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隨著AI醫學影像學的不斷進步 將大大提高影像科的服務能力

2019-04-17
關鍵詞: AI 醫學影像

  未來是一個偉大的時代,刷臉在銀行取錢、招手即停的無人駕駛車、在家就能就醫的智慧醫療等等這些,人工智能正在和人們生活的各個方面深度融合,“AI醫學影像學”概念也已廣泛應用于醫療,為人們帶來了便捷的就醫體驗。

  近年來,隨著醫學數字化、信息化不斷發展進步,西安市中醫醫院影像科區域網絡PACS系統同步傳輸圖像、診斷報告、自動化自助影像膠片和報告打印系統、24小時傳呼值班服務系統全面提升,為患者帶來了良好的就醫體驗和口碑,同時兼具的遠程會診功能也為分級診療帶來便捷。(如圖1所示)

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  圖1:自助影像膠片、報告打印系統

  近日,影像科引進“AI醫學影像學”肺結節自動篩查系統(如圖2所示),有效提高了肺部結節病變的檢出,從根本上解決了肺結節的漏診問題,使肺結節的診斷效率和準確率極大提高。

  “AI醫學影像學”是將日常工作中大量的圖像資料通過人工智能系統處理,應用于醫學影像,達到提高診斷效率及準確率的目的,實現智能影像鑒別診斷、病理分型和智能多學科會診。

  “AI醫學影像學”的應用方向主要有幾類:疾病篩查、病灶定位、病灶定量、病灶定性等,并已覆蓋肺結節、乳腺瘤、血管瘤等諸多病種。

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  圖2:對肺微小結節的自動提取,白色圓圈所示

  現在冠心病人工智能輔助診斷系統已經應用于臨床,與以往需要耗費大量的時間進行三維后處理,書寫診斷報告不同,人工智能輔助診斷系統可以快速三維建模、自動標記血管名稱、發現管壁有無斑塊、判斷斑塊性質、血管腔有無狹窄及判斷狹窄程度等,然后輸出結構化報告,全程不超過2分鐘,這將大大的提高了影像科醫生的工作效率和診斷效能。(圖3:冠狀動脈示意圖)

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  圖3:冠狀動脈示意圖

  隨著“AI醫學影像學”的不斷進步,醫學影像學將如虎添翼,為更多患者提供快捷準確的服務,勢必大大提高影像科的服務能力。同時,它還可以減少病人接受的輻射劑量,提高醫生的診療準確率,增強治療效果。

  影像科將努力推廣和應用人工智能新技術,我們將迅速適應AI新模式,建立快速準確的智能醫療分析、診斷體系,打造深度融合的影像診斷新平臺,為建成智慧醫院身體力行,貢獻自己的力量。


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