此前，英特爾宣布將在今年年底之前出貨Nervana神經網絡處理器(NNP)，這款芯片是第一個面向神經網絡處理器的芯片，業(yè)界對此頗為關注。英特爾期望借由即將推出的NNP彌補AI這塊缺口，并邀請到致力于深度學習及AI展的Facebook參與芯片設計。
在英特爾投入AI發(fā)展前，英偉達便已經借由GPU的平行運算能力進入人工智能市場。另一方面，英特爾最大競爭對手高通(Qualcomm)則投入了擅長執(zhí)行AI程式的芯片研發(fā)。芯片領域的幾大巨頭已經開始投入到了激烈的人工智能競賽中。
對于擅長數(shù)據(jù)處理的英特爾來說，進入人工智能領域是一個必然趨勢。“人工智能一定是個顛覆性的技術，如果沒有把握住很多行業(yè)一定會顛覆。”英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在英特爾人工智能大會上對環(huán)球網科技表示。
重金押寶人工智能
2016年8月，英特爾斥資4億美元收購深度學習公司Nervana Systems，隨后整合人工智能相關業(yè)務部門，成立人工智能產品事業(yè)群組(AIPG)，由Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人、前CEO Naveen Rao領導，直接向英特爾CEO布萊恩·科再奇(Brian Krzanich)匯報。
“英特爾在過去為了補充更強的計算能力，就是針對像人工智能技術的發(fā)展，我們收購了專門針對加速技術的公司進行技術補充，同時收購了深度學習計算能力的公司。”楊旭介紹到。
今年3月，英特爾又斥資153億美元收購了高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)廠商Mobileye，購買了一張進入無人車領域的門票。
在英特爾看來，人工智能的發(fā)展需要強大的計算能力和算法支持，“人工智能的核心是要像人一樣去分析，教會機器像人一樣去分析數(shù)據(jù)，”而這也是英特爾砸下巨額資金的地方：一個是補充計算能力，一個是加強算法。
英特爾對于人工智能的布局不僅僅局限在購買相關的技術公司，同時還宣布了一系列發(fā)力人工智能的舉措，包括和谷歌結盟拉攏業(yè)界伙伴，建立英特爾Nervana人工智能委員會拉攏學界精英，以及推出英特爾Nervana人工智能學院、與Coursera合作、辦Kaggle競賽等。
“但是最終的目的還是我一直強調的，我們將基礎技術、核心技術提供出來，進行廣泛合作，快速找到應用的領域，形成突破，這些領域都是實體經濟領域，而不是只炒概念的公司，我從來不贊賞這個，所以我們要做的是在具體應用領域里尋求突破。”楊旭對于英特爾在人工智能技術的應用領域十分明確。
雖然英特爾還要面對英偉達、高通等競爭對手，但其在人工智能領域的部署已經獲得了資本領域的看好。今年11月，華爾街多家評級機構上調英特爾評級，并表示投資者不應該忽視英特爾的人工智能實力。
落地實體經濟
技術如何才能體現(xiàn)價值?英特爾在實體經濟上找到了方向。“深度融合以后，實體經濟才能找到新的增值和創(chuàng)新的空間和機會，所以這是我們科技公司應該幫助促成、應該推進的，技術本身要推進各行各業(yè)發(fā)展。”楊旭說道。
英特爾擅長的是數(shù)據(jù)處理，即使在進入人工智能領域后，瞄準的目標也是數(shù)據(jù)處理。而通過人工智能技術提升數(shù)據(jù)處理效率，從效率到服務、增值，為客戶提供靶向性的個性化服務。
去年，英特爾與美的的合作，為美的的冰箱提供智能傳感器。借助美的的智能冰箱項目，美的將自己在智能家電領域掌握的優(yōu)勢實力與英特爾所擅長的芯片技術相結合，為用戶打造擁有“最強大腦”的智能冰箱產品。“這就是典型的食品經濟產業(yè)，制造商通過人工智能技術找到更多的增值空間的例子。”楊旭認為，這也僅僅是人工智能的初期，而在人工智能之后的發(fā)展中將能應用到更廣泛的領域，對信息的分析也將實現(xiàn)更加精確的把握，對各行各業(yè)都將有很大的幫助。
而與以往的PC時代、信息技術時代不同，人工智能在橫向和縱向兩個維度上都有著明顯的不同。在橫向上需要有端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析，最后還要把分析完的結果進行推論以后，進行增值的服務再推送回來。因此人工智能的開發(fā)到終端到后端都要重新來考慮人工智能未來的海量數(shù)據(jù)的傳輸。而在縱向上，是需要最基礎的計算能力，即各種數(shù)據(jù)處理的計算能力。
要實現(xiàn)與實體經濟的深度結合，便要從眾多復雜的行業(yè)里探索行業(yè)的需求，而且更深層地挖掘需求，找到產品之外、以前想不到的需求，找到為消費者不斷增值的空間。
“我們希望幫助我們的產業(yè)在人工智能的時代進行快速、更有效地增值和創(chuàng)新，提供最好、最強的計算和分析平臺。”楊旭總結到。
中國市場：難得的發(fā)展機遇
在人工智能上，英特爾的最核心還是人工智能的數(shù)據(jù)計算能力和計算方法。“英特爾的重點是要把人工智能最好、最強、最完善的處理能力和分析能力做好，然后開展全方位的合作，最后和合作伙伴一起到應用領域里尋求突破和發(fā)展。”
目前，英特爾針對中國的芯片需求做研發(fā)，而楊旭認為合作完成后的產品已經不再是英特爾的產品，而是合作伙伴的產品，只是產品中應用了英特爾的計算能力，“更多的是中國的知識產權在上面，成為了中國自身知識產權和美國高科技最完美的結合，在一個全世界性能最強的芯片上面，不犧牲性能情況下滿足了中國市場的很多需要。”
而隨著中國物聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展，越來越多的行業(yè)需要智能化，而芯片則是實現(xiàn)智能化的途徑之一。中國對芯片的需求在性能上不一定是最強，但是功能變化很快，設計周期很短，成本很低，這也是中國最強大的地方，而且在不斷加強。
這對于許多企業(yè)來說都是一次難得的發(fā)展機遇。“我們需要了解中國的消費者，需要了解跨國公司在現(xiàn)階段更需要在哪些地方要在中國尋求互補性的發(fā)展，這叫做合作的深水區(qū)。在新的發(fā)展期跨國公司，包括英特爾在內，特別是在一些計算領域的公司，一定要找到新的合作點，和新的互補性的合作方式。”
而通過打造多元生態(tài)、拓展深度合作、促進應用突破，英特爾正與一個龐大且多樣化的生態(tài)系統(tǒng)合作，積極探索人工智能在到醫(yī)療、交通、互聯(lián)網、科研、制造、通信等領域的應用部署，以利用人工智能實現(xiàn)企業(yè)變革，推動中國實體經濟發(fā)展。