英特爾與西門子醫療(Siemens Healthineers)* 正在合作開發一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實時的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫療使用了第二代英特爾?至強?可擴展處理器進行人工智能推理，為技術專家、心臟病專家和放射科醫生提供實時磁共振成像(MRI)推理結果。
英特爾公司物聯網事業部生命科學與健康部門總經理David Ryan表示：“西門子醫療和英特爾有一個共同目標——利用人工智能技術，進一步改善醫療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾?深度學習加速技術和英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器，數據在采集后將被即刻用于分析，從而實現實時的心臟MRI應用。”
該技術為何如此重要：
在美國，心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬例1。心臟MRI已經成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準1。
心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時且容易出錯，并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響。
西門子醫療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強可擴展處理器，我們現在能夠開發多個實時且用途關鍵的醫學成像用例，例如心臟MRI等，并且無需額外增加成本和復雜的硬件加速器。”
使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節省更多時間，使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進行基于人工智能技術的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統能實時捕捉到產生的數據 ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優勢，讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務。
該技術有哪些好處：
生命科學與健康行業正在進行醫療數字化變革，通過利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫院成本的同時，為醫學研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統的可視化，并識別異常狀況，這有助于臨床醫生進一步專注于患者護理。
關于技術：
當下，西門子醫療部署的大多數系統均采用了英特爾?處理器，這使西門子醫療能夠利用已有的基于CPU的基礎架構來運行人工智能推理工作負載。西門子醫療和英特爾使用英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包來優化、量化和執行模型。最終演示結果顯示，速度實現了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無損耗2。
英特爾?深度學習加速技術是一套新的嵌入式處理器技術，能夠加快深度學習用例的實現。它在英特爾?AVX-512指令集中擴展了新的矢量神經網絡指令(VNNI)，
該指令內置于第二代英特爾至強可擴展處理器中。過去，例如卷積這樣的任務通常需要三條指令，現在只需一條指令就可以完成。該技術可以被應用于的目標工作負載包括圖像識別、圖像分割、語音識別、語言翻譯和對象檢測等。
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關于英特爾
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1《美國心臟病學會雜志》，2017 年 2 月 9 日。
2 配置：基于西門子醫療和英特爾分析。英特爾于2019年2月28日通過第二代英特爾?至強?鉑金8280 處理器和英特爾?OpenVino?進行測量。在系統上將FP32與采用英特爾?深度學習加速技術的Int8進行比較，得到5.5倍加速。配置有192GB內存、英特爾?480GB固態硬盤數據中心和CentOS Linux* 7.4.1708 kernel 4.19.5-1.el7.elrepo.x86_64；英特爾?MKL-DNN，英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包(R5發行版)。Dense U-Net：CNN用于生物醫學圖像分割。
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西門子醫療的這一功能現在正在開發中；目前沒有市售。