“醫(yī)生是盤活大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數(shù)據(jù)都是沒有價值的，也就是說醫(yī)生仍是治療的核心，尤其是在腫瘤等癌癥治療領域。IBM沃森的開發(fā)是給醫(yī)生做伙伴，臨床協(xié)助，替代醫(yī)生是不可能的。”對于加州大學伯克利分校教授、人工智能專家MichaelJordan日前在騰訊“云+未來”峰會上公開表達了對AI技術應用于醫(yī)療診斷中的擔憂，百洋醫(yī)藥集團、百洋智能科技董事長付鋼給出了這樣的判斷。

　　MichaelJordan在騰訊“云+未來”峰會上表示：“我們所謂的人工智能看上去很智能，但并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中，我們讓機器做很多的醫(yī)學診斷，這是不太可能的，有很多人會因為這種不暢的診斷，出現(xiàn)劑量問題，而在一些環(huán)境中，AI的診斷也會受到影響，這種影響的結果可能造成病人的死亡。”

　　IBM豪賭

　　在AI健康應用領域，全球沒有哪家公司如IBM一樣豪賭。

　　當人們還在感嘆人工智能怎樣發(fā)揮作用的時候，IBM的Watson已經(jīng)為MD安德森癌癥中心(MDAndersonCancerCentre)工作好一陣子了。通過與該中心醫(yī)生的合作，在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面，分類收集專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗，并且將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和運算應用于個性化治療、患者參與、影像學診斷、新藥開發(fā)等多個方面。

　　而對于中國市場，IBM同樣充滿興趣——這不僅僅因為在中國的資本市場，投資者對AI人工智能表現(xiàn)得更為“大方”，對于他們來說，中國還有著全球最為豐富的癌癥數(shù)據(jù)和治療的實際需求。

　　由國家癌癥中心副主任赫捷院士、全國腫瘤登記中心主任陳萬青等共同完成的《2015年中國癌癥統(tǒng)計》顯示，中國每年確診430萬例癌癥，280萬人因癌癥死亡，腫瘤醫(yī)生需要智能工具給予精準的決策支持，而患者需要精準醫(yī)療的解決方案。中國腫瘤患者平均的五年存活率是37%，遠低于美國的67%和日本的72%。

　　以前不久正式進入中國市場的WatsonforGenomics（Watson基因解決方案）為例，該應用平均每個月可以增加超過10000篇科學論文數(shù)據(jù)和100個新臨床數(shù)據(jù)，僅需幾分鐘時間便可系統(tǒng)化地對每一個基因組變異的產(chǎn)生提供注釋文件，認知計算可大規(guī)模完成常規(guī)人力無法操作的工作量。

　　“在腫瘤治療領域，目前美國食品藥品監(jiān)督管理局批準有關腫瘤的靶向治療藥品有80多種。但這些突變與藥物之間存在上千萬種可能性，人工計算無法完成這么大的工作量，也不能保證百分百的準確性。通過認知計算，可以通過患者的基因突變?yōu)楹诵模治鏊幸焉鲜械拇笞谒幤罚瑢で缶珳梳t(yī)療解決方案。”付鋼表示，本月，他所在的百洋智能科技斥巨資拿下了WatsonforGenomics在中國地區(qū)的獨家分銷權，3個月前，百洋智能科技獨家分銷的WatsonforOncology預計在年底將會覆蓋到150家三級綜合醫(yī)院。

　　人工智能的核心是“算法”

　　事實上，在多數(shù)中國醫(yī)生以及AI醫(yī)療領域的專家看來，人工智能最應該扮演的仍是醫(yī)生的“助手”角色，而并不是醫(yī)療決策的主角。

　　“目前人工智能在全球范圍內(nèi)還是非常初級的水平，在硬件方面作一些簡單的應用。”付鋼進一步表示。

　　以IBMWatson為例，此前在美國北卡羅來納大學醫(yī)學院，醫(yī)生們?yōu)閃atson準備了1000份癌癥患者病例，希望借此考評Watson的學習成績，結果Waston提供的治療方案99%與腫瘤專家建議的方案吻合，不僅如此，Watson還主動提出了許多輔助性建議，而這些建議中30%是醫(yī)生沒想到的，且與最新的臨床研究相關。

　　“正如現(xiàn)代醫(yī)生離不開輔助聽診器和血壓計一樣，越來越多的臨床專家開始意識到AI醫(yī)生有可能超過一般經(jīng)驗的醫(yī)生，并提供全面的醫(yī)療建議，不過這依舊如聽診器、影像設備一樣，對于醫(yī)生來說AI目前還只是輔助診斷的工具。”在合肥某三甲醫(yī)院的醫(yī)生孫晨對記者透露，“我們以它的算法和數(shù)據(jù)庫來做決策支持，但做決定的人應當仍是可以結合實際情況進行判斷的醫(yī)生。”

　　事實上，新事物的誕生總是充斥著支持和質(zhì)疑兩方面的聲音，曾有過AI醫(yī)療使用經(jīng)驗的醫(yī)生就表示，由于醫(yī)療人工智能本身被定位為輔助醫(yī)生的角色，因此有時并不能針對病患現(xiàn)實生活中的情況進行調(diào)整，“比如患者實際的家庭收入、心理情況等等。腫瘤治療的情況很復雜，并不是最好的治療方案就是患者能夠接受的方案，很多情況還需要醫(yī)生根據(jù)病人實際情況來進行調(diào)整，并且安慰和說服患者，這是醫(yī)療人工智能目前難以做到的。”

　　醫(yī)療人工智能