基于遺傳算法的云小波尋優
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：513 K
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文檔介紹：針對定性概念與定量表示之間不確定性轉化的模糊性和隨機性問題，并為避免小波網絡陷入局部極小、過擬合現象，將云模型、遺傳算法和小波神經網絡相結合，不但解決了定性定量之間的完好轉換，而且通過遺傳算法的全局優化搜索得到了網絡的最優參數。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性。
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