據(jù)外媒報(bào)道，打造最好的人工智能芯片的戰(zhàn)斗已經(jīng)打響。作為CPU（中央處理器）和Xeon微處理器制造商，英特爾開始接受這個(gè)挑戰(zhàn)。作為GPU（圖形處理器）制造商，英偉達(dá)也發(fā)起了進(jìn)攻。這兩家公司都在研發(fā)AI處理器。
英偉達(dá)的GPU已在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案市場攫取了很大一塊市場份額，例如圖像識別——這是人工智能在過去五年中最大的突破之一。但是，英特爾試圖通過收購Nervana、Mobileye和Movidius等公司來打造自己的AI處理器。在2016年，當(dāng)英特爾斥資3.5億美元收購Nervana公司的時(shí)候，它也聘用了Nervana公司CEO 那維恩-勞（Naveen Rao）。
勞是計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)學(xué)家，現(xiàn)在擔(dān)任英特爾人工智能產(chǎn)品部門副總裁和總經(jīng)理。近日在一次活動(dòng)中，勞宣稱，由于應(yīng)用AI技術(shù)，英特爾Xeon CPU在2017年創(chuàng)造了10億美元營收。他認(rèn)為，到2022年，AI芯片市場將會(huì)達(dá)到80億到100億美元的規(guī)模。
為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，英特爾可能會(huì)從零開始設(shè)計(jì)AI芯片架構(gòu)，從而搶在英偉達(dá)和其他初創(chuàng)公司的前面。近日在加州圣塔克拉拉舉行的英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)上，勞接受了采訪。下面是整理后的采訪內(nèi)容。
問：這里有一些非常有意思的數(shù)字。Xeon創(chuàng)造了10億美元營收。而在過去20年中英特爾銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。這是一個(gè)很好的開始。
勞：在創(chuàng)業(yè)圈，這是一個(gè)很大的數(shù)字。你突然就變成了一個(gè)估值200億美元的公司。這個(gè)市場才剛剛啟動(dòng)。AI芯片市場真的才剛開始。現(xiàn)在，我們將要進(jìn)入第二輪競爭了。我們還有很長的路要走。
問：你的戰(zhàn)略似乎是AI芯片架構(gòu)需要重新設(shè)計(jì)，而不同于CPU或GPU。
勞：從某種程度上來說確實(shí)如此。
問：在多大程度上是如此呢？
勞：我給你舉一個(gè)我們競爭對手的例子。他們就是這樣做的。他們將自己的GPU拿來，添加了一個(gè)張量核——這是完全屬于AI的東西。他們的生態(tài)系統(tǒng)是GPU，然后他們在上面添加了另外的東西。我們做的正好相反。我們的生態(tài)系統(tǒng)就是整個(gè)電腦，就是CPU。我們會(huì)在這種處理器上整合各種AI功能。他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略，但卻沒有發(fā)揮GPU的潛力。
不管怎樣，我們正在推動(dòng)CPU不斷進(jìn)化。它現(xiàn)在可以支持多種不同的應(yīng)用程序。但是我們必須小心行事。我們必須確保我們能夠在處理當(dāng)今所有重要工作任務(wù)方面保持領(lǐng)導(dǎo)地位，然后再添加對于未來的工作至關(guān)重要的新功能。
問：英偉達(dá)會(huì)反過來說“你們只是添加了一些東西改善圖像識別功能”嗎？你覺得我們現(xiàn)在還處于在現(xiàn)有東西上添加新東西的階段嗎？在這個(gè)階段之后怎么辦？
勞：接下來我們要搞清楚如何更有效地為AI工作任務(wù)傳輸數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)性能的最優(yōu)化。你可以在今天的GPU中看到這一點(diǎn)。它的利用率是極低的，因?yàn)樗麄儾]有進(jìn)行通盤考慮。
再說一次，他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略，因?yàn)檫@充分利用了他們的平臺。這樣做是對的。同樣，考慮到Xeon在數(shù)據(jù)中心中的地位，我們很自然地會(huì)在其中整合一些功能。它處理的工作會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化。五年前，這個(gè)市場還不存在。現(xiàn)在，它已能夠創(chuàng)造10億美元的營收。相對于2000億美元規(guī)模的數(shù)據(jù)中心市場來說，這個(gè)數(shù)字是很小的。但是，這個(gè)細(xì)分市場將會(huì)快速擴(kuò)張。
問：現(xiàn)在有了Nervana公司，你們會(huì)重新開始設(shè)計(jì)AI芯片嗎？
勞：對。
問：相對于在CPU上添加?xùn)|西，你們現(xiàn)在做的有哪些地方完全不同？
勞：例如你管理數(shù)據(jù)的方式，你通常不會(huì)有自動(dòng)化管理的快速緩沖貯存區(qū)。這是一個(gè)方面。還有你會(huì)專注于某個(gè)數(shù)據(jù)類型。你不必支持100種不同的工作任務(wù)。你只支持對于AI最重要的工作任務(wù)。你可以優(yōu)化芯片中的互連標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而提高性能。
還有分配工作任務(wù)的能力。你并不需要做很多不同的并行分布式計(jì)算。你只需要做某幾種計(jì)算即可。這可以提高你的技術(shù)的針對性，做好某些事情。如果你從一開始就想把這個(gè)大海的水燒開，那么你是永遠(yuǎn)做不到的。
問：對于無人駕駛汽車，你們針對不同的任務(wù)有不同的解決方案。無人駕駛汽車最大的挑戰(zhàn)就是它的實(shí)時(shí)性。有時(shí)候，汽車必須立即明白某些東西。
勞：它必須能夠立即采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。
問：這就是說你們英特爾有不同的團(tuán)隊(duì)在研究不同的發(fā)展方向？
勞：是說研發(fā)不同的產(chǎn)品嗎？那當(dāng)然了。我們有不同的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)不同的產(chǎn)品。這是你必須做的事情。但是，我們對于所有的產(chǎn)品會(huì)有一個(gè)通盤的考慮。
問：你有多大把握我們能夠很快解決無人駕駛汽車的問題？我們多久才能夠看到五級自動(dòng)駕駛水平的無人駕駛汽車上路？
勞：要達(dá)到五級自動(dòng)駕駛水平是很難的。它花費(fèi)的時(shí)間可能比人們通常想象的都長。我個(gè)人預(yù)計(jì)這可能要等到2028年左右。這是我的個(gè)人預(yù)測，不代表英特爾。
我想，在未來幾年內(nèi)，我們達(dá)到四級自動(dòng)駕駛水平可能相對要容易很多。當(dāng)然，其中也有一些問題需要解決。但是，要達(dá)到完全自動(dòng)化駕駛水平則需要更長的時(shí)間。