思科周一發(fā)布了一系列軟件增強功能，旨在將人工智能和機器學習更深地融入網(wǎng)絡。關鍵特性包括新的網(wǎng)絡自動化和分析工具，旨在幫助企業(yè)IT團隊從網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中收集更多的見解和可見性。

　　在可見性方面，新的機器學習功能從本地網(wǎng)絡收集相關數(shù)據(jù)，并將其與聚合的已識別數(shù)據(jù)相關聯(lián)，創(chuàng)建個性化的網(wǎng)絡基線，隨著更多設備、用戶和應用程序的添加，這些基線會不斷適應。與此同時，思科的ML還將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與基線相關聯(lián)，以發(fā)現(xiàn)潛在的網(wǎng)絡問題，并在問題發(fā)生之前發(fā)出警告。

　　思科還推出了新的機器推理算法，用于改進故障診斷，使IT管理員和網(wǎng)絡工程師能夠更快地檢測和糾正問題和漏洞。

　　思科還對其基于intent的網(wǎng)絡技術進行了升級，該公司一直在整合其企業(yè)訪問組合，以幫助客戶管理更多的用戶和設備。思科正在通過旨在提供端到端安全、細分和應用體驗的多領域集成進一步推進這一努力。

　　思科表示，將SD-Access與SD-WAN和應用中心基礎設施（Application Centric Infrastructure， ACI）集成，將使IT團隊更容易跨分支、數(shù)據(jù)中心和云網(wǎng)絡授權、機載和細分用戶和設備。思科還將自動在數(shù)據(jù)中心和廣域網(wǎng)之間傳遞應用程序需求，以改善應用程序體驗，它還擴展了跨公共云加密通信中的威脅檢測。

　　此外，思科還推出了新的加固型工業(yè)交換機、接入點和路由器，旨在將其基于意圖的網(wǎng)絡技術擴展到惡劣的工作環(huán)境，如化工廠、煉油廠和礦山。

　　思科DevNet還表示，公司的開發(fā)者計劃，新社區(qū)資源包括一個名為思科DevNet自動化的新社區(qū)開發(fā)人員中心交換，其中包含策劃庫的代碼范圍的網(wǎng)絡自動化用例，和思科DNA中心平臺，幫助開發(fā)人員構建新的應用程序和集成。

　　此外，思科還推出了新的專用DevNet認證，旨在提高軟件開發(fā)人員的編程能力。新課程將于2019年6月開始推出，考試將于2020年2月開始。

　　思科DevNet的創(chuàng)始人兼首席技術官Susie Wee說，新的DevNet認證的目標是為網(wǎng)絡行業(yè)帶來軟件技能。

　　“網(wǎng)絡技術在過去的幾年里有了顯著的發(fā)展，新的網(wǎng)絡可以加速業(yè)務，促進新的應用，并將DevOps實踐帶到網(wǎng)絡中，”Wee說。“此外，我們通過一個由網(wǎng)絡工作者和開發(fā)人員組成的社區(qū)，通過共享代碼庫共同解決棘手的網(wǎng)絡自動化問題，從而將軟件實踐引入網(wǎng)絡。這將使該行業(yè)充分利用新網(wǎng)絡的能力，加快業(yè)務發(fā)展。”