擁有全球領先All Programmable 技術和器件的企業賽靈思公司，在京舉辦首屆賽靈思開發者大會。阿里巴巴、亞馬遜、百度、華為等業內領先企業均悉數亮相。

本次會議上，賽靈思針對不同類型的開發者需求分成三個板塊：包括硬件開發、軟件應用、嵌入式軟件開發。

賽靈思認為，當今云計算發展迅猛，但CPU能力提升水平與計算需求的增長態勢漸行漸遠。比如單核處理器的性能在2007年之后就出現停滯，其功耗已成為端和云的限制因素。與此同時，新的計算密集型應用正日益涌現，如機器學習、大數據分析和實時視頻處理。

針對此種情況，要求云計算對數據處理的速度需大幅提升，所以FPGA 技術越來越被整個行業關注。

作為 FPGA 技術的發明者及全球最大的 FPGA 廠商，賽靈思正在頻頻發力，

賽靈思表示，近年來公司正在經歷巨大轉型，從C、C++到RTL，其中C++到RTL是轉型的核心，包括高層工具和軟件應用工具。

目前，賽靈思的全球用戶大約5萬人，賽靈思通過把集成芯片引入MPSoc和擴展嵌入式軟件，來挖掘更多的潛在用戶。賽靈思預測，未來五年內，越來越多的工程師和開發者會在MPSoC和SDSoC開發應用，通過使用C、reVISION堆棧和可重配置的加速堆棧，潛在用戶將增加5倍，25萬用戶將享受賽靈思提供的服務。

此外，賽靈思看到了視覺中心和云計算的良好發展前景，他們將目標市場鎖定在自動駕駛汽車、無人機、監控，以及所有關于視覺和機器學習的應用方面。

本次開發者大會，賽靈思就展示了一系列產品：

比如Virtex FPGA 和 Zynq MPSoC，可以面向X86 服務器的協同處理器和面向嵌入式應用的異構多核處理器。

比如深鑒科技基于賽靈思 ZU9 MPSoC 運行的嵌入式軟件應用視覺方案，可用于智慧城市的多目標識別，從畫面到性能都有大幅度提升。

比如云開發堆棧，可以讓軟件開發者通過重新配置邏輯來加速機器學習、視頻轉碼、基因等應用。

為此，賽靈思高級總監Andy Walsh更為詳盡的介紹了FPGA在商業領域的應用。

（賽靈思高級副總裁Salil Raje（中）、賽靈思高級總監Andy Walsh（左）與中國技術高級總監Stephen Chow（右）在北京XDF上詳解技術與應用趨勢。）

比如在機器學習領域需重點投入模型的精準度，也需要提高效率。深鑒科技通過FPGA效率快、延時低的功能，采用增建式的方法，把模型上不太重要的部分修剪掉，就大大壓縮提高了效率。

比如視頻編碼領域，過去傳統的電視直播可能在高峰期涌入大量觀眾，保證畫面的質量和不能長時間延時是必須達到的要求，這就需要CPU必須有足夠的性能和資源，但通常表現不是很好。而FPGA的加速是CPU的10倍，既可進行動態配置，又能根據流量換編碼器，一項任務結束后FPGA可以部署執行新的任務，可以支撐很大的工作量。

比如大數據分析方面，大多數企業收集到80%-90%的大數據都是非結構數據，海量的非結構數據沒有清楚的分類，也不便于搜索，若想實現數據價值最大化，必須使用彈性搜索。而彈性搜索的核心競爭在算法上，于是賽靈思開發了一款使彈性搜索加速到90倍的應用，而這正是得益于FPGA實現了這樣的加速。

比如個性化醫療領域，Edico基因檢測公司希望從細胞和基因層面更了解人類，就更容易實現精準且有針對性的治療，而這需要通過快速又經濟的基因檢測分析。而FPGA在其中起到的作用是可以確保執行每一項任務、算法，也可以實行動態配置。

最后，Andy Walsh總監表示，FPGA的靈活性對于提供公共云服務的供應商來說，是非常具有價值的特點。賽靈思開發者大會希望通過和云生態、應用的連接，在獲取價值之外，通過云實現規?；?。