并且采取預防措施，就可以在對我們生命產生重大威脅之前進行有效的處理，從這個角度來講，預防的意義甚至大于救治。但現實情況是，我國目前的醫療資源相當短缺，而且分配并不均衡。如果要通過醫生人工對所有病患進行隨訪和日常監測工作，建立健康管理檔案，來完成疾病的預防，勢必占用大量的醫療資源，嚴重影響醫生的日常工作。

　　因此，以智能穿戴設備大規模使用為基礎，運用大數據、云存儲、人工智能等技術來進行健康管理的移動醫療成為大勢所趨。這些技術的運用，大幅度提升了工作效率，讓醫療資源也得到了更好的配置利用。中國的老齡化趨勢也讓移動醫療的價值突現。預計2035年后，中國將進入超級老齡化社會，即65歲以上人口超過總人口的20％。不采用新的技術，現有的醫療資源，很難滿足日益增加的醫療需求。

　　而5G則是解決這些問題的技術基礎。從5G的技術特征我們可以了解到，它的大容量技術特點可以支持醫療物聯設備不斷收集患者實時數據。5G可承載大規模、高密度的物聯網業務，隨著智能設備的大量使用，我們身體健康數據將會被記錄監測下來，通過云端大數據庫分析，可以對我們的健康情況做一個更全面且連續判斷，并向患者推薦適合的治療方案。可以這樣說，在5G加持下，我們每個人都能擁有自己的健康智能管家。

　　5G帶來了通訊層面的全面升級，也為移動醫療方案的落地提供了技術基礎。這同時也意味著，與之配套的軟硬件產品也要進行一系列升級，以充分發揮5G的技術優勢。大量的數據處理，以及醫療行業對于數據穩定性、高效性的需求，這些都對移動醫療配套的軟硬件提出了新的要求。

　　在移動醫療領域，要讓其掌握有效數據并作出有效判斷決策，需要整個體系共同發力。既需要人工智能、云存儲、大數據高層有效數據的搜集和分析，還需要底端基礎硬件及軟件功能的支持，這是一個系統工程，任何一環的缺失或不足，都會影響到最終的結果。因此，5G時代的移動醫療雖然能力強大，卻不僅需要通訊技術進行升級，還需要相關配套產業的全面升級，只有整個系統全面提升，才能充分發揮5G給移動醫療帶來的技術優勢。

　　迎接5G時代，小邁也絕不落后！我們將全面結合人工智能、云存儲、大數據分析等技術為大家帶來更加便利的移動醫療服務。