透過適當?shù)募軜嬇渲?，資料采集與監(jiān)控(supervisory control and data acquisition；SCADA)將可成為先進邊緣運算系統(tǒng)關鍵的一部分，一方面為云端系統(tǒng)提供有用的訊息，另一方面也為本地用戶提供更多智能資源。
根據(jù)報導，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)環(huán)境中，SCADA系統(tǒng)的位置往往鄰近PLC、傳感器等資料源頭，而其本身也常被其它企業(yè)系統(tǒng)視為重要的資料來源。
一般企業(yè)可透過云端服務，以合理的價格取得所需的運算能力，但由于工業(yè)系統(tǒng)對于延遲與可用性都有很高的要求，因此并無法輕易的轉(zhuǎn)移至云端，SCADA短時間內(nèi)也會是如此。
SCADA可透過幾種不同的架構，在開放源碼軟件、平價硬件、低廉的云端成本與大量客制化的基礎上，充分發(fā)揮邊緣運算的優(yōu)勢。
例如，SCADA系統(tǒng)可作為云端機器學習架構的一個訊息來源。在此架構中，訓練將在云端完成，而偵測工作與警示功能則可留在邊緣，一旦偵測到可能發(fā)生的故障，就可直接通知SCADA系統(tǒng)，向操作員提出警告。
盡管SCADA系統(tǒng)尚不能運行TensorFlow這類軟件，但只要透過開放源碼軟件，就可在既有的硬件、網(wǎng)絡上，打造上述的架構。在此同時，
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