幾周前，Google 剛剛對“云端文本轉(zhuǎn)語音”API 實施了大改版。現(xiàn)在，該公司又升級了自家的 Speech-to-Text 語音識別服務(wù)。改進后的 STT API 承諾顯著提升了語音識別的性能，在內(nèi)部所有測試中，單詞錯誤率減少了 54% 左右。不過在某些領(lǐng)域，實際表現(xiàn)要好得多。基于用例，新版 API 現(xiàn)允許開發(fā)者在四種不同的機器學(xué)習(xí)模型間進行選擇。
其中有面向短查詢和語音命令的，以及一個理解通話語音和處理 視頻 中音頻的。第四個模型屬于新增默認，谷歌推薦在所有其它場景中使用。
此外，谷歌還帶來了一項新的標(biāo)點符號模型。團隊承認，其錄音文本長期飽受標(biāo)點符號不太正常的吐槽。用標(biāo)點符號來表達自己的觀點，算是出了名的困難。
谷歌承諾新模型可帶來更多可讀的轉(zhuǎn)錄文本，包括更少的斷句、更多的逗號、句號、以及問號。
本次更新后，谷歌還允許開發(fā)者借助一些基本的元數(shù)據(jù)標(biāo)記他們的轉(zhuǎn)錄音視頻。盡管一時發(fā)揮不了直接的益處，但谷歌表示，它將使用來自所有用戶的聚合信息，來決定下一步要優(yōu)先考慮哪些新功能。
最后，谷歌還試圖對這項服務(wù)的收費方式做出小小的改動。此前，音頻轉(zhuǎn)錄的收費標(biāo)準(zhǔn)為 0.006 美元 / 每 15 秒；視頻模型的收費翻倍（0.012 美元 / 每 15 秒）。
不過 5 月 31 號之后，使用新模型也需要支付 0.006 美元 / 每 15 秒。
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