腦機接口（BCI）能實現重度殘疾人對輪椅、機器人手臂以及電腦等設備的控制。雖然在提高這些設備的準確度與精密度方面已經取得了很大的進步，但是為了使用戶熟悉這些技術，需要長時間的繁瑣訓練。必須讓計算機學會理解每個用戶獨特的腦電活動模式，從而對腦電活動進行編碼，實現用戶想要執行的動作。
目前某研究小組通過研究得出了讓人意想不到的成果。他們提出了一種“校準”BCI的方法，以便幫助新用戶在幾秒鐘內學會使用。在一項新發表在《神經工程學期刊》（Journal of Neural Engineering）上的研究中，一名年齡為63歲、從未使用過BCI的男子在不到一分鐘內就能將光標移動到屏幕中指定位置。
此次演示所使用的BCI是以前研究成果中使用的BrainGate設備。之前，必須要有專門的技術人員通過大量培訓才能達到現在的控制水平。該校準過程甚至是可見的，因為用戶在開始的幾秒鐘內就能實現對光標的控制。
當用戶想象用手移動光標時，校準軟件使用基于統計的機器學習方法來快速理解從運動皮層產生的神經信號的意圖。通過重復用戶將光標移動至屏幕上不同地方的過程，從而讓軟件實現用戶的移動意圖。
這項技術必將有助于推動這一新的研究熱點，并有望幫助許多嚴重癱瘓的人獲得更多獨立性。
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