近年來，中國私募市場中人工智能企業投資頻數持續攀升。數據顯示，2017年人工智能企業投資數量有352件，投資金額為754億元；2018上半年投資金額一路飆升，金額突破1500億元，投資數量僅有156件。

人工智能技術的快速發展，推動我國人工智能與電子終端和垂直行業加速融合，智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產品涌現，家電、機器人、醫療、教育、金融、農業等行業正在全面重塑。數據顯示，目標行業市場中AI+占比40%，其次是智能機器人、智能駕駛、無人機。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，對智能芯片的需求也將增加。

人工智能技術催動芯片市場爆發，英偉達占分立式GPU龍頭

伴隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。在PC行業逐年衰退、智能手機行業隨著市場的逐漸飽和進入瓶頸期的情況下，人工智能、物聯網、云計算、大數據等領域被認為是下一個風口。國外大廠紛紛推出了自己的人工智能芯片，2017年，全球人工智能芯片市場規模達到44.7億美元，隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內的巨頭相繼入局，預計到2018年將達到57億美元，2020年有望突破百億大關，發展空間巨大。

目前，我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。數據顯示，2017年中國人工智能芯片市場規模達到33.3億元，同比增長75%；預計2018年市場規模將進一步增長，達到45.6億元。

從目前主要的幾個機器學習芯片平臺來看，GPU的計算能力要比CPU高很多倍。從全部GPU市場來看，英特爾目前占了71%，英偉達占了16%，AMD占了13%。但從分立式GPU市場來看，英偉達占了71%，AMD占了29%。因此英偉達在分立式GPU市場產品中占有絕對的優勢，其產品廣泛應用于數據中心的人工智能訓練。

就目前人工智能主要發展方向來看，可投資的垂直細分領域主要包括，機器人芯片研發、智能視覺、自然語言理解和開放知識圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機器視覺、機器人系統方案、體感人機交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細分領域中，核心專用芯片是人工智能時代的戰略制高點。

人們越來越看好人工智能的前景及其潛在的爆發力，而能否發展出具有超高運算能力且符合市場的芯片成為人工智能平臺的關鍵一役。目前市場上英偉達保持著絕對的領先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內的巨頭相繼加入決戰，人工智能領域未來的格局如何，仍然待解。