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醫療人工智能要實現規模化落地 需注重技術的轉化應用

2018-12-18
關鍵詞: 人工智能 智能醫療

  要問人工智能技術在哪個領域的應用最受關注,定然離不了醫療行業。目前,醫療人工智能正加速發展,并且在醫療影像輔助診斷方面實現了率先落地,將有效助力癌癥診治等環節。

  醫療人工智能,擁有廣闊的發展空間。隨著人工智能技術的日益成熟,其與醫療領域的融合越發深入,催生了醫療人工智能這一新熱點。目前,醫療人工智能加速落地,得到了各國政府部門與各大科技企業的高度關注。

  我國對于醫療人工智能產業的發展相當重視。2017年7月,我國發布了《新一代人工智能發展規劃》,醫療成為人工智能技術應用的重點領域之一。在地方層面,廣東發布了《促進“互聯網+醫療健康”發展行動計劃(2018-2020)》,其他省市也出臺了類似政策。

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  有了政策的支撐,資本市場對于醫療人工智能的追捧更甚。據相關數據統計,近些年來,醫療人工智能領域的投融資規模持續增長,高于其他行業。同時,一些資本力量加快布局醫療人工智能市場,并推動研發成果在醫療單位的實際運用。

  業內專家分析稱,我國目前已經站上了醫療人工智能發展的風口。據前瞻產業研究院數據顯示,2017年中國醫療人工智能市場規模超過130億元,并有望在2018年達到200億元,醫療人工智能空間廣闊。

  人工智能在醫療領域的價值是實實在在的,而不是空洞的數字。據了解,人工智能技術的應用,能夠有效賦能醫療領域,提高醫務人員的工作效率,適當降低醫療成本,為人們更好地管理自己的身體健康提供幫助。當前,醫療人工智能在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等場景中實現了廣泛應用。其中,在癌癥診治方面,醫療人工智能的價值正日益凸顯。

  據公開數據顯示,2018年全球預計新發癌癥病例1810萬例,死亡病例960萬例。中國每年新增病例380.4萬例、死亡病例229.6萬例,占據了癌癥發病人數、死亡人數全球雙榜首。眾所周知,治療癌癥需要及早發現、及早治療,早期癌癥治愈率可以在80%以上。而人工智能技術在提高早期診斷的準確率上就有重大作用。

  如今,利用深度學習、機器算法、神經網絡等技術,人工智能在癌癥診治領域取得了諸多成就。除了全球知名的IBM watson,谷歌AI系統在醫療領域的應用也可以實時檢測癌癥,而我國互聯網巨頭騰訊也發布了一款名為“騰訊覓影”的智能醫療影像輔助診斷系統,可以助力食管癌早期篩查以及消化道腫瘤診斷等。

  日前,在北美放射學年會上,國內醫療人工智能企業依圖科技式發布全球首個基于醫療人工智能技術的癌癥篩查智能診療平臺。據悉,該影像智能診斷系統得到了臨床醫師的廣泛認可,已經在百余家頂級三甲醫院“上崗”,出具的結構化報告臨床采納率達到92%。

  以往,影像科醫生每天需要花費大量時間來查看醫療影像資料,來發現具體的病癥細節,這對醫生來說是巨大的壓力。而人工智能技術可以有效解放醫生的眼睛和腦力,發現一些醫生無法發現的細微信息,實現對癌癥等病癥的準確識別、預判。

  當然,醫療人工智能要實現規模化落地,還需要集結各方力量,和醫療機構、醫生進行深入合作,注重技術的轉化應用。面向未來,醫療人工智能的主要作用應當是助力醫療設備的智能化升級,開發更多智能機器人等智能醫療機械,讓醫生在診治過程中可以更加得心應手。也就是說,醫療人工智能的角色定位應該是智能助手,而非是取代醫生。


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