超人類主義是我們的命運嗎?每個人似乎都認同的一件事是，人類在發(fā)生風險或面臨風險時都會感到害怕。一位人工智能專家最近在一次研討會上作了關于人工智能的起源、現(xiàn)狀和未來可能的結果的演講報告。他介紹了人工通用智能(AGI)，并對其何時到來，以及帶來的結果進行了探討。
如今，人工智能不斷增加新的功能。行業(yè)媒體經(jīng)常發(fā)表一些諸如人工智能如何幫助預測地震，可穿戴式人工智能如何提高人類智能，人工智能技術如何用于3D打印新合金，以及如何改變農(nóng)業(yè)發(fā)展等的文章。而對于人工智能即將改變工業(yè)和社會這樣內容的文章，幾乎每天都有發(fā)布。
所有這些都源于“狹義”人工智能，其算法雖然功能強大，但只能做一件事。例如下國際象棋、確定石油鉆頭即將失效的概率，或者將呼叫智能路由到服務中心代理。
雖然狹義的人工智能應用程序看起來很智能，但其功能僅限于其特定的編程。例如，如果要求人工智能數(shù)字助理開燈，自然語言處理算法會識別某些關鍵字，如“l(fā)ights”和“on”， 然后通過打開燈光進行響應。這似乎是一種類似人類的智能，但這些系統(tǒng)只對程序做出反應。數(shù)字助理其實并不明白人們所說的內容。同樣，會下國際象棋的人工智能程序無法識別圖像，也無法引導人們下棋。
長期以來，人們的目標是將人工智能發(fā)展到在功能上等同于人類的程度——它能夠像人一樣學習和思考，這就是通用人工智能(AGI)。盡管行業(yè)專家63年前在達特茅斯會議上討論過人工智能這個術語，但當時人工智能技術并不存在。正如人工智能專家Smithsonian在一篇文章中所述，“科學家們暢想談論的是如何建造一臺可以思考的機器。”
通用人工智能(AGI)與當今的人工智能截然不同，因為它將具有更多類似人類的特征，并且可以根據(jù)需要將知識和技術從一個領域轉移到另一個領域。換句話說，通用人工智能(AGI)將能夠像人類一樣建立聯(lián)系，學習并概括，獲得新的技能。從理論上講，這可能會使通用人工智能(AGI)能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務。這被人們認為是人工智能發(fā)展的最高目標。至少，通用人工智能(AGI)能夠將人類思維與計算機令人難以置信的速度結合起來，從而帶來諸如即時響應和數(shù)字處理等優(yōu)勢。
就像現(xiàn)在人們無法完全理解人類大腦的運作方式一樣，開發(fā)這項技術的復雜性仍然超出人們的理解范圍。有一些人工智能專家認為人工智能將永遠無法實現(xiàn)，或者至少在未來一百年以及更長時間內不會實現(xiàn)。然而，一項對于人工智能專家的調查表明，通用人工智能(AGI)有可能在2040年推出。
許多公司正致力于研究和開發(fā)通用人工智能(AGI)。例如谷歌公司旗下的DeepMind，雖然目前沒有推出廣泛應用的例子，但已經(jīng)開發(fā)了早期版本。谷歌公司的人工智能負責人Jeff Dean表示，他們正在研究“可以跨學科工作的人工智能”。那么谷歌或DeepMind公司真的需要20年或更長時間才能開發(fā)通用人工智能(AGI)，或者這可能比預期更加接近?這不得而知。
就像所有的技術一樣，人工智能來自于人類的思想和集體知識。然而，人類的許多發(fā)明創(chuàng)造都來自于洞察力、意想不到的啟發(fā)、或天才的想法，甚至是機緣巧合的時刻。這可能會為通用人工智能(AGI)取得突破開辟一條路徑，但其時間表完全無法預測。
一旦通用人工智能(AGI)推出，人類會發(fā)生什么?從弗蘭肯斯坦到HAL 9000和終結者，創(chuàng)造意識和高級智能的想法長期以來一直是噩夢。正如神經(jīng)科學家和哲學家Sam Harris所解釋的那樣，在這種發(fā)展過程中存在著一種潛在的危險。他在演講中描述了通用人工智能(AGI)是如何不可避免的，雖然人們可能認為這很酷，但應該感到害怕。
最終，人們無法知道通用人工智能(AGI)何時出現(xiàn)或以何種方式出現(xiàn)。可能要到2300年才能實現(xiàn)一些看似奇跡的成就。每個人似乎都認同的一件事是人類將面臨風險。
埃隆·馬斯克為此成立了腦機接口開發(fā)商Neuralink公司，計劃建立一個基于電極到神經(jīng)元的腦機接口。瞻博網(wǎng)絡的調查研究認為，這些將計算機連接到大腦的設備(腦機接口)到2030年將達到2560萬臺。Neuralink公司希望有朝一日能夠構建人類可以通過他們的思想訪問的人工智能設備，并最終與人工智能形成共生關系。他表示，這樣可以讓人類達到更高的認知水平，并讓他們更好地與通用人工智能(AGI)競爭。其結果將是下一代人類或超人。換句話說，如果不能改變它的話，那么就試著去接受它。