人工智能已經可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經網絡”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術與深度卷積神經網絡、AlphaGo并稱為人工智能的三大發展。當然，基于大數據和大計算的人工智能也存在著“先天不足”，至少在理解和“舉一反三”方面還有很長的路要走。

　　一個頗為無聊的國外網站最近火了。

　　這一名為“此人不存在”（ThisPersonDoesNotExist）的網站沒有任何界面設計，輸入網址后顯示的只有一張人像大頭照。新奇之處就在于，每次打開或刷新頁面，顯示的照片都不同，并且都不是真實存在的人物照片。

　　換言之，所有照片都是隨機“生成”的，而其背后正是人工智能的支撐?？梢钥闯?，人工智能已經從“學習”和“識別”，開始進化到“想象”和“創造”。從網站上的照片來看，不僅實現了無限“生成”，而且還生成得不錯——人物有男有女，有老有少，不同人種、不同角度、不同表情，甚至還有眼鏡和佩飾，可謂以假亂真。

　　事實上，賦予人工智能想象力和創造力的，正是被《MIT科技評論》評為2018十大科技突破之一的“對抗神經網絡”。

　　據《MIT科技評論》介紹，“對抗”是指兩個神經網絡使用同一個數據集進行訓練。其中一個神經網絡叫生成網絡（the generator），它的任務就是依照所見過的圖片來生成新的圖片，而另外那個神經網絡叫判別網絡（the discriminator），它的任務則是判斷它所見得圖片是否與訓練時的圖片相似。

　　慢慢地，生成網絡創造圖片的能力會強到無法被判別網絡識破的程度。經過訓練的生成網絡學會了識別并創造看起來十分真實的圖片。這項技術已成為過去10年最具潛力的人工智能突破，幫助機器產生可以“忽悠”人類的成果。

　　生成式對抗網絡“創造”出的人像（現實中不存在此人）具有十足“迷惑性”

　　更令人驚嘆的是，這樣的“生成”還不限于圖像。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東近日在上?！皬埥?019未來產業峰會”上提到：“兩個卷積神經網絡通過相互對抗，生成超分辨率真實感的原創圖像、聲音、3D物體或自然時序數據，這給AI帶來一種類似于人類的想象力。”