為了慣徹執行習近平主席“推動我國新一代人工智能健康發展”的指示；中國嵌入式系統產業聯盟將組織對自愿參訓的具有熟練用PYTHON或C++計算機語言編程能力的人員，進行受訓人員可自帶人工智能項目的實訓。這次實訓，將爭取在短時間內使受訓的人員可以祥細了解超深度學習SDL模型和經指導可獨立將超深度學習SDL模型應用到自帶項目上的水平。（附件1：本次實訓課程和實驗內容目錄）
本次超深度學習SDL實訓，選用中國嵌入式系統產業聯盟理事：株式會社 阿波羅日本 首席技術官顧澤蒼博士（中國籍）在日本從事二十多年人工智能圖像和語音識別積累的深厚經驗基礎上發明的無監督的超深度學習（SDL）模型。
超深度學習（SDL）模型因具有操作簡便、學習次數少、不需大資源支持、繞過了NP問題、沒有黑箱存在等諸多優點，彌補了目前流行的人工智能模型存在的許多缺陷，除可在以往人工智能模型應用的領域外，還可擴展在工業控制、測試和終端等新的領域應用，能夠為我國的國民經濟生產智能化提供更多的服務。
顧澤蒼博士很愛國，愿意將他發明的超深度學習SDL模型在中國產業化。這一次，顧澤蒼博士大力支持中國嵌入式系統產業聯盟組織超深度學習SDL模型實訓實踐，不僅特意按很低的成本價格開放建在天津市阿波羅信息技術有限公司內為本單位員工設制的超深度學習SDL模型實訓基地，還將在百忙中抽出時間，親自對自帶項目受訓的技術人員進行一對一的輔導。
實訓可以體驗超深度學習（SDL）模型優勢，實訓也是學習超深度學習（SDL）模型的捷徑。
本次超深度學習SDL自帶項目實訓具體情況和要求如下
一、實訓形式：
講授和實驗、理論和實踐相結合。整個實訓分初級、中級、高級三級實訓。每級實訓期20個工作日。入訓初級要通過相關的面試考核和python或C++語言編程能力考核。入訓中級和高極要通過上一級實訓內容考式。原則上實訓要從初級開始逐級進行。受訓人員需自帶筆記本計算機和實訓所需器材。
二、實訓目標：
按級掌握不同程度的超深度學習SDL模型的原理；入訓初級和中級要完成實訓實驗內容，入訓高級實訓要達到通過通訊指導獨立在實際項目中應用超深度學習SDL模型。受訓人員與實訓基地內的職工同一場地融合進行，作習時間按實習基地規定執行（休雙休日）。
三、實訓對象：
單位和社會上，具有熟練用PYTHON或C++計算機語言編程能力的身體健康、有實際工作經驗的人員。
注：參加高級實訓的人員自帶的項目需經審核通過。沒通過自帶項目的人員和沒自帶項目的人員按實訓提供的項目進行實訓。（自帶項目應為圖像和語音識別類項目，其他類項目需通過訓前審定。歡迎實訓人員自帶工業控制、檢測、終端類項目經通過訓前審定參訓。）
四、實訓報到及實訓地點：
天津市阿波羅信息技術有限公司。地址：天津市和平區大沽南路天津金融環球中心4615室（請進了金融環球中心大廈，找A口電梯，上到36層，再找前臺，說去4615室。）
五、實訓時間：
本次超深度學習SDL實訓的初級實訓將于6月3日開始：
1、6月3日為參訓人員報到日，除參訓人員交報名表、技術服務費等材料外，當場要對參訓人員進行面試和編程水平考核。
2、編程水平考核涉及python或C++語言編程能力考核。參訓人員的面試和編程水平兩項考核中，有一項考核成績不合格者，便不能參加實訓環節，
3、6月4日開始舉辦的是初級實訓，實訓期為20個工作日。初級實訓結束前將對受訓人員進行考試。只有通過初級實訓考試的受訓人員才有入訓中級實訓資格。
4、本次實訓中級實訓在初級實訓后即開始，高級實訓在中級實訓后即開始。本次實訓計劃在8月底結束。
六、實訓收費：
入訓初級實訓按1萬元/人收取技術服務費，入訓中級實訓按2萬元/人收取技術服務費，入訓高級實訓按7萬元/人收取技術服務費。
注：對符合入訓資格參訓的社會人員，可優惠10%技術服務費。
七、實訓報名：
申請參加6月3日初級實訓人員，請及時做到：
