透過適當的架構配置，資料采集與監控(supervisory control and data acquisition；SCADA)將可成為先進邊緣運算系統關鍵的一部分，一方面為云端系統提供有用的訊息，另一方面也為本地用戶提供更多智能資源。

　　根據報導，在工業物聯網(IIoT)環境中，SCADA系統的位置往往鄰近PLC、傳感器等資料源頭，而其本身也常被其它企業系統視為重要的資料來源。

　　一般企業可透過云端服務，以合理的價格取得所需的運算能力，但由于工業系統對于延遲與可用性都有很高的要求，因此并無法輕易的轉移至云端，SCADA短時間內也會是如此。

　　SCADA可透過幾種不同的架構，在開放源碼軟件、平價硬件、低廉的云端成本與大量客制化的基礎上，充分發揮邊緣運算的優勢。

　　例如，SCADA系統可作為云端機器學習架構的一個訊息來源。在此架構中，訓練將在云端完成，而偵測工作與警示功能則可留在邊緣，一旦偵測到可能發生的故障，就可直接通知SCADA系統，向操作員提出警告。

　　盡管SCADA系統尚不能運行TensorFlow這類軟件，但只要透過開放源碼軟件，就可在既有的硬件、網絡上，打造上述的架構。在此同時，