近年來，“工業4.0”逐漸成為了人們討論的熱點詞匯，工業4.0意味著從網絡和物理兩個方面對公司運營進行全方位的融合，“高大上”的工業4.0對于國內正處于工業1.0/2.0階段的發展相對落后的企業來說甚至有點遙不可及，但畢竟工業4.0是全球制造業近年來最重要的趨勢，更是被業界稱為“商業革命”，如何抓住機會順利邁入工業4.0？ADI給出了解答。
3月20日，在2019上海慕尼黑電子展期間，《電子技術應用》記者采訪到了ADI系統解決方案事業部總經理趙軼苗，針對企業在工業4.0轉型中面臨的一系列問題進行了深入交流。
ADI公司系統解決方案事業部總經理趙軼苗
工業一直是ADI非常重要的一個業務部分，2018年ADI總營收62億美元，其中很大一部分都是B2B的業務，B2B業務中工業、汽車、通訊幾個領域大概占85%的營收，并且工業又是最大的一塊。
ADI一直以來非常注重工業的應用客戶，近幾年工業4.0迅速發展，ADI也提供豐富的產品解決方案為企業的工業4.0轉型保駕護航，包括：傳統的ADI核心功能的產品，如放大器、模數轉換器、RF器件、MEMS、Power等產品，以及應用的解決方案（ADI在展會現場展出了高可靠性的SmartMesh無線解決方案——Dust Networks）；對于工業互聯網的互聯、互通，ADI提供了fido的產品系列，支持目前的通用工業互聯網（國內目前比較多采用EtherCAT和PROFINET等工業互聯網標準），一顆芯片可以支持多標準，同時還在支持下一代的時間敏感網絡（TSN）的工業互聯網。
“工業上常用的還是有線網絡，但是傳統的有線以太網并不適合工業4.0的場景，除了不太好布線的問題外，延時控制、優先級控制、實時性很難保障。當前有不同的工業網絡標準，比如EtherCAT和PROFINET，在中國EtherCAT用得比較多。它的帶寬不夠高，實時性操作也不夠好，所以這些工業網絡慢慢會收斂成一個新的工業標準，就是TSN網絡。” 趙軼苗認為TSN會成為下一代統一的工業網絡標準，“它也是有線的，我們目前支持100M的TSN網絡，下一代產品會支持一個G，滿足工業現場越來越多的視覺傳輸對高帶寬的需求?！?/p>
除了有線之外，ADI還為工業自動化量身定制了無線解決方案。有些工業場景有線網絡不好布置，ADI提供的無線SmartMesh和Dust Networks技術，可以成為有線網絡的重要補充，做節點的補充。傳統的無線方案很難達到工業要求的高可靠性傳輸，ADI的調頻和調信道的技術使得無線的傳輸可靠性可以達到99.99%。此外，ADI也融入了低功耗的技術，使得一節電池可以支持5-10年的工作時間。
ADI展品：SmartMesh無線工業應用
機器異常停機對工廠來說將會造成巨大的不良影響，對此ADI提供了一套健康監控系統——CBM系統，基于ADI的MEMS振動傳感、溫度傳感、電路DR傳感等各種傳感技術以及相應的信號鏈和連接方式建立，可以實現更前瞻性的運維來保持整個運行的連暢性，避免傳統的機器壞了就停下生產線重新去修復等造成的損失。CBM系統可以較早地把問題暴露出來，在一個更好的、更流暢的環節里做好修復。
工業現場如果靠近市區，操作帶來的高壓或對人體有危害的環境就需要一種完善的隔離技術。對此，ADI提供了一個高速的HDMI的接口，可以將無線的視頻安全、穩定地傳送到客戶端。
更高效率、更可靠的電源技術也是ADI非常看重的。大部分工業現場都是固定的模擬輸出、模擬輸入，數字輸出、數字輸入。但是根據市場的變化生產過程會面臨重新調整的情況，傳統技術會將各種IO接口重新進行布置、變換、調整，ADI可以提供一種軟件可配置的接口技術，即isoPower?技術，任何一個接口既可以配置成模擬輸出或者模擬輸入，又可以配置成數字輸出或者數字輸入。
ADI展品：多路隔離電源輸出方案
對于傳統企業，要實現工業4.0，需要多方合作形成生態。趙軼苗解釋道：“一方面我們是提供給設備合作商，通過設備合作商提供給我們的客戶；另一方面，如果客戶直接找到我們，我們也可以選擇合適的設備供應商，大家一起來解決這個問題。”
從傳統的工廠演變到智能工廠，趙軼苗認為，需要首先找準痛點。智能制造的核心包括前端的傳感技術、更多的數據連接和數據通信，然后再高一層可能會用到云端技術甚至是AI技術，優化整個生產制造。但是各個工廠特點不一樣，要分析自己工廠的痛點是什么，比如最大的問題是解決通信問題還是解決生產效率問題，結合問題適當的推進，從生產效率提高和更好的投資回報來一步一步實現工業4.0。
在工業4.0的道路上，國外起步快一些，更高精度、更精密的工業制造多一點，比如日本、德國有很多汽車制造工業廠商，他們會形成一個更大規模的工業制造的升級。我國除了有一些大規模的生產，還有更多小規模的工業制造廠商，于此同時我們有很好的電子商務平臺，如淘寶、阿里的網絡能很好地和需求對接。如果能夠把這些工業互聯網技術和工業制造技術有效利用起來，幫助中小企業和需求端更緊密地對接，把通信和整個制造的管理做得更加智能化，將會成為未來工業智能化轉型過程中的機遇所在。