1、請填好報名表后，在6月2日以前將報名表復印件發到scop@vip.163.com <mailto:請填好附后的報名表在6月3日以前將報名表復印件發到scop@vip.163.com>或cessa@cessa.org.cn郵箱。6月3日報到時需遞交報名表原件。（附件2：申請參加本次實訓報名表）
注：單位派出參訓報名人員，請在報名表相應欄目內領導簽字和加蓋公章。社會參訓報名人員，請將自己的身份證復印件同報名表一同發到報名郵箱。
2、每名參訓報名人員需在6月3日前將1萬元技術服務費，全額匯到天津市阿波羅信息技術有限公司，開戶行天津銀行勞聯支行賬戶，賬號158501201080069421。也可報名現場交該技術服務費。
本實訓不接待未交全額款技術服務費人員。
注：如參訓報名人員，6月3日報到時未能通過相關的面試和語言編程能力考核時，不能參加實訓，所匯的技術服務費將退匯到原匯款單位。
3、有關實訓的報名事宜，因報名期限短，請直接通過郭淳學的手機：13801303611（也是微信號）或電話：010-87979381 咨詢。
八、注意事項：
1、受訓期間，受訓人員要自理本人的食宿、交通等有關的費用。
2、受訓期間，受訓場地外的受訓人員的生命和財產等的安全都由受訓人員本人負責。
3、參加實訓的單位和個人都要與顧博士簽定保密和安全協議。
九、有關事項：
1、對受訓期間表現優秀的受訓人員，中國嵌入式系統產業聯盟將頒發優秀人員證書，以資表彰，并通報給委派單位。
2、對受訓結束考式成績優異的受訓人員，中國嵌入式系統產業聯盟將頒發受訓成績優異證書和通報給委派單位，并在將來超深度學習SDL水平認證時可做為重要依據。
3、對受訓結束考式成績優異的受訓人員中的社會上的技術人員，中國嵌入式系統產業聯盟將優先推薦給用人單位。
4、參加實訓的單位和人員都有資格填表成為中國嵌入式系統產業聯盟用戶權益專業委員會（籌）的成員，其有關的合法權益將受到保護，還可享受為用戶組織的活動以及超深度學習SDL后續研發的成果和產品的優惠待遇。
此次超深度學習SDL自帶項目實訓機會難得，歡迎有需要和有條件的人員參訓。
特此通知。
中國嵌入式系統產業聯盟
2019年5月26日
附件1：
超深度學習SDL初級實訓課程和實驗內容目錄
課程內容：基礎知識及SDL原理
一、基本數學概念
（一）樣本空間
（二）隨機事件
（三）概率
（四）隨機變量分布函數
1、連續性隨機變量分布函數
2、離散型隨機變量分布函數
（五）概率密度函數
（六）正態分布
二、人工智能基礎知識
（一）人工智能的原理：
（二）人工智能機器的智能程度，取決于“算法”：
（三）按照人工智能的實力將其分成三大類：
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)
強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)
超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)
（四）人工智能最常見的三種學習方式：
強化學習 、監督學習、無監督學習
三、超深度學習基本概念
（一）機器學習
（二）深度學習
（三）黑箱理論
（四）概率尺度自組織模型
（五）歐幾里得空間
（六）概率空間
（七）NP問題
（八）神經網絡
（九）縮寫
四、SDL理論概要
（一）SDL模型的發展過程
（二）概率尺度自組織的無監督機器學習理論
（三）歐幾里得空間與概率空間的距離公式
（四）SDL分散機器學習模型
（五）SDL模型特點
實驗內容：人臉識別和車道線識別
一、實驗指導：SDL開發者做應用示例程序說明
（一）人臉識別案例講解并模擬
（二）車道線識別案例講解并模擬
二、實驗實操：SDL開發者做實驗實操指導
（一）人臉識別真實項目實操
（二）車道線識別真實項目實操
三、初級實訓結業考試
附件2：
請在6月2日以前將報名表復印件發到scop@vip.163.com 或cessa@cessa.org.cn郵箱