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8大智能門鎖識別方式一覽 智能門鎖選哪款好?

2019-03-06
關鍵詞: CPU EEPROM CoS

  導讀: 智能門鎖的關鍵為自動識別技術,主要經歷了條形碼、磁卡識別、IC卡識別、生物識別的發(fā)展過程。生物識別主要有聲控鎖、指紋識別、靜脈識別、掌形識別、虹膜、人臉識別等,這些技術的應用直接引起了智能門鎖電子鑰匙的更新升級。

  智能門鎖的關鍵為自動識別技術,主要經歷了條形碼、磁卡識別、IC卡識別、生物識別的發(fā)展過程。生物識別主要有聲控鎖、指紋識別、靜脈識別、掌形識別、虹膜、人臉識別等,這些技術的應用直接引起了智能門鎖電子鑰匙的更新升級。

  磁卡識別

  磁卡鎖的電子鑰匙即磁條卡,以液體磁性材料或磁條為信息載體,將液體磁性材料涂覆在卡片上,或將磁條壓貼在卡片上(如常見的銀行卡)。

  由于磁卡的信息讀寫簡單,且卡片成本低,從而廣泛運用于金融、財務、郵電、通信、交通、旅游、醫(yī)療、教育、賓館等領域。

  IC卡識別

  IC卡是繼磁卡之后的新型信息工具,它通過集成電路存儲信息,根據安全性及存儲芯片不同,又分非加密存儲器卡、邏輯加密存儲器卡、CPU卡。非加密存儲器卡指卡內的集成電路芯片主要為EEPROM,一種即插即用、斷電后數據不會丟失的存儲芯片,它具有強大的數據存儲功能,但不具有數據處理與硬件加密功能。

  邏輯加密存儲器卡,在非加密存儲器卡的基礎上增加了加密邏輯電路,并通過校驗密碼來確認卡內數據對外部的開放級別,但無法防范惡意攻擊。CPU卡也稱智能卡,是卡內的集成電路中帶有微處理器CPU、存儲單元(包括隨機存儲器 RAM、程序存儲器ROM、用戶數據存儲器EEPROM),以及芯片操作系統COS。裝有COS的CPU卡相當于一臺微型計算機,不僅具有海量升級版數據存儲功能,還兼具命令處理與數據安全保護等特殊功能。

  語音識別

  語音識別,是將一個人的聲音用麥克風收集后轉變?yōu)閿底中盘枺勺R別軟件來檢測對比,將處理的語音特征同參考樣板作比較得出身份真?zhèn)巍S捎谌说恼Z音模式不具備可重復性,而且受健康狀況(感冒鼻塞、喉嚨疼痛)影響較大,同時也受假冒被識別者刻意模仿的影響,所以準確性與穩(wěn)定性欠缺,產品化應用狀況一直不理想。

  指紋識別

  指紋是我們手指末端正面皮膚上凸凹不平的紋路,這些紋路在圖案、斷點和交點上各不相同,指紋識別成為身份識別的重要證據。指紋鎖是采用指紋作為輸入信號,經識別、處理相關信息來執(zhí)行啟閉鎖具功能。它以人體指紋為識別載體,由電子識別與控制、機械聯動系統兩部分組成,還兼有數字密碼開門功能,以及應急機械鑰匙開門三合為一特性。

  指紋鎖面板采用金屬一體化設計,結構牢固、使用壽命長,鍵盤及指紋窗帶滑蓋設計,防塵、防水、防刮;鎖體帶天地桿設計,可適用于防盜門等高防盜性能的場合;鎖舌為鑄鋼一體化,強度高、耐腐蝕、構造安全;鎖體內采用離合器設計,上鎖時門鎖把手呈游離空轉狀態(tài),能有效防止強外力破壞;電子部分則采用國內專業(yè)指紋芯片,以及進口高檔單片機作主控制芯片,有LED數碼顯示及彩屏功能,彰顯人性化操作界面。

  靜脈識別

  靜脈識別系統,首先通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背的靜脈圖像,將靜脈數字圖像存貯在計算機系統中。靜脈比對時,采取靜脈圖提取特征值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像進行復雜值的匹配對比,從而對個人身份鑒定、確認。

  掌形識別

  掌形識別技術最早由美國學者提出,它通過辨認獨一無二的手掌特征來確認身份。它采用紅外CCD成像獲得手掌三維圖像,作為掌形特征處理的輸入數據。手掌特征是手掌與手指的大小與形狀,包括長度、寬度、厚度,以及特殊標志如痣或汗毛。

  虹膜識別

  虹膜是瞳孔周圍的環(huán)狀顏色組織,它有豐富而不同的紋理圖案,構成了虹膜識別的基礎。虹膜識別技術,是通過一種近似紅外線的光線對虹膜圖案進行掃描成像,并通過圖案象素位置來判定相似程度。

  由于理論上找到兩個完全相同的虹膜概率是120萬分之一,所以它被稱為世界上最精確的生物識別技術。但是,虹膜識別的設備復雜、成本昂貴、掃描距離嚴格(要求7英寸范圍內,一般技術很難達到),故此未能在民用市場上大量普及。

  人臉識別

  人臉識別是通過分析比較人臉視覺特征信息,而進行身份鑒別的智能技術。傳統的人臉識別技術已有30年歷史,主要基于可見光圖像的人臉識別。但是,它有難以克服的缺陷,當環(huán)境光照發(fā)生變化時其識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統需求。

  解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別與熱成像人臉識別,目前這兩種技術尚達不到成熟,效果也不盡人意。最近研究出來的新解決方案,基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術,它可以克服光線變化影響,并取得了卓越的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面超過三維圖像人臉識別技術。同時,這項技術在近2、3年興起迅速,令人臉識別技術愈加走向實用化。


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