2019國際眼科論壇“人工智能與人工視覺”大會26日在深圳舉行。多名來自眼科和人工智能領(lǐng)域的專家在大會上表示，人工智能的發(fā)展在眼科領(lǐng)域的應(yīng)用逐步廣泛，作為一種輔助手段，未來在眼科疾病領(lǐng)域的應(yīng)用可期。

　　本次國際眼科論壇由亞非眼科學會、廣東省醫(yī)學會、中山大學中山眼科中心等舉辦。來自海內(nèi)外14個國家和地區(qū)的眼科專家、人工智能領(lǐng)域?qū)＜乙匀斯ぶ悄芘c致盲眼病診療等為主要內(nèi)容開展學術(shù)交流與探討。

　　醫(yī)學大數(shù)據(jù)及人工智能成為快速拓展醫(yī)療資源并提升診療水平的重要手段。眼睛作為易于獲取影像數(shù)據(jù)的體表器官，它的疾病是實現(xiàn)人工智能輔助診斷的突破口。

　　目前在眼科領(lǐng)域多從糖尿病視網(wǎng)膜病變、年齡相關(guān)性黃斑變性、青光眼、白內(nèi)障等眼科常見疾病入手，人工智能醫(yī)學影像判讀可以幫助初步篩查、輔助診斷工作。

　　中山大學中山眼科中心原主任葛堅在會上介紹，人體很多慢性疾病，例如糖尿病，在早期甚至是臨床前期，其血管特別是血液微循環(huán)提前發(fā)生異常，但很難被發(fā)現(xiàn)。此時如能進行眼底專業(yè)篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助于慢性病及早診斷和治療，人工智能眼底照相機在此領(lǐng)域可發(fā)揮作用。

　　人工智能在眼科的應(yīng)用方面，海內(nèi)外國家和地區(qū)技術(shù)發(fā)展水平不一。中山大學中山眼科中心人工智能與大數(shù)據(jù)科主任林浩添介紹，例如美國和新加坡在早期已開展相關(guān)研究，因此人工智能核心技術(shù)研發(fā)成果更多，但由于患者樣本量不足，在落地應(yīng)用和數(shù)據(jù)研發(fā)方面遭遇瓶頸，他認為國家和地區(qū)間可以加強醫(yī)療數(shù)據(jù)和技術(shù)的交流和合作。

　　目前中國內(nèi)地商業(yè)化醫(yī)院信息系統(tǒng)的提供商多達數(shù)百家，導致各醫(yī)院在眼病數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和標準方面存在較大差異，許多臨床信息采集質(zhì)量參差不齊，人工智能眼科大數(shù)據(jù)收集的規(guī)范化和標準化也成為大會的熱議話題。

　　深圳市眼科醫(yī)院院長汪建濤稱，人工智能是未來的發(fā)展方向，但應(yīng)用于眼科臨床還有一段路要走，下一步應(yīng)該規(guī)范人工智能眼科大數(shù)據(jù)庫的收集。

　　中山大學中山眼科中心聯(lián)合多家醫(yī)院、中國人工智能學會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會等，共同編寫眼科標準數(shù)據(jù)集，包含眼科標準數(shù)據(jù)模塊、參考標準等。林浩添稱，希望為后續(xù)的數(shù)據(jù)收集提供一個應(yīng)用指南。